Революционни изследвания в областта на изкуствен интелект доведоха до нов метод, който може да постави диагнозата на остеоартрит на коляното до осем години по-рано от конвенционалното рентгеново изображение. Този забележителен напредък беше подчертан в научна статия, публикувана в списание „Наука напред“, както беше обявено от Live Science.
Екип от учени се фокусираха върху пробите на кръв от 200 средно възрастни кавказки жени в Обединеното кралство, които бяха наблюдавани от 1989 г. за признаци на остеоартрит, въпреки че се предполагаше, че имат нисък риск поради липсата на предишни наранявания или операции на коляното. След десетилетен наблюдателен период състоянието беше открито при половината от участниците, докато другата половина не показваше признаци на заболяването.
С използването на изкуствения интелект, учените идентифицираха шаблон от шест конкретни протеини в кръвта, свързани с възпаление и хемостаза, тялото естествена защита срещу кървене, причинено от нараняване. Тези протеини бяха присъстващи в кръвта четири до осем години преди да бъде поставена формална диагноза на остеоартрит, позволявайки на ИИ да открие състоянието с точност от 77%. Това контрастира ярко с 50% точност при използването на традиционни фактори като възраст и индекс на телесна маса и 57% при вземането на предвид болки в коляното.
Способността да се диагностицира остеоартрит по-рано — който е преобладаващо най-честият вид артрит, засягащ над 32.5 милиона възрастни в Съединените щати — може да улесни предотвратителните стратегии за забавяне на прогресията на заболяването. Въпреки че в момента няма лек за остеоартрит, ранната диагностика осигурява ценно временно прозорец за предпазни мерки за отслабване на болката, уврежданията и потенциалната необходимост за хирургия за смяна на стави вследствие на заболяването, което обикновено причинява деградация на хрущяла в ставите на ръцете, кокошките и коленете, което води до болка, окосмяне и оток.
Значимост на машинното самообучение при ранната диагностика на остеоартрит
Използването на ИИ, особено алгоритми за машинно самообучение, при ранното откриване на остеоартрит на коляното подчертава важен тенденция в медицинските изследвания. Тези алгоритми могат да анализират широки и сложни набори от данни по-ефективно от конвенционалните статистически методи, позволявайки по-ранни и по-точни прогнози. Чрез идентифициране на шаблони, невидими за човешкото око, ИИ отваря вратата към новаторски начини за диагностициране на различни болести, не само на остеоартрита. Тази техника също се прилага в други области на медицината, като онкология и кардиология, където ранното откриване може значително да промени резултатите за пациентите.