Системата за изкуствен интелект, разработена в Япония, е свързана с бъдещето, като е от съществено значение за работодателите, загрижени за стабилността на работната си сила. Този изключително сложен софтуер с изкуствен интелект, създаден от професор от Университета на град Токио в сътрудничество с местна стартъп компания, е програмиран да предвижда кои служители е по-вероятно да напуснат работата си, базирайки се на комплексен анализ на данните от работното място.
Подпомагане на задържането на служителите чрез анализ на изкуствения интелект
Типовите притеснения на работодателите за високите проценти на обратната ротация могат да бъдат смекчени с внедряването на тази технологична решение. Посредством събиране и проучване на разнообразни данни като присъствие на работното място, възраст и пол, програмата предоставя инсайтове за потенциални напускания. Също така се взема предвид историческите данни относно бившите служители, които са напуснали компанията.
Целева подкрепа за сдържане на напусканията
В момента софтуерът с изкуствен интелект се тества в различни бизнес среди и изчислява вероятността новите служители да напуснат работата. Базирайки се на прогнозата си, работодателите могат да предоставят специализирана подкрепа на тези, които са определени като високорискови за напускане. Инструментът леко намеква за загрижеността и готовността на компанията към служителя, определен като вероятен да се сблъска с предизвикателства, с цел да го предпази от напускане, без да го излага директно на суровите данни, които може да бъдат шокиращи.
Справяне с обратната ротация сред нестопански кадри
Този инициатив е особено актуален в контекста на високия процент на обратната ротация сред новите назначения в японските компании, където около 10% напускат в първата година, а около 30% напускат в рамките на три години. Такава подкръпа е от съществено значение, тъй като Япония се сблъсква с рязък демографски спад и липса на работна ръка в различни сектори. Инструментът с изкуствен интелект представлява стратегически подход към развитието на младите служители и осигуряването на стабилна работна сила.
Справяне с обратната ротация на служителите чрез изкуствения интелект
В Япония, където намаляването на раждаемостта и застаряването на населението предизвикват липса на работна ръка, иновативен инструмент с изкуствен интелект, който прогнозира обратната ротация на служителите, може да бъде стратегически актив. Той интегрира различни точки от данните, за да различи модели, които биха могли да покажат по-висока вероятност някой служител да напусне работата си, като помага на компаниите активно да се ангажират със служители, които са изложени на рискове.
Важността на стратегиите за задържане на служителите
Предвидимостта на инструмента с изкуствен интелект би могла да информира стратегиите за задържане, спестяващи разходите, свързани с обратната ротация, като загубата на институционално знание, набирането на персонал, въвеждането им и обучението на нови служители. Обратната ротация на служителите може да наруши динамиката на екипа, продуктивността и общата морал. Използването на изкуствения интелект за предвиждане и справяне с потенциалните напускания е активна мярка за поддържане на постоянен и опитен персонал.
Ключови предизвикателства и контроверзии
При работата с изкуствения интелект и данните за заетостта, потенциалните предизвикателства включват осигуряване на поверителност и обработката на чувствителна информация по етически начин. Има риск от самоизпълняващи се пророчества, при които служителите започват да търсят възможности на другаде, ако усетят, че са изолирани или ако някак се разбере за прогнозите. Точността на прогнозите на изкуствения интелект също може да бъде подложена на въпроси, тъй като човешкото поведение може да бъде непредвидимо и влияно от множество външни фактори.
Предимства
– Помага на компаниите активно да се справят със задържане на служителите
– Може да подобри ангажираността на служителите чрез целева подкрепа
– Намалява дългосрочните разходи, свързани с обратната ротация на служителите
– Помага за планирането и организационното развитие
Недостатъци
– Рискове по отношение на частния живот на данните и етичното използване на предвидими данни
– Възможност за грешно тълкуване и злоупотреба с прогнозите на изкуствения интелект
– Зависимост от инструмента може да пренебрегне индивидуалните обстоятелства
– Може да не отчита всички причини, водещи до обратна ротация на служителите
За повече авторитетна и изчерпателна информация относно напредъка в областта на изкуствения интелект, вижте следните надеждни източници:
– Google AI
– IBM Watson
– Facebook AI Research (FAIR)
Тези връзки водят до домейните на изследванията и разработката с изкуствен интелект на големите технологични компании, заемащи се с водещи изследвания в областта на изкуствения интелект, които могат да предложат допълнителни изгледи върху подобни технологии и техните последици за различните индустрии, включително човешките ресурси и управлението на работната ръка.