Ръководители в застрахователния сектор се фокусират върху потенциала на изкуствен интелект за развитието на индустрията
Професионалисти от застрахователния пазар с усърдие присъстваха на събитие, организирано от Асоциацията на застрахователните учени (СЕСАЕ), проведено в сряда, 24 април. Информативната сесия цели да изследва ролята на изкуствения интелект (ИИ) в застрахователния сектор под наслов „Изкуственият интелект (ИИ) и застрахователният пазар: Практически насоки за употреба.“
Изпитания за ИИ, подобряващи практиките в застраховането
Конференцията, проведена в залата за събития на застрахователната компания ERGO в 17:30 ч., възникна от признание за значителните ползи, които ИИ инструментите могат да донесат на задачите и операциите в застраховането. Инициативата на асоциацията означава отвореността на индустрията към технологичните новации и ангажимента й за усъвършенстване на практиките си.
Разнообразни гледни точки относно технологичната интеграция
Събитието беше с дистинктни лектори като Иоанис Красониколакис, ръководител на Приложните интелигентност и Предиктивни анализи в Grant Thornton; Димитра Хинтара, старши мениджър по киберсигурност в PWC; и Георгиос Димитракопулос, професор в Харокопио университет. Всеки експерт предостави своята уникална гледна точка за това как ИИ може да служи като инструментален актив в професионалните дейности и да повлияе на операциите в застрахователния сектор, засилвайки ИИ като трансформираща сила в професионалните дейности в застраховането.
Важни въпроси и отговори:
Q: Как ИИ може специфично да бъде полезен за застрахователния сектор?
A: ИИ може да бъде полезен за застрахователния сектор по няколко начина. Той може да подобри обработката на исканията чрез автоматизация и по-добро откриване на измами, да подобри обслужването на клиенти с помощта на чатботове и персонализирани взаимодействия, да анализира големи обеми данни за оценка на риска, да персонализира застрахователни полици, както и да намали оперативните разходи.
Q: Какви са някои от основните предизвикателства при приемането на ИИ в застрахователния сектор?
A: Някои от основните предизвикателства включват защита на данните и поверителността на данните, необходимостта от качествени и структурирани данни, интеграция със съществуващите системи, съответствие с регулаторни изисквания и гарантиране на прозрачността на процесите за вземане на решения от ИИ.
Q: Има ли каквито и да е спорове, свързани с ИИ в застраховането?
A: Да, спорове често възникват около изгубата на работни места поради автоматизация, потенциални предразсъдъци в алгоритмите на ИИ, които биха могли да повлияят на ценообразуването и оценката на политиките, както и етичното използване на ИИ с оглед на личните данни.
Предимства и Недостатъци:
Предимства:
– ИИ може да обработва и анализира големи обеми данни много по-ефективно от хората, което води до по-добри решения.
– Той позволява автоматизация на рутинните задачи, освобождавайки човешките служители да се фокусират върху по-сложни случаи, които изискват лично отношение.
– Подобрена точност в обработката на исканията и намалени случаи на измами чрез напреднали техники за откриване.
– Подобрени клиентски изживявания чрез персонализирани политики и бързо обслужване.
Недостатъци:
– Началната реализация на ИИ технология може да бъде скъпа и времеемка.
– Опасения от загуба на работни места, тъй като автоматизацията може да намали необходимостта от някои професии.
– Възможни алгоритмични предразсъдъци, които могат да доведат до несправедливо третиране на някои клиенти.
– Има значителни опасения относно поверителността на данните, тъй като ИИ системите изискват достъп до големи количества лична информация.
Ето някои свързани и утвърдени източници за допълнителна информация относно ИИ в застрахователния сектор:
– McKinsey & Company
– Accenture
– PricewaterhouseCoopers
– IBM
– World Economic Forum