كونلن تك، المقر الرئيسي في بكين، تحدث ثورة في الذكاء الاصطناعي في مجال الموسيقى مع إطلاق SkyMusic. في تطور بارز لقدرات الذكاء الاصطناعي، قامت شركة كونلن تك، مقرها بكين، بخطوة كبيرة في مجال الموسيقى التي تنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي. شهر مارس الماضي شهد إطلاق النسخة التجريبية العامة لنموذج إنشاء الموسيقى الذكي الرائد الخاص بهم، والذي أطلق عليه اسم “SkyMusic” والذي يتمتع بقدرات ملحوظة، بما في ذلك دمج المؤثرات الصوتية مع أصوات بشرية واقعية.
رحلة كونلن تك الجريئة نحو الذكاء الاصطناعي وكشف النقاب عن SkyMusic. تأسست في عام 2008 وتنوعت في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2020، ظهرت كونلن تك في المقدمة لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين. قدموا نموذج لغوي ضخم يُشار إليه باسم “تيانجونغ”، الذي برز كأول نموذج على الأراضي الصينية يماثل ChatGPT وحتى اشتروا النطاق ‘chatgpt.cn’. بعد ذلك، أصدروا منصة تطوير الذكاء الاصطناعي “SkyAgents” في وقت لاحق من العام، تمكن المستخدمين من صنع مساعدين شخصيين من خلال اللغة الطبيعية.
في هذا الشهر، قامت كونلن تك بتعزيز ابتكارها من خلال إصدار نموذج متخصص في “Mixed Experts” بسعة 400 مليار وحدة مُعلمة (MOE) مفتوح المصدر، “تيانجونغ 3.0″، والذي يعتبر الأساس لنموذجهم الابتكاري للموسيقى، SkyMusic – الأول من نوعه في الصين.
تحطيم SkyMusic الحدود في معالجة اللغة الطبيعية وإنشاء الموسيقى. وفقًا لـ “شينجن”، يفتح SkyMusic آفاقًا جديدة بدمج معالجة اللغة الطبيعية مع إنشاء الموسيقى. بعد التعلم العميق من أكثر من 20 مليون أغنية، يظهر هذا الأداة براعة ملحوظة في معالجة اللغة الصينية، وطبيعة الأصوات البشرية، ونقل العواطف، وتقنيات الغناء، مما يمكنها من التحكم التفصيلي في التعبيرات الموسيقية مثل الفيبراتو، والأوبرا، وأنماط الهتاف.
اعتناق التنوع الموسيقي من خلال قدرات SkyMusic القوية. يثير النموذج إعجابًا إضافيًا بمرونته في إنتاج مجموعة متنوعة من الأنماط الموسيقية مثل الراب، والشعبي، والتقليدي، والإلكتروني، وتخصيص الإبداعات حسب الاهتمامات الشخصية وحتى تقليد اللهجات الصينية مثل الكانتونية والسيتشوانية، التي تجسد تنوع التعبير الموسيقي.
إنشاء موسيقى بالذكاء الاصطناعي: المزايا والتحديات
تقدم التطورات في إنشاء الموسيقى بالذكاء الاصطناعي العديد من المزايا. أولاً، تديمقراطية إنشاء الموسيقى، مما يتيح للأفراد بدون تدريب موسيقي رسمي إنتاج الموسيقى لمختلف التطبيقات، مما يمكن أيضًا من تحفيز الإبداع عبر مختلف القطاعات. يمكن للموسيقى التي تنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي أيضًا تقديم دعم للملحنين والفنانين عبر تسريع عملية الإلهام والتكوين. علاوة على ذلك، يمكن أن يكون ذلك فعالًا للغاية في إنتاج الموسيقى الخلفية للألعاب والفيديوهات ووسائل الإعلام الأخرى، وقد يؤدي ذلك إلى تقليل التكاليف والوقت مقارنة بإنتاج الموسيقى التقليدي.
ومع ذلك، يثير ظهور مثل هذه التقنيات أسئلة حرجة وتحديات. أحد القلق الأساسية يتعلق بـ حقوق النشر والملكية الفكرية: كيف يمكن تنظيم ونسب المحتوى الذي يتم إنشاءه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ بالإضافة إلى ذلك، هناك قلق بشأن تشتت الوظائف. هل ستحل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل SkyMusic مكان الموسيقيين والفنانين البشريين في نهاية المطاف أو تقيد الفرص للفنانين الناشئين؟ كما تثير التفاصيل في الإبداع والعمق العاطفي في الموسيقى التي تنبع من تجارب الإنسان السؤال حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه حقًا تقليد هذه الجوانب أو إذا كان سيخلق نوعًا جديدًا من الموسيقى يختلف تمامًا عن التكوينات البشرية.
تدور الجدالات الرئيسية أيضًا حول النواحي الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في المجالات الإبداعية – هل يمكن وينبغي أن يُعتبر الذكاء الاصطناعي “فنانًا” شرعيًا؟ بالإضافة إلى ذلك، يثير استخدام النماذج اللغوية الكبيرة، على الرغم من إثارتهم للإعجاب، جدلاً حول خصوصية البيانات وإمكانية سوء استخدام البيانات الشخصية التي تمتصها عملية تعلم الذكاء الاصطناعي.
تحمل هذه التكنولوجيا كل من المزايا والعيوب.
المزايا:
– تديمقراطية في خلق الموسيقى
– دعم الملحنين بالسرعة والإلهام
– كفاءة التكلفة لإنتاج الوسائط
العيوب:
– انتهاك محتمل لحقوق النشر والملكية الفكرية
– إمكانية تعويض الموسيقيين والفنانين البشريين
– قضايا أخلاقية حول الذكاء الاصطناعي ككيان إبداعي
– مشاكل خصوصية البيانات ناتجة عن عمليات تعلم الآلة
لمن يهتم باستكشاف المزيد في مجال الذكاء الاصطناعي وإنتاج الموسيقى، تشمل المجالات ذات الصلة حيث يمكن العثور على معلومات وأبحاث إضافية مواقع OpenAI، DeepMind، وTensorFlow. توفر كل من هذه المنصات موارد ووثائق حول النماذج الذكية التي قد تكون ذات صلة لفهم نطاق وقدرات التكنولوجيا الذكية في المجهودات الإبداعية.