SK Biopharmaceuticals разграничава пътната карта за развитие на лекарства с изкуствен интелект
За да революционира фармацевтичната индустрия, SK Biopharmaceuticals започва изготвянето на стратегическа пътна карта за развитие на лекарства, задвижвани от изкуствен интелект (ИИ). Планът на южнокорейската биофармацевтична компания подчертава ролята на ИИ в ускоряването на създаването на медикаменти от следващо поколение.
По време на семинар, организиран от Стипендиалата по наука Чо Чон-Хюн на SK Group в Сеул, президентът на SK Biopharmaceuticals Ли Донг-Хун подчерта амбициите на компанията. Президентът сподели решението им за изготвяне на подробна пътна карта за ИИ, основана на становището на външни експерти, и спомена за „отворена екосистема“, която ще бъде насърчена с цел активно приемане на професионални партньорства.
След успешното пускане на своя препарат против епилепсията „Xcopri“ в Северна Америка и други глобални пазари, SK Biopharmaceuticals сега се фокусира върху установяването на потенциални кандидати, насочени към редки неврологични разстройства. Изкуственият интелект е определен да играе критична роля в този амбициозен развойен процес.
През годината се очаква пускането на ‘HUBLE+’, по-развита версия на техният собствен ИИ платформа за разработка на лекарства, представена през 2020 г. Докато оригиналният HUBLE помагаше за разработката на малки молекулни съединения, HUBLE+ планира да разшири своите ИИ възможности към радиофармацевтика (RPT), насочени на протеиново деградиращи терапии (TPD) и клетъчни и генни терапии (CGT).
В речта си президент Ли обяви ИИ за съществен инструмент, а не просто опция, в развитието на лекарства, подчертавайки неговия потенциал да ускори пускането на лекарство и да намали свързаните разходи.
Освен това SK Biopharmaceuticals активно изучава сътрудничеството с ИИ био стартъпове, признавайки тенденцията сред големите фармацевтични компании като Merck (MSD) да сключват съюзи с ИИ биотехнологии. Този колаборативен подход отразява визията на компанията за създаване на отворена екосистема със силен акцент върху интегрирането на външния опит.
По време на събитието професор Ли Санг-Юп от Департамента по химия и биомолекулна инженерия на KAIST изнесе поздравителен сбор, указвайки високите разходи на новите лекарства, които ограничават достъпността за много хора. Въпреки това, професор Ли указа на ролята на ИИ в равномерното намаляване на разходите за разработка на лекарства, което потенциално може да направи спасяващи живот лекарства достъпни за по-широка аудитория.
Инициативата на SK Biopharmaceuticals да включи изкуствения интелект (ИИ) в своя процес на разработване на лекарства е стратегическа стъпка, за да остане конкурентоспособна в бързо развиващата се фармацевтична индустрия. Освен информацията, предоставена в статията, са стой справки за някои допълнителни факти, въпроси, предимства и недостатъци.
Допълнителни Факти:
– ИИ има способността да анализира големи комплекни биологични данни бързо и с по-голяма точност от традиционните методи.
– Фармацевтичните компании не само използват ИИ за идентифициране на кандидат-лекарства, но и за подобряване на дизайна на лекарства, оптимизиране на дизайна на клинични изпитвания и предвиждане на възможни странични ефекти.
– SK Biopharmaceuticals е част от глобална тенденция, при която фармацевтичните и биотехнологични компании увеличават инвестициите си в ИИ технологии, за да иновират своите процеси за изследвания и развитие (R&D).
– ИИ може потенциално да идентифицира нови използвания за съществуващи лекарства, процес, известен като преназначаване или позициониране на лекарства.
Основни Въпроси:
– Какви конкретни технологии с изкуствен интелект ще приложи SK Biopharmaceuticals и как ще се интегрират със съществуващата инфраструктура за R&D?
– Как ИИ ще повлияе на времевите рамки за всеки етап от разработката на лекарствата в SK Biopharmaceuticals?
– Какви мерки се предприемат, за да се гарантира надеждното и етичното използване на ИИ в разработката на лекарства?
Предизвикателства и Контроверзии:
– Моделите на ИИ изискват висококачествени, обширни данни, за да научат и направят точни прогнози, а намерянето на такива данни може би да представлява предизвикателство.
– Възникват проблеми свързани с интелектуалната собственост, особено когато ИИ открива нови потенциални лекарства или използвания на съществуващи лекарства.
– Има продължителни дебати за прозрачността на процесите и решенията на ИИ, наричани обикновено „проблемът на черната кутия“.
Предимства:
– Ускорено откриване и разработване на нови лекарства.
– Потенциално намаляване на разходите за разработка на лекарства, което може да се отрази на ценообразуването на новите ледарства.
– Подобрена точност в предвиждането на ефикасността и профилите на безопасност на лекарствата.
Недостатъци:
– Високите първоначални разходи, свързани с въвеждането на сложни ИИ системи.
– Възможно автоматизирането на някои процеси за изследвания и развитие, да доведе до изгубване на работни места.
– Рискове, свързани с прекомерната зависимост от ИИ системи, включително проблеми със защитата на данните и кибер-сигурността.
За допълнителна информация за ИИ в разработката на лекарства и за да научите повече за подобни компании, които приемат тази технология, може да посетите следните доверени сайтове:
– Inститутите на националното здравеопазване (NIH)
– Американската агенция по храните и лекарствата (FDA)
– Световната здравна организация (WHO)
Моля, имайте предвид, че докато SK Biopharmaceuticals прави значителни крачки в тази област, разработването на лекарства с ИИ като практика от широк мащаб на индустрията нараства, като много компании и академични институции по целия свят се занимават с подобни усилия.