تحديد تخصصات الذكاء الاصطناعي الرأسية الناشئة تحدد مستقبل الشركات الناشئة التقنية

ثورة الألعاب التفاعلية مع ThingsFlow
في مقدمة التجارب التفاعلية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، قامت ThingsFlow، وهي شركة تابعة لـ Krafton، بإعادة تعريف الألعاب مع Spl. تكيفت هذه اللعبة مع السرد والنتائج وفقًا لاختيارات اللاعب، مما يقدم تشكيلة غنية من النهايات المحتملة، ويقدم مغامرة لعب فريدة.

الشركات الناشئة التي تستهدف نماذج الذكاء الاصطناعي الرأسية
بينما تنفق شركات التكنولوجيا العملاقة مواردها على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدام مثل ChatGPT و Bard، التي تستهدف التطبيقات العامة عبر مجموعة متنوعة من القطاعات، تسعى الشركات الناشئة إلى تحديد هدفها من خلال التركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي الرأسية، من خلال تخصيص الخدمات لمجالات محددة ومتخصصة.

تخصيص تفاعلية AI مع DearMate
في سعيها نحو التخصص، تقوم شركة Tunib للذكاء الاصطناعي بجذب مختلف الشركات التكنولوجية مثل LG Uplus، Nexon، و Krafton من خلال خدمتها DearMate، وهي منصة تفاعلية يتحادث فيها المستخدمون مع الروبوتات الدردشة الخاصة بهم التي تم تخصيصها بشكل فريد. تسعى Tunib إلى تقدم صغيرة متعلقة بنطاق المجال. أمثلة على الردود الآلية تشمل ‘ملك الجحيم’، ‘قطة مثقفة’، وحتى ‘راهب’، جاهزة للاندماج بسلاسة في الألعاب أو منصات العملاء.

حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة للقطاعات المهنية
تكشف الأمثلة الإضافية عن حلول الذكاء الاصطناعي لـ BHSN مخصصة للمحترفين القانونيين، بينما يركز ‘ملك الرياضيات’ التابع لشركة Turing على تحديد قوى وضعف المستخدمين في الرياضيات لتعزيز التعليم، ممثلاً كيفية اتخاذ الذكاء الاصطناعي الرأسي جذوره في التعليم والرعاية الصحية والرياضات وما بعده.

الذكاء الاصطناعي على الجهاز والتكنولوجيا الخفيفة مع Galaxy S24
أعلنت شركة Samsung Electronics عن إطلاق سلسلة Galaxy S24 الذي شهد ظهور الذكاء الاصطناعي على الجهاز — قدرة معالجة محلية جذبت الاهتمام بتوازن الجهاز والذكاء الاصطناعي. تؤكد هذه الخطوة أهمية التكنولوجيا الخفيفة.

رواد طريق في ضغط النماذج الذكاء الاصطناعي: SqueezeBots
تم تسليط الضوء على نماذج SqueezeBots لقدرتها على تكييف النماذج الذكاء الاصطناعي لمنصات متنوعة، بدءًا من الهواتف الذكية إلى الأجهزة الحافة، عن طريق تقليل بشكل فعال متطلبات الذاكرة والحسابات لمعالجة أسرع، كما ذكرت News1.

تظهر التكنولوجيا التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل تلك التي طورتها ThingsFlow وTunib وBHSN وTuring وSqueezeBots اتجاهًا واضحًا نحو تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي تركز على الصناعات أو الاحتياجات الخاصة بالمستخدمين. يتناقض هذا التركيز مع النهج الأكثر عمومية الذي تتبعه الشركات التكنولوجية العملاقة في إنشاء أدوات ذكاء اصطناعي قابلة للتطبيق بشكل عام. تسمح هذه التخصصات في مجالات الذكاء الاصطناعي الرأسية للشركات الناشئة بتقديم حلول مخصصة تعالج بشكل أفضل التحديات الخاصة أو متطلبات القطاعات المستهدفة.

التحديات الرئيسية والجدل:
– أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتحيز: يجب على خدمات الذكاء الاصطناعي المتخصصة معالجة الاعتبارات الأخلاقية والتحيزات المحتملة، خاصة عند التعامل مع مجالات حساسة مثل النصائح القانونية، التشخيصات الصحية، أو الاتصال الشخصي.
– :الخصوصية البيانات مع تزايد التخصيص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يظل حماية خصوصية بيانات المستخدم تحديًا كبيرًا. يجب على شركات الذكاء الاصطناعي الرأسي التنقل بين التشريعات المتفاوتة وتزايد قلق الجمهور بشأن استخدام البيانات وحمايتها.
– التوافق: قد تواجه حلول الذكاء الاصطناعي الرأسية صعوبة في التكامل مع الأنظمة الأخرى، خاصة إذا لم تكن معايير الصناعة محددة بشكل جيد أو معتمدة.
– التوسع الافقي: بينما يمكن أن توفر التخصصات الحلول المركزة وعالية الجودة، يمكن أن تحد من حجم السوق المحتمل وقابلية تقنية الشركة الناشئة.

المزايا:
– الشخصنة: يقدم الذكاء الاصطناعي الرأسي تجارب وخدمات شخصنة للمستخدمين كما هو موضح في ThingsFlow وDearMate، مما يعزز مشاركة المستخدم والرضى.
– الخبرة: يمكن للشركات الناشئة الاستفادة من المعرفة المتخصصة لإنشاء حلول تفهم غموض وتعالج التجمعات الجزئية لصناعة أو مجال معين.
– الكفاءة: يمكن للحلول الذكاء الاصطناعي المخصصة تحسين العمليات الخاصة بصناعة معينة، وزيادة الإنتاجية وتقليل التكاليف على الإطلاق.
– الابتكار: يمكن للتطوير الذكاء الاصطناعي المتوجه أن يقود الابتكار داخل الأسواق النيش التي قد تتم تجاهلها من قبل الشركات الكبيرة.

العيوب:
– النطاق المحدود: من خلال التركيز على فرصة، قد تفوت الشركات الناشئة على الفرص الواسعة في السوق.
– محدوديات الموارد: قد تملك الشركات الناشئة الصغيرة عددًا أقل من الموارد بالمقارنة بشركات التكنولوجيا الكبيرة للاستثمار في البحث والتطوير.
– مخاطر الاعتماد: قد تصبح الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الرأسي معتمدة بشكل كبير على الصناعات التي تخدمها، مع تعرضها للضعف المحتملين من انخفاضات قطاعية.

لكل الأفراد المهتمين باستكشاف مجال التخصصات الجديدة للذكاء الاصطناعي الرأسي ودور الشركات الناشئة التكنولوجية، يمكن العثور على مزيد من المعلومات على النطاقات ذات الصلة التالية:
– Google AI
– OpenAI
– Krafton
– Samsung Electronics

يرجى الانتباه إلى أن الشركات المذكورة والبيئات المحيطة بها تلعب دورًا هامًا في حركات السوق الأفقي والرأسي للذكاء الاصطناعي، وبالتالي فإن نطاقاتها الرئيسية مكان مناسب وصالح للاستكشاف الإضافي.