Forsikringseksekutiver fokuserer på AI’s potentiale i branchens udvikling
Forsikringsbranchens fagfolk deltog ivrigt i et arrangement organiseret af Foreningen af Forsikringsvidenskabsmænd (SESAE), der fandt sted onsdag den 24. april. Det informative møde havde til formål at udforske Artificial Intelligence’s (AI) rolle inden for forsikringssektoren under titlen “Artificial Intelligence (AI) og Forsikringsmarkedet: Praktiske retningslinjer for anvendelse.”
Indsigter om AI forbedrer forsikringspraksis
Konferencen, der blev afholdt i ERGO forsikringsselskabets begivenhedssal kl. 17.30, blev skabt ud fra anerkendelse af de betydelige fordele, AI-værktøjer kunne bringe til forsikringsopgaver og -operationer. Foreningens initiativ symboliserer branchens åbenhed over for teknologisk innovation og dens engagement i at forbedre sine praksisser.
Forskellige perspektiver på teknologisk integration
Arrangementet havde prominente talere som Ioannis Krasonikolakis, leder af Applied Intelligence og Predictive Analytics hos Grant Thornton; Dimitra Xintara, Senior Manager inden for Cybersikkerhed hos PWC; og Georgios Dimitrakopoulos, professor ved Harokopio University. Hver ekspert fremkom med deres unikke synspunkter på, hvordan AI kunne tjene som en vital aktiv i professionelle aktiviteter og påvirke forsikringsbranchens drift, hvilket fast forankrer AI som en transformerende kraft i professionelle forsikringsaktiviteter.
Vigtige spørgsmål og svar:
Spørgsmål: Hvordan kan AI specifikt gavne forsikringsbranchen?
Svar: AI kan gavne forsikringsbranchen på flere måder. Det kan forbedre skadesbehandling gennem automatisering og bedre svindelopdagelse, forbedre kundeservice med chatbots og personaliserede interaktioner, analysere store datamængder til risikovurdering, tilpasse forsikringspolicer og reducere driftsomkostninger.
Spørgsmål: Hvad er nogle centrale udfordringer ved at implementere AI inden for forsikringssektoren?
Svar: Nogle centrale udfordringer inkluderer datasikkerhed og -beskyttelse, behovet for kvalitets- og strukturerede data, integration med eksisterende systemer, reguleringskrav og at sikre gennemsigtigheden af AI-beslutningsprocesserne.
Spørgsmål: Er der nogen kontroverser forbundet med AI i forsikring?
Svar: Ja, der opstår ofte bekymringer om jobfordrivelse på grund af automatisering, potentielle skævheder i AI-algoritmer, der kan påvirke prissætning af policer og tegning af policer, samt den etiske brug af AI med hensyn til persondata.
Fordele og ulemper:
Fordele:
– AI kan behandle og analysere store mængder data meget mere effektivt end mennesker, hvilket fører til bedre beslutningstagning.
– Det muliggør automatisering af rutineopgaver, hvilket frigør menneskelige ansatte til at fokusere på mere komplekse sager, der kræver en personlig tilgang.
– Forbedret nøjagtighed i skadesbehandling og reducerede forsøg på svindel gennem avancerede opdagelsesteknikker.
– Forbedrede kundeoplevelser gennem skræddersyede policer og hurtig service.
Ulemper:
– Den indledende implementering af AI-teknologi kan være omkostningsfuld og tidskrævende.
– Bekymringer om arbejdsfordrivelse, da automatisering kan reducere behovet for visse job.
– Potentielle algoritmiske skævheder kan føre til unfair behandling af visse kunder.
– Der er betydelige bekymringer om datasikkerhed, da AI-systemer kræver adgang til store mængder personoplysninger.
Her er nogle relaterede og anerkendte ressourcer til yderligere information om AI i forsikringssektoren:
– McKinsey & Company
– Accenture
– PricewaterhouseCoopers
– IBM
– World Economic Forum