Τα αυτόνομα αυτοκίνητα έχουν γίνει θαύματα της τεχνολογίας, βασιζόμενα σε προηγμένα συστήματα αισθητήρων και ισχυρούς υπολογιστές για να πλοηγηθούν και να οδηγούν αυτόνομα. Αυτά τα οχήματα χρησιμοποιούν μια συνδυασμένη τεχνολογία καμερών, ραντάρ και αισθητήρων Lidar για να συλλέξουν δεδομένα για το περιβάλλον τους, προκειμένου να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις στον δρόμο. Ωστόσο, πρόσφατη έρευνα έχει δείξει ότι, όπως και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, τα αυτόνομα αυτοκίνητα μπορούν να εξαπατηθούν ή να “οραματιστούν” πράγματα που δεν υπάρχουν.
Μηχανικοί του Πανεπιστημίου Duke έχουν αναπτύξει ένα σύστημα με το όνομα “MadRadar” που μπορεί να χειραγωγεί τους ραντάρ αισθητήρες ενός αυτοκινήτου και να τους εξαπατά, αντιλαμβανόμενους ψευδείς αντικείμενα ή ακόμα και κρύβοντας τα πραγματικά. Η ομάδα υπό την καθοδήγηση των καθηγητών Miroslav Pajic και Tingjun Chen έδειξε ότι μπορεί να δημιουργήσει ένα “φαντασματικό αυτοκίνητο” που εμφανίζεται από το πουθενά, να αλλάζει τη θέση υπαρχόντων οχημάτων ή να κρύβει την παρουσία άλλων αυτοκινήτων εξολοθρεύοντας τελείως τις ποσότητες.
Η μέθοδος επίθεσης που χρησιμοποιείται από το MadRadar περιλαμβάνει αρχικά τον εντοπισμό των παραμέτρων του ραντάρ ενός αυτοκινήτου, η οποία μπορεί να επιτευχθεί μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Μόλις οι παράμετροι είναι γνωστές, το σύστημα μπορεί να προσαρμόσει και να μεταδώσει πλαστούς σήματα στο ραντάρ του επιθετικού αυτοκινήτου, προκαλώντας την εσφαλμένη ερμηνεία του περιβάλλοντός του. Σε ένα σενάριο, το θύμα πίστευε ότι ένα άλλο αυτοκίνητο κατευθύνεται προς αυτό, με πιθανό κίνδυνο ατυχήματος ή ακανόνιστων κινήσεων οδήγησης.
Αυτή η έρευνα αποκαλύπτει μια σημαντική ευπάθεια στα συστήματα αισθητήρων αυτόνομων οχημάτων, ιδιαίτερα στο ραντάρ. Παρόλο που η προσθήκη συστημάτων τυχαιοποίησης στις παραμέτρους λειτουργίας του ραντάρ και η εφαρμογή μέτρων ασφαλείας για τον εντοπισμό τέτοιων επιθέσεων μπορούν να παράσχουν κάποια προστασία, απαιτούνται περαιτέρω μέτρα για να διασφαλιστεί η ασφάλεια και η αξιοπιστία των αυτόνομων αυτοκινήτων.
Οι επιπτώσεις επεκτείνονται πέρα από τον αυτοκινητοβιομηχανία, καθώς παρόμοιες επιθέσεις θα μπορούσαν ενδεχομένως να χρησιμοποιηθούν σε διάφορες μηχανές που εξαρτώνται από την τεχνολογία του ραντάρ. Ο καθηγητής Pajic υποδεικνύει ότι αυτά τα ευρήματα έχουν πιο ευρείες επιπτώσεις στην τεχνολογία των drones, ιδιαίτερα σε σενάρια που αφορούν επιχειρήσεις αναζήτησης και διάσωσης ή αναγνώρισης.
Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να προωθεί τα όρια της καινοτομίας, είναι ζωτικής σημασίας οι ερευνητές, οι κατασκευαστές αυτοκινήτων και οι πολιτικοί να γνωρίζουν αυτές τις ευπάθειες και να αναπτύξουν ανθεκτικούς μηχανισμούς προστασίας. Η μελέτη που παρουσιάζει τις δυνατότητες του MadRadar θα παρουσιαστεί στο Συμπόσιο Ασφάλειας Δικτύου και Διανεμημένων Συστημάτων το 2024, αποτελώντας ένα ξυπνητήρι για τη βιομηχανία για να αναθεωρήσει τον σχεδιασμό και την ασφάλεια των συστημάτων ραντάρ σε αυτόνομα οχήματα και πέρα από αυτά.
Συχνές Ερωτήσεις για τις Ευπάθειες των Αυτόνομων Αυτοκινήτων
1. Τι είναι το MadRadar;
Το MadRadar είναι ένα σύστημα που αναπτύχθηκε από μηχανικούς του Πανεπιστημίου Duke και μπορεί να χειραγωγήσει τους ραντάρ αισθητήρες σε αυτόνομα αυτοκίνητα για να τους εξαπατήσει και να τους κρύψει πλαστά αντικείμενα ή πραγματικά αντικείμενα.
2. Πώς λειτουργεί το MadRadar;
Το MadRadar εντοπίζει αρχικά τις παραμέτρους ραντάρ ενός αυτοκινήτου και στη συνέχεια αποστέλλει προσαρμοσμένα πλαστά σήματα στο ραντάρ του στόχου, προκαλώντας αυτό να παρερμηνεύσει το περιβάλλον του.
3. Ποιες είναι οι πιθανές συνέπειες των επιθέσεων του MadRadar;
Οι επιθέσεις του MadRadar