Майкрософт е разработила класифициран модел на изкуствен интелект, съобразен с нуждите на американските разузнавателни агенции, както разкри Bloomberg. Този водещ модел използва възможностите на GPT-4, но се отличава с „изолационния си“ характер, което означава, че функционира изолирано от интернета. Това действие е част от по-широка амбиция за използването на изкуствения интелект за обработка на данни с по-голяма гъвкавост в разузнавателните операции.
Уилям Чапъл, главен технически директор на Майкрософт за стратегически мисии и технологии, инвестира 18 месеца в разработката на този „зареден“ модел, който е сигурен и ексклузивно достъпен за правителството на САЩ.
Чапъл посочи, че моделът вече е функциониращ, оборудван за обработка на заявки, генериране на код, преглед и анализ на файлове. Въпреки това, неговият дизайн специално предотвратява ученето от тези файлове, за да се избегне компрометиране на чувствителна информация. Разузнавателните агенции на САЩ ще извършат допълнителни тестове и процедури за акредитация на този модел на изкуствен интелект.
Подчертавайки иновациите и потенциала на съвременните технологии на изкуствения интелект за справяне с обемни и разнообразни видове данни, бившият директор по стратегия на ЦРУ, Денис Дж. Глийсън младши, написа за възникващата роля на чатботовете през декември. Той отбеляза стратегическия завой на изкуствения интелект във взаимодействието с големи обеми данни.
Миналия месец, Шийтъл Пател, заместник-директор на ЦРУ, отговарящ за Центъра за транснационални и технологични мисии, изрази на една конференция по сигурност конкуренцията за интегриране на генеративния изкуствен интелект в данните за разузнаване, като подчерта амбициите на САЩ да лидерстват в тази област.
От 2019 г. разузнавателната общност на САЩ, предво�ещена от Офиса на директора на националните разузнавателни служби, си е поставила за цел да революционизира обработката на данни чрез инициативата AIM. Освен това, обявленията за работа на уебсайта на ЦРУ указват, че аген�ията продължава да на�работва специалисти за изкуствен интелект, за да помог�ат за обработката на данни, като предлагат конкурен�ни �араги, достигащи до 172 000 долара годишно, според данни на Business Insider.
Важни факти, които не са споменати в статията, но са от значение за темата включват:
– GPT-4 е най-новата итерация от поредицата Генеративни Претренирани Трансформатoри, развита от OpenAI, известна с подобрените си възможности за разбиране и генериране на език. Тя може да генерира по-контекстуално подходящи и нюансирани текстови изходи от предшественика си GPT-3.
– Използването на изкуствен интелект за разузнавателни операции може значително да подобри скоростта и ефективността на анализа на данни, което е от съществено значение в ситуации, когато трябва бързо да се прецени голямо количество информация, за да се открият съответните разузнавателни данни.
– Има опасения относно потенциалната за�аг�еност на моделите на изкуствения интелект, включително тези, из�зва�ани за разузнаване, които могат да доведат до изкривени а�нази или дискриминация, ако �аз�игите тренировъчните данни или ал�оритмите са �нектирани.
Ключови въпроси, отговори, предизвикателства и кон�ликти, �социирани с темата:
– Колко сигурен е моделът на изкуствения интелект? „Изолационният“ характер на модела на изкуствения интелект означава, че той е бил специално проектиран, за да подобри сигурността, като осигури, че няма връзка с интернет, което намалява риска от далечно хакване и нарушения на данните.
– Какви са етичните импликации? Възникват дебати във връзка с етичното използване на изкуствения интелект в следенето и разузнаването, включващи правата на поверителност, потенциално злоупотреби с власт и отговорност за решенията, базирани на изкуствен интелект.
– Как ще се адаптира тази технология към сложни разузнавателни задачи? Въпреки че моделираната на изкуствения интелект е проектиран за обработка на разнообразни задачи по обработка на данни, адаптивността и прецизно�та на и изпълнение в сложни реални разуз�авател�и сценарии остават критично предизвикателство.
Предимства и недостатъци на използване на изкуствения интелект базиран на GPT-4 за американските разузнавателни агенции:
– Предимства:
– Подобрени възможности за анализ на данни, позволяващи бързата обработка на големи набори от данни.
– Намаляне на човешката грешка при обработка и анализ на данни.
– Възможност за автоматизиране на рутинните задачи, разрешавайки анализаторите да се съсредото�ат върху по-сложни анализи.
– Недостатъци:
– Рискът от зависимост от изкуствения интелект, което може да доведе до прекомерно доверие в анализа, базиран на технологията.
– Възможността за неочаквано поведение на изкуствения интелект, ако се сблъска с данни или сценарии, които не са в неговите параметри за трениране.
– Предизвикателства при валидиране и акредитиране на системи на изкуствен интелект за използване в изключително чувствени и класифицирани среди.