تبدأ شركة إس كيه للأدوية رحلة تطوير الأدوية بدفعة من التقنيات الذكاء الاصطناعي

توضيح خطة تطوير الدواء بواسطة الذكاء الاصطناعي من قِبَل SK Biopharmaceuticals

في خطوة تهدف إلى ثورة في صناعة الصيدلة، قامت SK Biopharmaceuticals ببدء تصميم خطة استراتيجية لتطوير الدواء بواسطة الذكاء الاصطناعي. تشدد هذه الشركة الصيدلانية الكورية الجنوبية في خطتها على دور الذكاء الاصطناعي في تسريع عملية إنشاء الأدوية من الجيل القادم.

خلال ندوة عُقدت في سيول برعاية زمالة العلوم Cho Jong-Hyun التابعة لمجموعة SK Group، أبرز الرئيس التنفيذي لشركة SK Biopharmaceuticals، لي دونغ هون، طموحات الشركة. قدم الرئيس تصميمهم لخطة شاملة للذكاء الاصطناعي، مستندة إلى خبراء خارجيين، مشيرًا إلى كيف سيتم تعزيز “البيئة البيئية المفتوحة” من خلال تبني شراكات احترافية بنشاط.

بعد الإطلاق الناجح لدوائها للتشنج النوعي ‘Xcopri’ في أمريكا الشمالية وأسواق عالمية أخرى، تركز SK Biopharmaceuticals الآن على إنشاء أنابيب لمرشحات محتملة تستهدف اضطرابات الجهاز العصبي النادرة. من المتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في هذه العملية الطموحة.

يوعد العام بإصدار ‘HUBLE+’، النسخة المتقدمة من منصة تطوير الدواء الخاصة بهم بالذكاء الاصطناعي التي تم تقديمها في 2020. بينما ساهمت HUBLE الأصلية في تطوير مركبات جزيئية صغيرة، تهدف HUBLE+ إلى توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي لديهم ليشمل العلاجات النووية الإشعاعية، وعلاجات البروتينات المستهدفة، وعلاجات الخلايا والجينات.

في كلمته، وصف الرئيس التنفيذي لي الذكاء الاصطناعي بأنه أداة أساسية، وليس خيارًا فقط، في تطوير الدواء، مؤكدًا إمكانياته في تسريع إصدار الدواء وتقليل التكاليف المرتبطة به.

بالإضافة إلى ذلك، تقوم SK Biopharmaceuticals بالاستكشاف بنشاط للتعاون مع شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي المتعلق بالبيولوجيا، معترفة بالاتجاه الذي يتبعه الشركات الصيدلانية الكبرى مثل ميرك (MSD) في تشكيل تحالفات مع شركات البيوتكنولوجيا التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تعكس هذه النهج التعاوني رؤية الشركة في بناء بيئة مفتوحة تركز بشكل قوي على دمج الخبرة الخارجية.

خلال الحدث، ألقى البروفيسور لي سانغ يوب من قسم الهندسة الكيميائية والبيولوجية في جامعة KAIST كلمة ترحيبية. أشار إلى ارتفاع تكاليف الأدوية الجديدة، الأمر الذي يقيد توفرها للعديد من الأشخاص. ومع ذلك، أشار البروفيسور لي إلى دور الذكاء الاصطناعي في تقليل تكاليف تطوير الدواء بشكل موحد، مما قد يجعل الأدوية المنقذة للحياة متاحة لجمهور أوسع.

مبادرة SK Biopharmaceuticals لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) في عملية تطوير الدواء هي خطوة استراتيجية للبقاء تنافسية في صناعة الصيدلة المتطورة بشكل سريع. بالإضافة إلى المعلومات المقدمة في المقال، هناك بعض الحقائق الإضافية والأسئلة والمزايا والعيوب تستحق النظر.

حقائق إضافية:
– للذكاء الاصطناعي القدرة على تحليل مجموعات كبيرة من البيانات البيولوجية المعقدة بسرعة وبدقة أكبر من الأساليب التقليدية.
– لا تستخدم شركات الأدوية الذكاء الاصطناعي فقط لتحديد مرشحي الأدوية بل تستخدمه أيضًا لتعزيز تصميم الأدوية، وتحسين تصميم التجارب السريرية، وتنبؤ الآثار الجانبية المحتملة.
– تعتبر SK Biopharmaceuticals جزءًا من اتجاه عالمي حيث تزيد شركات الأدوية وشركات البيوتكنولوجيا استثماراتها في تقنية الذكاء الاصطناعي لابتكار عملياتهم في البحث والتطوير.
– يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد استخدامات جديدة للأدوية الحالية، وهو ما يُعرف باسم إعادة توجيه الدواء أو إعادة تحديد الدواء.

أسئلة رئيسية:
– أي التكنولوجيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي ستستخدمها SK Biopharmaceuticals، وكيف سيتم دمجها مع البنية التحتية الحالية للبحث والتطوير؟
– كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على الجداول الزمنية لكل مرحلة من مراحل تطوير الدواء في شركة SK Biopharmaceuticals؟
– ما هي التدابير التي يتم اتخاذها لضمان موثوقية واستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية في تطوير الدواء؟

التحديات والجدل:
– تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات ذات جودة عالية وشاملة للتعلم واجراء توقعات دقيقة، وقد تكون عملية الحصول على مثل هذه البيانات تحديًا.
– قد يثير قضايا الملكية الفكرية، خاصة عندما يكتشف الذكاء الاصطناعي أدوية جديدة محتملة أو استخدامات للأدوية الحالية.
– هناك جدل مستمر بشأن شفافية عمليات الذكاء الاصطناعي والقرارات، والتي يشار إليها عادة بمشكلة ‘الصندوق الأسود’.

المزايا:
– اكتشاف وتطوير مُسرع للأدوية الجديدة.
– تقليل محتمل في تكاليف تطوير الدواء، والتي يمكن أن تنعكس في تسعير الأدوية الجديدة.
– دقة محسنة في توقع فاعلية الدواء وملفات السلامة.

العيوب:
– تكاليف ابتدائية عالية مرتبطة بتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة.
– إمكانية تعرض الوظائف للتشتيت بسبب توطين عمليات بحث وتطوير معينة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
– المخاطر المرتبطة بالاعتماد المفرط على أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مشكلات الخصوصية للبيانات والأمان السيبراني.

للمزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي في تطوير الدواء وللتعرف على المزيد من الشركات المماثلة التي تتبنى هذه التكنولوجيا، يمكنك زيارة المواقع الموثوقة التالية:
– المعاهد الوطنية للصحة (NIH)
– إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)
– منظمة الصحة العالمية (WHO)

يرجى ملاحظة أنه في حين يقوم SK Biopharmaceuticals بتحقيق تقدم كبير في هذا المجال، فإن تطوير الأدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي كممارسة صناعية متنامية، والعديد من الشركات والمؤسسات الأكاديمية في جميع أنحاء العالم مشاركة في جهود مماثلة.