Lidia PerskaFacebook 和 Instagram 的母公司 Meta 最近宣布，将在其所有平台上对通过人工智能（AI）创建的内容进行标记方式进行重大调整。由于用户抱怨AI错误地将人类创作的内容识别为AI生成的内容，Meta 决定在所有应用程序上用“AI 信息”取代之前的“使用AI”标签。
这一改变旨在解决用户提出的担忧，特别是像 Pete Souza 这样的摄影师，他发现自己手动拍摄的图像被错误标记为AI创作。Souza 以其包括40年前拍摄的篮球比赛照片在内的标志性照片而闻名，在AI工具（如Adobe的生成式AI填充）导致他的作品被错误标记后表达了沮丧。
通过实施“AI 信息”标签，Meta 希望增强用户对AI生成内容和人类创建作品之间区别的理解。虽然这种标签调整代表了对更清晰内容分类的一步，但 Meta 仍然保持其使用技术元数据标准（如 C2PA 和 IPTC）进行AI检测的核心技术。
通过这一倡议，Meta 寻求为用户提供更透明的内容查看方式，同时承认准确区分AI生成和人为创作作品的持续挑战。
Meta 为AI生成内容引入新的标记方法
Meta 最近关于AI生成内容标记的公告引发了关于技术公司如何应对内容创作中AI越来越重要的讨论。随着这种新的标记方法在 Facebook 和 Instagram 上推出，涉及此发展的若干关键问题浮出水面。
Meta 的新标记方法引发的最重要问题是什么？
其中一个关键问题是“AI 信息”标签在区分AI生成和人类创建内容方面的有效性。用户和内容创建者都对这种新系统的准确性以及其是否能预防未来的错误标记问题感到好奇。
与这个话题相关的主要挑战或争议是什么？
与AI生成内容标记有关的主要挑战之一是可能对艺术家和摄影师产生的作品进行不正确的标识。确保对人类创造力的公平归属和认可仍然是数字领域中一个引起争议的问题。
Meta 的新标记方法的优势和劣势是什么？
“AI 信息”标签的引入为 Meta 平台上内容的来源带来了更大的透明度，使用户能够就其参与的内容做出明智决策。但是，挑战在于AI检测的持续准确性以及尽管有了新的标记方法，错误标记可能仍然存在。
随着关于AI生成内容标记的辩论的持续进行，对于像 Meta 这样的技术公司而言，积极应对这些挑战并完善其系统以向用户和内容创建者提供准确可靠的信息是至关重要的。
有关内容创作中的AI和技术趋势的更多见解，请访问Meta官方网站。
