شركة VUNO Co., Ltd.، شركة p p=”” على الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، حصلت مؤخرًا على موافقة الجهاز الطبي لبرنامجها الابتكاري VUNO Med®-DeepECG™ AMI. يستخدم هذا الأداة الرائدة التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للكشف بدقة عن حالات الإصابة بالجلطة القلبية الحادة (AMI) من خلال تحليل بيانات التخطيط الكهربائي للقلب.
برنامج VUNO Med®-DeepECG™ AMI يتميز كنموذج متخصص ضمن مجموعة أدوات تحليل التخطيط الكهربائي للقلب من VUNO التي حصلت على تصنيف كجهاز طبي مبتكر من قبل وزارة الأغذية والدواء في عام 2021. يعتمد هذا البرنامج على خوارزميات متقدمة وهو قادر على تحديد ارتفاع قطعة ST والجلطة القلبية الحادة سواء كانت هناك قطعة ST أو لا، بدقة عالية.
تم تأكيد فاعلية VUNO Med®-DeepECG™ AMI خلال التجارب السريرية التي شارك فيها مرضى يعانون من أزمات قلبية حادة. تهدف قدرة البرنامج على الكشف بسرعة عن حالات الجلطة القلبية الحادة إلى مساعدة المهنيين الطبيين في تسريع التدابير الطارئة، مما يحسن بشكل كبير نتائج المرضى خلال الساعة الذهبية الحاسمة بعد وقوع الهجوم.
عبرت VUNO عن نيتها لدمج برنامجها VUNO Med®-DeepECG™ AMI مع أجهزة ECG للاستخدام في المنزل، مثل HATiB P30، لتسهيل الكشف المبكر والتدخل الطبي الفوري لمرضى الجلطات القلبية حتى خارج المستشفى.
في مناقشة حول إمكانات المنتج وآماله المستقبلية، أبرز الرئيس التنفيذي لشركة VUNO التزام الشركة بالتقدم في البحوث والتطوير في مجال اكتشاف الأمراض ذات الصلة بتخطيط القلب. تهدف هذه الخطوة الاستراتيجية إلى توسيع الشبكة الأمنية من المستشفيات إلى منازل المرضى، وضمان الحماية والمراقبة المستمرة للصحة.
أهم الأسئلة والأجوبة
س: ما هو VUNO Med®-DeepECG™ AMI؟
ج: VUNO Med®-DeepECG™ AMI هو أداة برمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تم تطويرها من قبل شركة الذكاء الاصطناعي الكورية الجنوبية VUNO التي تحلل بيانات تخطيط القلب الكهربائية لكشف الجلطة القلبية الحادة (AMI أو الجلطة القلبية) بدقة عالية.
س: ما هي الموافقات التي حصل عليها VUNO Med®-DeepECG™ AMI؟
ج: حصل على تصنيف كجهاز طبي مبتكر من جانب وزارة الأغذية والدواء الكورية الجنوبية.
س: كيف تستفيد المرضى والمهنيون الطبيون من البرنامج؟
ج: قدرة البرنامج على التعرف بسرعة على علامات الجلطة القلبية يمكن أن تسرع من التدابير الطارئة، وهو أمر حاسم في تحسين نتائج المرضى خلال “الساعة الذهبية” التي تلي حدوث AMI.
س: ما هي خطط VUNO المستقبلية للبرنامج؟
ج: تهدف VUNO إلى دمج التقنية مع أجهزة تخطيط القلب للاستخدام في المنزل لتوفير مراقبة مستمرة للصحة والكشف المبكر، حتى خارج بيئة المستشفى.
التحديات الرئيسية والجدل
يعد استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي واعدًا ولكنه يثير تحديات وجدلًا محتملًا، مثل:
الموثوقية والدقة: يجب أن توفر خوارزميات الذكاء الاصطناعي نتائج موثوقة ودقيقة لتجنب الأخطاء في التشخيص، ويتطلب الأمر التحقق المستمر والتحسين حيث يمكن أن تكون النتائج الإيجابية أو السلبية الزائفة لها عواقب خطيرة.
الموافقة التنظيمية: تنظم لوائح صارمة أجهزة التشخيص الطبي، خاصة تلك التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون الحصول على موافقة من مختلف الهيئات التنظيمية الدولية عملية طويلة ومعقدة.
خصوصية البيانات: يثير استخدام بيانات المرضى في تشخيص الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن الخصوصية. حماية المعلومات الطبية الحساسة أمر حاسم، خاصة عند دمج البرامج مع أجهزة المنزل.
المزايا والعيوب
المزايا:
– الكشف المبكر: قدرة الكشف المبكر عن حالات الجلطة القلبية يمكن أن تحفظ حياة المرضى من خلال توفير التدخل الطبي الفوري.
– دعم الأطباء: يمكن لهذه الأداة مساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات سريعة وأكثر تنصلاً، مما يسهل مسار رعاية المريض.
– سهولة الوصول: بفضل الخطط للتكامل مع أجهزة تخطيط قلب المنزل، يمكن للمرضى الحصول على مراقبة صحية أفضل.
العيوب:
– الاعتماد على التكنولوجيا: الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تراجع المهارات لدى المتخصصين الطبيين.
– أمان البيانات: زيادة مشاركة البيانات بين الأجهزة والمنصات الطبية تثير مخاوف بشأن أمان البيانات.
لمزيد من المعلومات حول شركة VUNO وحلولها في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي، يمكنك زيارة موقع الويب الرئيسي الخاص بهم من خلال هذاالرابط إلى VUNO.
The source of the article is from the blog klikeri.rs