Една новаторска система за изкуствен интелект разработена от екип от Университета на Луи вил може да постави диагноза за аутизъм при бебета на възраст между 24 и 48 месеца с изключително точност от 98.5%. Системата използва уникални MRI изображения, за да постигне този резултат. Резултатите, водени от професор по неврология Грегъри Н. Барнс, който е също директор на Центъра за аутизъм при Децата на Нортън, бяха представени на годишната среща на Радиологичното общество на Северна Америка (RSNA 2023), проведена в Чикаго от 26 ноември до 30 ноември.
Иновативният алгоритъм, според член на университета Мохамед Худри, е обучен да забележи различията в мозъчните модели между деца с типично развитие и тези с аутизъм. Използвайки тези наблюдения, системата с изкуствен интелект може да направи диагноза. Този значим технологичен напредък обещава да подобри стратегиите за ранно откриване и намеса в педиатричната здравна грижа, което може да промени живота на много семейства и деца със спектърни разстройства на аутизма.
Значимостта на Ранното Диагностициране на Аутизма
Ранното диагностициране на аутизма е от съществено значение, тъй като позволява ранно вмешателство, което може значително да подобри дългосрочното развитие и качество на живот на детето. Времевата терапия може да подобри комуникационните умения, да намали симптомите на аутизма и да помогне за развитието на социалните умения.
Въпроси и Отговори
В: Какви алтернативни методи съществуват за диагностициране на аутизм при малки деца?
О: В момента диагностиката на аутизма се основава главно на оценки на поведението и развитието от медицински специалисти, като педиатри, психолози и логопеди.
В: Може ли тази система с изкуствен интелект да замени нуждата от професионална диагноза?
О: Макар и с висока точност, тази система с изкуствен интелект е предназначена да допълва и не заменя подробните оценки, извършвани от специализирани здравни грижи.
Основни Предизвикателства и Контроверзии
Интерпретирането на MRI изображения в мозъците на малки деца може да бъде сложно, а процесът на разработване и обучение на алгоритъма за изкуствен интелект изисква големи набори от данни, които не винаги са лесни за получаване. Притесненията за поверителността и етичните въпроси относно взимането на машинни решения в здравеопазването също са част от текущите контроверзии.
Предимства
– Висок процент на точност (98.5%), което може да доведе до по-бърза диагноза от настоящите методи
– Неинвазивен метод с използване на MRI изображения
– Може да улесни стратегиите за ранно вмешателство и персонализирана грижа
Недостатъци
– MRI прегледите могат да са скъпи и не винаги на разположение по целия свят
– Изисква сложна технология и изкуствен интелект, които не винаги са достъпни в по-слабо развити среди
– Риск от прекомерно разчитане на технологията без контекстуален клиничен съд
За повече информация за AI и развития в здравеопазването, можете да проверите уважаеми общи технологични и здравни новинарски източници като TechCrunch или Националният институт за здраве (NIH).
В момента няма конкретни лечения или вмешателства за аутизма, които могат да обърнат състоянието, но различни стратегии като поведенческа терапия, логопедия и занимателна терапия могат да подкрепят лицата с Аутизм спектър разстройства за подобряване на техните функционални способности. Системата с изкуствен интелект, описана в статията, може потенциално да улесни идентифицирането на лицата, които биха могли да се възползват от тези вмешателства на по-ранен етап.