Budoucnost zaměstnání v době nástupu umělé inteligence (AI), robotiky a automatizace přináší transformaci a příležitosti. To bylo centrálním tématem nedávného provokativního hovoru poskytnutého profesorem MIT Yossi Sheffim na LOGISTICS WORLD SUMMIT & EXPO 2024. Sheffi diskutoval o historickém pohledu na technologii, zdůrazňujíc, že i když určitá povolání mohou zaniknout, jiná vzejdou, vyžadujíc nové dovednosti a školení.
Automatizované technologie nejen nahrazují práce, ale změňují zaměření lidské práce. Například řidiči taxíků byli kdysi spoléháni na své rozsáhlé znalosti městských ulic a dopravních vzorců. V dnešní době, s mapováním v reálném čase a dopravními aplikacemi, se role řidiče přizpůsobila ke spolupráci s technologií, což vedlo k rozmanitému nárůstu zaměstnanosti spíše než k poklesu.
Sheffi zdůraznil, že dopad těchto technologických rušení lze rozdělit na deskilling, scaling a elimination. Deskilling zahrnuje zjednodušení úkolů prostřednictvím technologie, což může vést k nižším mzdám v důsledku menší potřeby specializovaných znalostí. Na druhé straně scaling znamená provádění úkolů efektivněji s menším množstvím zdrojů. Elimination odráží skutečnost, že určitá povolání, jako například obsluhy výtahů či poštovní doručovatelé, se stávají méně relevantními, jak postupuje automatizace.
Nicméně roboti konec konců nahrázejí lidi, nýbrž slouží jako jejich partneři ke zvýšení efektivity procesů. Lidé zůstávají nenahraditelní svou schopností provádět složitou analýzu a rozhodující úkony. Jsou zodpovědní za dohled a opravu chyb robotů, čímž hrají zásadní roli v operačních strategiích.
Emergentní ‚Generace AI‘ přeformuluje způsob, jak jsou práce prováděny tím, že se učí a vykonává úkoly rychlostí přesahující lidskou schopnost. Nicméně, Sheffi zdůraznil důležitost udržování symbiotického vztahu mezi lidmi a stroji. Zatímco roboti mohou zpracovávat a analyzovat obrovská množství dat, lidé učiní finální soudy a dohlíží na provádění, podtrhujíce nenahraditelnou povahu lidského vhledu v pracovním prostředí.
Sheffi zakončil s poznámkou o opatrnosti: adopce technologie a transformace pracoviště budou postupné. Chyba lidského faktoru, pokud není pečlivě řízen, se může rozšířit i na stroje, což může vést k výsledkům, které jsou stejně směšné jako znepokojující. Potřeba pečlivé integrace technologie v pracovním prostředí je tedy zásadní.
Aktuální tržní trendy:
Integrace AI a automatizace do pracovní síly nejen probíhá, ale urychlje. Průmysly jako výroba, logistika a zákaznický servis čím dál více spoléhají na roboty a AI pro své operace. Vývoj samoobslužných kiosků, chatbotů a automatizovaných výrobních linek jsou příklady současných tržních trendů směrem k vyšší efektivitě a nižším nákladům na práci.
Na globální úrovni existuje také rostoucí trend v práci na dálku a flexibilních pracovních uspořádáních usnadněný technologickým pokrokem. Platformy AI a strojového učení umožňují zaměstnancům být produktivnější nabídnutím personalizovaných pracovních zkušeností a vykonáváním rutinních úkolů, čímž osvobozují lidi k zaměření se na kreativnější a strategickou práci.
Prognózy:
Podle výzkumu různých průmyslových analytiků se předpokládá, že do roku 2025 bude mít AI významný dopad na povahu práce napříč mnoha sektory. McKinsey Global Institute naznačuje, že kolem 30 % úkolů v asi 60 % povolání by mohlo být automatizováno. Zatímco se očekává určité ztráty pracovních míst, ekonomika by také mohla zažít vznik nových povolání, která v současnosti neexistují, asociovaných přímo či nepřímo s odvětvím AI a automatizace.
Klíčové výzvy a kontroverze:
Jedním z hlavních výzev je dislokace pracovníků kvůli automatizaci, což vyvolává obavy o sociální spravedlnost a distribuci pracovních míst. Dále je tu problém ochrany osobních údajů a etického využití AI v pracovním prostředí. Otázka, do jaké míry by měla být AI povolena monitorovat a vyhodnocovat produktivitu a chování zaměstnanců, je kontroverzním tématem.
Další výzvou je digitální propast, která ve znevýhodňuje určité populace nedostatkem potřebných dovedností nebo přístupu k technologii, potenciálně tak rozšiřujíc propast mezi různými ekonomickými třídami. Přeškolování a zdokonalování zaměstnanců, aby uspěli v tomto novém prostředí, zůstává překážkou jak pro zaměstnavatele, tak zaměstnance.
Výhody:
AI a automatizace mohou vést k zvýšené produktivitě a efektivitě, snižujíc tak čas a náklady na provedení úkolů. Nabízejí zlepšenou přesnost v různých operacích, snižujíc lidské chyby. Navíc mohou zlepšit bezpečnost pracovišť tím, že provádí nebezpečné úkoly a poskytují poznatky skrz analýzu dat, které by mohly být nad lidské možnosti.
Nevýhody:
Implementační náklady AI a automatizace jsou vysoké, což může být překážkou pro malé a střední podniky. Navíc lidská pracovní síla může trpět ztrátou pracovních míst nebo devalvací, pokud některá povolání ztratí na významu. Existuje také potenciál, že AI bude podporovat zkreslenosti, pokud jsou algoritmy strojového učení trénovány na zkreslených souborech dat.
Pro ty, kdo chtějí dále zkoumat oblast AI, automatizace a vývoj pracovní síly, mohou navštívit oficiální stránky předních organizací v tomto oboru, jako jsou:
– IBM
– McKinsey & Company
– World Economic Forum
Transformace pracovní síly kvůli AI a automatizaci je téma globální relevance; firmy, ekonomiky a tvůrci politiky by se měli společně zaměřit na zodpovědné navigování jeho vývojem.