Lidia Perska인공 지능(AI) 기술 개발의 급속한 증가로 구글(Google)과 같은 기술 기업들이 글로벌 기후 변화 목표에 상당한 위협을 받고 있습니다. 기술적 우세로 유명한 구글은 새로운 AI 제품을 구동하기 위한 고에너지 데이터 센터에 대한 의존이 증가함에 따라 지난 5년간 온실가스 배출량이 48% 증가했습니다.
이러한 데이터 센터는 구글의 Gemini 및 OpenAI의 GPT-4와 같은 AI 모델을 학습하고 배포하는 데 중요한 역할을 하며 AI 챗봇에 에너지를 제공합니다. 마이크로소프트도 비슷한 도전에 직면하여 데이터 센터의 에너지 소비가 2030년까지 탄소 부정을 달성하는 목표에 지장을 주고 있다고 인정하고 있습니다.
기술 기업들이 기후 변화를 극복하기 위해 재생 에너지 원천에 투자할 때, AI 기술의 급속한 발전은 여전히 에너지 소비와 탄소 배출을 증가시키고 있습니다. 데이터 센터에서의 AI 모델의 집중적인 학습과 배포, 서버 및 컴퓨터 칩의 생산 및 운송은 이러한 환경 영향의 요인으로 작용합니다.
또한 AI 개발과 관련된 물 사용은 환경적 우려로, 2027년에는 AI가 연간 최대 6.6조 세제급 메터의 물을 소비할 것으로 추정됩니다. 기술 거물들이 AI 혁신의 환경적 결과와 직면하면서, 영향을 완화하는 지속 가능한 해결책을 찾는 것은 급박한 문제입니다.
AI 에너지 수요로 인한 증가하는 온실가스 배출에 대처하는 것은 기술 기업들이 지속 가능성 목표에 부합시키고 성장하는 기후 위기와 싸워야만 하는 필수적인 일입니다. AI 개발과 환경적 우려가 교차하는 곳에서 제기된 도전에도 불구하고 적극적인 조치와 혁신적인 전략은 기술 발전과 환경 보호 사이의 균형을 달성하는 데 필수적입니다.
