صناعة الغاز الطبيعي على استعداد لزيادة كبيرة في الطلب خلال السنوات العشر القادمة. مع ازدهار تطوير الذكاء الاصطناعي، من المتوقع زيادة استهلاك الكهرباء، وهو الطلب الذي قد يكون تحديًا لمصادر الطاقة المتجددة لتلبيةه بصورة منفردة، وفقًا للرؤى التي نقلتها شبكة CNBC.
في الولايات المتحدة، بعد عقد من النمو المسطح في الطلب على الكهرباء، يظهر التوقع الآن زيادات بنسب تصل إلى 20% بحلول عام 2030. ينبع هذا التوقع من تحليل شامل قدمته ويلز فارجو المنشور في أبريل.
تعمل الشركات الطاقية حاليًا على الاستعداد بشكل استراتيجي لتلبية الزيادة السريعة في احتياجات الطاقة، حيث يتقاطع تقدم الذكاء الاصطناعي مع زيادة الإنتاج المحلي للرقائق الإلكترونية والبطاريات، بالإضافة إلى تحويل الأساطيل السيارات في البلاد إلى الكهرباء.
من المتوقع أن تسهم مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وحدها بنحو 323 تيراواط-ساعة إلى الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة بحلول عام 2030، وفقًا لتنبؤات ويلز فارجو. لإلقاء الضوء على هذا، يُعتبر الطلب المتوقع على الطاقة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أكثر بسبع مرات من الاستخدام السنوي الحالي للكهرباء في مدينة نيويورك، والذي يصل إلى حوالي 48 تيراواط-ساعة.
بحلول نهاية العقد، يقدر جولدمان ساكس أن مراكز البيانات قد تمثل ما يصل إلى 8% من إجمالي استهلاك الكهرباء في الولايات المتحدة.
هذه الزيادة المتوقعة في متطلبات الطاقة تشكل تحدٍ محددًا لعمالقة التكنولوجيا مثل أمازون، جوجل، مايكروسوفت، وميتا. فقد قدمت هذه الشركات التزامات بتشغيل مراكز البيانات الخاصة بها بالطاقة المتجددة لتقليل انبعاثات الكربون. ومع ذلك، يواجه مصداقية الطاقة الشمسية والرياح تفتيشًا، حيث تخضع هذه الطاقات المتجددة لعوامل الطقس المتغيرة، وهو الأمر الذي أبرزته تحليلات حديثة من استشارات ريستاد إنرجي.
الأسئلة الرئيسية والأجوبة:
1. ما هي العوامل التي تؤدي إلى التزايد المتوقع في الطلب على الطاقة؟
يمكن تصاعب الزيادة المتوقعة في الطلب على الطاقة إلى العديد من العوامل مثل انتشار الذكاء الاصطناعي، وتوسيع الإنتاج المحلي للرقائق الإلكترونية والبطاريات، والانتقال المستمر إلى السيارات الكهربائية. هذه التطورات التكنولوجية تصبح أكثر استهلاكًا للطاقة وتسهم في النمو الشامل للاستهلاك الكهربائي.
2. مدى أهمية الزيادة المتوقعة في الطلب على الكهرباء من الذكاء الاصطناعي؟
من المتوقع أن تحتاج مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 323 تيراواط-ساعة بحلول عام 2030، وهو زيادة هائلة عندما تقارن مع الاستخدام الحالي للكهرباء في المدن الكبرى مثل نيويورك.
3. ما التحديات التي تواجه مصادر الطاقة المتجددة في تلبية الزيادة المتزايدة في الطلب على الطاقة؟
مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، على الرغم من كونها مستدامة وتتمتع ببصمات كربونية منخفضة، تعاني من قضايا التقطعات بسبب اعتمادها على شروط الطقس. يثير هذا المخاوف بشأن مصداقيتها في تلبية احتياجات الطاقة المتوقعة بشكل منتظم.
التحديات والجدل الرئيسية:
– الموثوقية والتخزين: التحدي الرئيسي هو ضمان موثوقية مصادر الطاقة المتجددة للتعامل مع الطلبات القصوى، خاصة عندما لا تكون الظروف الجوية مواتية لإنتاج الطاقة. تكنولوجيا تخزين الطاقة حاسمة في هذا السياق، ومن الضروري تحقيق تقدم كبير في تخزين البطاريات لمعالجة هذه المشاكل التقطعية.
– تطوير البنية التحتية: تحدٍ آخر هو تكبير البنية التحتية لكلا توليد ونقل الطاقة المتجددة إلى المواقع التي تحتاج إليها، خاصة أن مراكز البيانات غالبًا ما توجد في مناطق بعيدة عن مواقع تركيبات الطاقة المتجددة.
– التكلفة والاستثمار: سيتطلب توسيع سعة الطاقة المتجددة وترقية الشبكة لدعم الطلب الأعلى استثمارات كبيرة. قد يزيد هذا من تكلفة الطاقة، وهو أمر يثير اعتراضات لكل من المستهلكين والصناعات.
المزايا والعيوب:
المزايا للزيادة المتوقعة في الطلب على الطاقة نظرًا لنمو الذكاء الاصطناعي تشمل النمو الاقتصادي والتقدم التكنولوجي والفرص للابتكار في خدمات الطاقة والبنية التحتية. بالإضافة إلى ذلك، هناك فوائد بيئية محتملة إذا تمكن تلبية الطلب المتزايد من الطاقة باستخدام الطاقة المتجددة.
العيوب تتضمن الضغط الذي تمارسه على بنية الطاقة الحالية والحاجة إلى استثمارات كبيرة في مشاريع الطاقة المتجددة الجديدة. كما توجد مخاوف بيئية متعلقة بمصادر الطاقة غير المتجددة المستخدمة لتلبية الطلب، والتحديات التي تفرضها تقطعات مصادر الطاقة المتجددة.
للاطلاع على هذا الموضوع من مصادر موثوقة، قد توفر الروابط التالية أسئلة وبيانات مفيدة:
– CNBC
– Wells Fargo
– Goldman Sachs
– Rystad Energy
يرجى ملاحظة أن هذه الروابط توجهك إلى النطاقات الرئيسية وقد يتطلب الرابط لصفحات فرعية محددة أو تحديثات للوصول إلى أحدث التقارير والتحاليل حول الارتفاع المتوقع في الطلب على الطاقة المرتبط بنمو الذكاء الاصطناعي.