Революционни технологии задвижват трилионно доларовия пазар на изкуствен интелект
Според Global X, предстои финансова експлозия в размер на трилиона долара, предизвикана от последните напредъци в сферата на полупроводниците (чиповете) и големите езикови модели (LLM). Тези разработки подобряват достъпността и разпространението на напреднали системи на изкуствения интелект (AI).
Сливането на изчислителна мощ, данните и потребителските интерфейси често е ключ към успешните технологични реформи. С това предвид Global X е идентифицирал четири решаващи компании в рамките на Глобалния X Фонд за Изкуствен Интелект и Технологии (AIQ). Тези компании се отличават не само в тези области, но и в други съществени сектори за разпространение на AI.
Водещи Конкуренти в Индустрията на AI
Nvidia, утвърденият производител на чипове, преформатира компютърната индустрия и задвижва бъдещето на AI с водещите си GPU-та. След тях следва Broadcom, вторият по големина доставчик на AI чипове и лидер в областта на мрежовите технологии, готов да се възползва значително от текущия AI капиталов цикъл.
Amazon, гигантът в технологиите, вече има отпечатък в цялата верига на стойността на AI. В същото време, производителят на чипове и дизайнер на процесори – Intel, е определен като потенциален бенефициер от цикъла за подобряване на използването на AI, включително в личните компютри.
Nvidia Пощуря Иновациите в AI със Своите Върхови GPU-та
Дългосрочната насоченост на Nvidia към графичните обработващи модули (GPU), вместо по-конвенционалните централни обработващи модули (CPUs), е закрепила неговата уникална позиция на пазара и конкурентен аванс. Изобретяването на GPU през 1999 г. революционира пълзоделния компютърен свят, компютърната графика и, по-скорошно, установи съвремения етап на AI.
Предстои замяна на чипове на стойност трилиона долара във центровете за данни и на нивото на устройствата, за да се подпомогне приемането на генеративния AI. Global X оценява, че пазарът за чипове AI в центровете за данни ще се приближи до годишния праг от 200 милиарда долара до 2030 г., съществено увеличение от 17 милиарда долара в 2022 г. На видимо място за изгода се намира Nvidia, със своите около 80% пазарен дял в ускорението в центровете за данни и с GPU-тата, ценени за безупречната им ефективност в обработката на сложни данни и изчисления.
Допълнително демонстрирайки ангажимента си към иновациите, Nvidia излага на пазара новата архитектура Blackwell GPU и чиповете Blackwell B200, най-мощните процесори за изкуствен интелект до момента за обучение и извод.
Broadcom: Силна Чипова Сила Готова за Следващата Вълна на AI
Broadcom играе централна роля в областта на AI чрез своят обширен набор от интегрирани хардуерни решения за мрежите, широколентовата свързаност и складирането. Решенията на компанията гарантират, че инфраструктурата повишава ефективността на глобалните мрежи.
Рекордните приходи на Broadcom за 2023 г., в размер на 35.8 милиарда долара, увеличени с 8% в годишно измерение, са резултат от инвестициите в AI ускорители и мрежовата свързаност. Въпреки че GPU-тата на Nvidia доминират до този момент в инвестициите в AI в центровете за данни, Global X счита, че технологичната платформа на Broadcom е добре позиционирана за да придобие значителна част от следващата вълна на капитала на AI, особено в областите на мрежите и приложенията с ASICs.
Amazon: Стремеж за Върха на AI в Целия Спектър
Amazon Web Services (AWS), като водещ доставчик на облачни услуги, съобщава за увеличение на кварталните приходи до 2023 г., като четвъртият квартал на тази година отбелязва скок от 12% спрямо годината преди. Платформата Bedrock на AWS, стартирана през април 2023 г., позволява на бизнесите да създадат продуктивни AI приложения, използвайки предварително обучени модели от стартъп започващи компании и вътрешни модели на Titan Foundation на AWS.
Тази синергия е ключова, тъй като AWS подобрява възможностите си за чипове в долната част на корпоративния спектър, за да се състезава с компании като Nvidia и AMD. Последните Trainium 2 чипове на AWS предлагат четири пъти по-бърза скорост на обучение и три пъти по-голям капацитет за памет от предшественика си. Тези напредъци в AI, комбинирани с достъпа на Amazon, са призвани да променят значително веригата на стойността на AI, с вертикална интеграция в семикондукторите, като предлага забележителни предимства.
Накрая, увеличаващото се използване на генеративния AI в консумативните франчайзи на Amazon е забележително, включително в секторите на пазаруването и рекламата. По-рано тази година Amazon пусна Rufus Shopping Assistant AI, опитен пазарен помощник, обучен върху каталога на продуктите на Amazon, рецензиите и други, с цел да отговори на запитванията на клиентите и да помогне на рекламодателите да подобрят визуалните имаго на продуктите.
Intel: Напредъци в AI Предвещават Усилено Приложение
Intel, дълго синоним на микропроцесорите за лични компютри (PC), постига значителен напредък в AI чрез хардуер и софтуер. Скорошните му иновации, насочени към ускоряване на приемането на AI в облака и устройствата на ръба, засилват неговият продуктов набор. Новият AI чип Gaudi на Intel, флагман на напредъците на компанията в областта на AI, е два пъти по-ефективен по отношение на енергията и доказано работи AI модели с 1.5 пъти по-бързо.
Ключови Въпроси и Отговори, Свързани с Икономиката на AI:
Какви са основните предизвикателства, пред които се изправят компаниите в сектора на AI?
Компаниите в сектора на AI се сблъскват с различни предизвикателства, като етичността на AI и опасенията по отношение на неприкосновеността на личните данни, липсата на квалифицирани специалисти в областта на AI, високите разходи за научни изследвания и развой, необходимостта от големи множества данни за обучение на AI модели и развиващите се регулаторни среди.
Какви контроверзи са свързани с развитието на технологиите за изкуствения интелект?
Контроверзите включват опасения по отношение на изгонването от работа поради автоматизацията, използването на AI в наблюдението и военните приложения, потенциалните предразсъдъци в AI взимането на решения, влиянието върху неприкосновеността на данните и „черната кутия“ природа на някои AI системи, в които процесите на взимане на решения не са прозрачни.
Предимства и Недостатъци на Технологиите на AI:
Предимства:
– Повишена Ефективност: Системите на AI могат да обработват и анализират данни по-бързо от хората, като водят до по-бързо взимане на решения и печалби в продуктивността.
– Автоматизация на Рутинните Задачи: AI може да автоматизира ежедневните задачи, позволявайки на хората да се фокусират върху по-сложни и креативни задачи.
– Подобрено Потребителско Преживяване: AI може да предостави персонализирани преживявания, от пазаруватите помощници като Rufus на Amazon до персонализирани препоръки за забавления.
– Напредъци в Здравеопазването: AI може да помогне за медицинските диагностики, персонализиране на плановете за лечение и управлението на здравните системи.
Недостатъци:
– Изгонване от Работа: Автоматизацията може да изгони работници, особено в секторите, в които автоматизацията е високо вероятна.
– Опасности за Неприкосновеността на Личните Данни: Събирането и анализирането на големи количества лични данни за AI системи може да доведе до нарушения на неприкосновеността.
– Сигурностни Рискове: Системите на AI могат да бъдат уязвими за атаки, които да доведат до потенциални нарушения на сигурността.
– Предразсъдъци в AI: AI може да наследи или да подсили предразсъдъците, присъстващи в тренировъчните данни, което води до несправедливи резултати.
Препоръчителни Свързани Връзки:
За да научите повече за индустрията на AI и споменатите компании, разгледайте следните връзки:
– Nvidia
– Broadcom
– AWS (Amazon Web Services)
– Intel
Освен това организациите като OpenAI и DeepMind също са значителни играчи в индустрията на AI.
Винаги помнете да оценявате критично наличната информация и да обмисляте мотивациите зад развитието и използването на AI системи от големите технологични компании.