Den bioteknologiske industri oplever en revolution, drevet af sammenfaldet mellem sundhedspleje og avanceret teknologi, især gennem strategiske alliancer, der udnytter kunstig intelligens (AI). Med kræftforskning i frontlinjen danner virksomheder partnerskaber, der fokuserer på en række terapeutiske områder, herunder diabetes, kvinders sundhed, respiratoriske og kardiologiske sygdomme.
En analyse af Galen Growth, et markedsforskningsfirma inden for digital sundhed, belyser det udviklende forhold mellem sundhedsenheder og digitale sundhedsinnovationer og understreger den betydningsfulde rolle, AI spiller i bioteknologisk forskning. En rapport kaldet “Navigating the Future: digital health’s transformative role in biopharma research” identificerer transformationen, som AI har udløst i sektoren.
Denne transformation viser sig i stigningen i aftaler, der voksede fra 59 i 2018 til 247 i 2022, med en meget lovende start på 191 operationer i første kvartal af 2023. Virksomheder som Roche, AstraZeneca, Novartis, Pfizer og Bayer er blandt de mest aktive i at skabe disse AI-centrerede partnerskaber.
Væksten i partnerskabsoperationer afspejler branchens fokus på at gøre lægemiddeludviklingsprocesser mere effektive og omkostningseffektive. For eksempel er der skiftet fokus fra patientpleje og medicinske diagnoser, der udgjorde 48% af partnerskaberne i 2018, til forskningsløsninger, der voksede til 36% i 2022. Bemærkelsesværdigt anvender 90% af virksomhederne, primært startups, der annoncerede partnerskaber i 2022, AI-algoritmer.
Geografiske regioner med effektive innovationsøkosystemer, store patientpopulationer og favorable regulatoriske miljøer tiltrækker flest investeringer. Nordamerika fører med 51% af initiativerne, efterfulgt af Europa (23%), Asien-Stillehavsområdet (21%) og Mellemøsten (5%). Virksomhedernes interesse er størst i de tidlige finansieringsstadier, givet potentialet for at generere klinisk dokumentation relateret til sikkerhed og effektivitet af løsninger.
Kraften i AI inden for sundhed understreges yderligere af, at AI-udviklede lægemidler deltager i menneskelige kliniske studier. Blandt andet har den hongkongesiske opstart Insilico Medicine udviklet et AI-genereret lægemiddel til idiopatisk pulmonal fibrose, en kronisk lungesygdom. Denne milepæl repræsenterer en betydelig præstation inden for lægemiddelopdagelse og potentialet for AI til at revolutionere sundhedspleje både klinisk og kommercielt.
Nuværende Markedstendenser
Trenden med at integrere AI inden for bioteknologi accelererer, drevet af potentialet for at AI kan reducere tid og omkostninger ved lægemiddeludvikling. Med AI kan virksomheder analysere store mængder data for at identificere potentielle lægemiddelkandidater og forudsige deres effektivitet og sikkerhed hurtigere end traditionelle metoder.
En anden trend er det stigende antal samarbejder mellem lægemiddelvirksomheder og teknologifirmaer. Disse partnerskaber dannes for at udnytte teknologifirmaers ekspertise inden for områder som AI, dataanalyse og maskinlæring, som er afgørende for at fremskynde lægemiddelopdagelse og -udvikling.
Anvendelsen af AI udvides også ud over lægemiddelopdagelse til patientovervågning, overholdelse og personlig medicin, hvor det hjælper med at skræddersy behandlinger til individuelle patients behov baseret på genomisk og klinisk data.
Forudsigelser
Størrelsen på markedet for AI inden for sundhed forventes at vokse betydeligt i de kommende år. MarketsandMarkets forudsiger, at det globale marked for AI inden for sundhed vil nå 120,2 mia. USD i 2028 fra 10,4 mia. USD i 2023. Denne vækst kan tilskrives stigningen i datasætternes kompleksitet og den stigende efterspørgsel efter kraftfulde databehandlingsværktøjer til at analysere disse data.
Mange analytikere forudser, at antallet af FDA-godkendte AI-værktøjer og AI-aktiverede lægemidler vil stige, når flere udviklere vedtager AI-teknologier i deres forskningspipliner.
Nøgleudfordringer og kontroverser
En af de centrale udfordringer er at sikre privatlivet og sikkerheden af patientdata. AI-systemer kræver adgang til store mængder sundhedsdata, hvilket rejser bekymringer om datasikkerhedskrænkelser og misbrug.
En anden udfordring er det regulatoriske miljø, der har været bagud i forhold til teknologiske fremskridt. Der er behov for klare retningslinjer for validering og brug af AI inden for sundhed for at sikre patienternes sikkerhed og effektiviteten af AI-drevne indgreb.
Der er også debatter om de etiske implikationer af AI inden for sundhed, såsom bias i algorithmiske beslutninger, potentialet for at erstatte sundhedsrelaterede job og ansvarsfordelingen for AI-baserede beslutninger.
Fordele og ulemper ved AI inden for bioteknologi
Fordele:
– Fremskyndet lægemiddelopdagelse og -udvikling
– Forbedret effektivitet i kliniske forsøg
– Potentiale til at identificere nye biomarkører og lægemålsott
– Forbedret personalisering af patientpleje
– Reduktion i omkostningerne i forbindelse med lægemiddeludvikling
Ulemper:
– Høje startomkostninger for implementering af AI-teknologier
– Potentielle bias i AI-algoritmer, der kan påvirke resultaterne
– Regulatoriske forhindringer for AI-baserede terapier
– Bekymringer om datafortrolighed og -sikkerhed
– Potentiale for jobtab inden for specifikke opgaver inden for farmaceutisk sektor
For yderligere information om emnet, henvises til følgende links:
– World Health Organization
– U.S. Food and Drug Administration
– Nature
The source of the article is from the blog macholevante.com