Istraživači sa Sveučilišta Michigan pionirski koriste umjetnu inteligenciju (AI) za tumačenje značenja pasa. Njihova inicijativa istražuje kako AI može pomoći u prepoznavanju dobi, pasmine i spola psa na temelju njegovog laveža.
Inovacije u AI tehnologiji revolucioniziraju naše razumijevanje ne-humane komunikacije. Znanstvenici su otkrili da tehnike korištene za obradu ljudskog govora mogu pomoći u dekodiranju laveža pasa, što je otvorilo potpuno novu perspektivu na komunikaciju životinja. Dok je AI znatno napredovao u razumijevanju ljudskog jezika, nedostajali su slični podaci za režime kanina. Stoga je istraživački tim koristio ljudske istraživačke podatke kako bi premostili tu prazninu.
Istraživači su prikupili zvukove laveža i režanja iz 74 različita psa, različitih pasmina, dobi i spolova, u različitim situacijama. Ovi prikupljeni podaci zatim su uneseni u model učenja stroja koji je prvotno dizajniran za analizu ljudskog govora, što je iznenađujuće pokazalo učinkovitost u prevođenju komunikacije pasa također. Prosječno, model učenja stroja postigao je stopu točnosti od 70% u svojim različitim testovima.
Ovo istraživanje označava prvi slučaj u kojem su tehnike obrade govora optimizirane za ljude upotrijebljene za dešifriranje životinjskih zvukova. Rezultati ukazuju na to da zvukovi i obrasci ljudskog govora mogu poslužiti kao okvir za analizu i razumijevanje auditivnih obrazaca zvukova životinja, uključujući pse.
Znanstvena zajednica vjeruje da razumijevanje raznih zvukova koje životinje proizvode može poboljšati način na koji ljudi shvaćaju i reagiraju na njihove fizičke i emocionalne potrebe. Rezultati istraživanja predstavljeni su na međunarodnoj konferenciji o računalnoj lingvistici, jezičnim resursima i vrednovanju, postavljajući temelje za daljnja istraživanja u ovom području.
Bitna pitanja:
1. Kako AI pomaže u razumijevanju komunikacije pasa?
2. Koja je metodologija korištena u istraživanju za prikupljanje i analizu laveža pasa?
3. Koja je trenutna stopa točnosti AI modela i kako se uspoređuje s ljudskim tumačenjem?
4. Kakve posljedice ima ovo istraživanje za interakciju između ljudi i životinja?
Odgovori:
1. AI pomaže u razumijevanju komunikacije pasa upotrebom modela učenja stroja koji analizira akustičke značajke laveža pasa radi određivanja čimbenika poput dobi, pasmine i spola te potencijalno dešifriranja emocionalnih ili komunikacijskih namjera.
2. Istraživači su prikupili laveže i režaje iz 74 psa u različitim situacijama i unijeli ih u model učenja stroja dizajniran za analizu ljudskog govora, što se pokazalo učinkovitim u tumačenju zvukova pasa.
3. Model učenja stroja postigao je stopu točnosti od 70% u prepoznavanju razlika između laveža pasa, što je obećavajuće s obzirom na kompleksnost vokalne komunikacije i usporedivo ograničene podatke.
4. Ovo istraživanje može dovesti do bolje dobrobiti životinja i obogaćenih odnosa između ljudi i životinja omogućujući točniji tumač emocionalnih stanja pasa i njihovih potreba, poboljšanje obuke i možda pomoć u razvoju alata koji olakšavaju bolju komunikaciju između ljudi i pasa.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw