Innotec präsentiert KI-gesteuerten Sortierroboter auf IoT-Veranstaltung
Innotec überzeugte kürzlich die Besucher der 13. IoT Solutions Exhibition, Teil der 33. Japan IT Week im Big Sight in Tokio, mit einer Demonstration technischen Könnens. Ihre innovative Vorführung umfasste einen intelligenten Roboterarm, der in der Lage ist, qualitativ hochwertige Güter von defekten zu unterscheiden und so den automatisierten Sortierprozess zu optimieren.
Diese beeindruckende Präsentation wurde durch die Zusammenarbeit mit MathWorks ermöglicht, unter Verwendung einer modellbasierten Entwicklungsplattform, MATLAB/Simulink. Die Besucher konnten den Roboterarm mit einer Kamera beobachten, die die akzeptablen von den unakzeptablen Teilen erkannte. Diese wurden dann akribisch sortiert, während ein Anzeigebildschirm die Erkennungsergebnisse visualisierte und die komplexen Abläufe des Algorithmus zeigte, der die Bewegungen des Roboterarms steuerte.
Integration fortschrittlicher Verarbeitungswerkzeuge
Die Stärke von Innotec beschränkt sich nicht nur auf ihre physische Roboterhardware, sondern sie zeichnen sich auch durch die Integration fortschrittlicher Software in ihre Produkte aus. Dies wurde durch die Einbindung von Regelungsschaltungen aus Simulink und die Optimierung der Verarbeitungsgeschwindigkeit mittels vom Embedded Coder generiertem C-Code verdeutlicht. Dies zeigte eine Verbindung von echtzeitfähiger Steuerung mit Hochgeschwindigkeitsverarbeitung.
Nutzung leistungsstarker Verarbeitungshardware
Das Gehirn des Roboters, ein industrieller PC namens EMBOX TypeRE1070, verfügt über einen Intel Xeon Prozessor der 11. Generation, Tiger Lake, der AI-Berechnungen angemessen bewältigt. Ein bemerkenswertes Merkmal des EMBOX TypeRE1070 ist seine Erweiterbarkeit über PCIe-Steckplätze für GPU-Karten, obwohl der Prozessor allein in dieser Demonstration die KI-Aufgaben übernahm.
Für die Zukunft möchte Innotec den wachsenden Bedarf an Edge-AI-Lösungen decken, indem sie die Zusammenarbeit mit MathWorks und anderen Anbietern fortsetzen, was ihr Engagement für die Weiterentwicklung der Technologie im Bereich der industriellen Automation zeigt.
Wichtige Fragen und Antworten:
Welche Bedeutung hat die Demonstration von Innotec bei der IoT-Veranstaltung?
Die Demonstration von Innotec auf der IoT Solutions Exhibition zeigte das Potenzial der Integration von KI mit Robotik zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit automatisierter Sortierprozesse. Dies ist relevant in einer Branche, die zunehmend darauf abzielt, Operationen durch den Einsatz intelligenter Technologien zu optimieren.
Welche Herausforderungen sind mit KI-gesteuerten Sortierrobotern verbunden?
Eine Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass die KI in der Lage ist, die Qualität von Waren konsistent und präzise zu identifizieren, was komplexe maschinelle Lernmodelle und erhebliche Daten zur Schulung dieser Modelle erfordern kann. Eine weitere Herausforderung besteht in der Integration von Hardware und Software, die Fachkenntnisse in beiden Bereichen erfordert, um reibungslose Leistung zu erzielen. Zudem können der Umgang mit einer Vielzahl von Gegenständen und der Betrieb in unkontrollierten Umgebungen für KI-Systeme schwierig sein.
Gibt es Kontroversen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI in der Robotik?
Ethikfragen und potenzielle Arbeitsplatzverdrängung sind gängige Kontroversen im Zusammenhang mit KI und Robotik. Es gibt eine gesellschaftliche Debatte darüber, wie der Übergang zu stärker automatisierten Branchen am besten bewältigt und wie die Belegschaft am besten umgeschult oder unterstützt werden kann, um sich an diese Veränderungen anzupassen.
Vorteile von KI-gesteuerten Sortierrobotern:
– Steigerung der Effizienz und Durchsatzleistung dank schnellerer und präziserer Sortierung
– Reduzierung von manueller Arbeit und menschlichen Fehlern
– Verbesserte Konsistenz in der Qualitätskontrolle
– Möglichkeit des Betriebs rund um die Uhr ohne Ermüdung
– Können neu programmiert oder an verschiedene Sortieraufgaben angepasst werden
Nachteile von KI-gesteuerten Sortierrobotern:
– Hohe Anfangsinvestitionskosten
– Potenzielle Verdrängung von Arbeitnehmern, was Schulungsbedarf schafft
– Abhängigkeit von qualitativ hochwertigen Daten und Möglichkeit für KI-Systeme, Fehler zu machen
– Wartung und Updates erfordern spezialisiertes Wissen
Verwandte Links:
Für weitere Informationen zu ähnlichen technologischen Fortschritten und Branchenüberblicken können Sie die Hauptseiten führender Organisationen auf diesem Gebiet besuchen:
– MathWorks: für Informationen zu MATLAB- und Simulink-Software
– Intel: für Neuigkeiten zu den neuesten Intel-Prozessoren und Technologien, die in industriellen PCs verwendet werden