과학자들이 인공 지능을 활용하여 고래의 녹음된 클릭 시퀀스들을 탐색했습니다. 그들의 연구는 “음성 알파벳”이라고 명명한 소리 패턴 목록을 작성하며 마무리되었습니다.
CNN 보도 및 Nature Communications에 발표된 연구는 이러한 해양 동물들을 이해하는 데 중요한 발전이라고 합니다. 고래는 두개내에 있는 스페르마세티 기관을 통해 공기를 움직여 클릭을 생성합니다. 이 소리는 230 데시벨로 나오며 로켓 발사보다 더 시끄러워서 인간의 귀막을 터뜨릴 수 있습니다.
이 혁신적인 연구에서, 연구자들은 도미니카 스페르마 고래 프로젝트에서 수집된 오디오 데이터 내의 패턴을 식별하기 위해 인공 지능을 활용했습니다. 분석된 녹음은 2005년부터 2018년 사이에 기록된 약 60마리의 고래 소리가 포함되어 있습니다.
과학자들은 고래의 클릭 시퀀스인 코다의 템포, 리듬 및 길이 변화를 연구했습니다. 고독한 고래, 그룹 및 “질문과 대답” 교환에서 방출된 8,719개의 코다의 타이밍과 주파수를 분석했습니다.
코다 내에서 식별된 네 가지 특징은 리듬(클릭 간의 간격 순서), 템포(코다 시퀀스의 지속 시간), 루바토(같은 리듬과 템포의 인접한 코다의 지속 시간 변화) 및 오르너메이션(짧은 코다 끝에 추가된 “클릭”)입니다.
교차 분석 결과, 인공 지능이 18가지의 리듬, 5가지 템포, 3가지 루바토 패턴과 2가지 장식 스타일을 감지했습니다. 연구 저자들은 이러한 기능을 섞고 조합하여 “막대한 레퍼토리”의 문구를 구성할 수 있으며 코다의 배치에 따라 의미가 달라질 수 있다고 제안합니다.
연구 공동 저자 인 Daniela Rus에 따르면, 고래가 제어하고 다양화할 수 있는 코다의 어떤 측면을 이해하는 것이 그들이 호출에 정보를 부호화하는 방식을 해독하는 데 열쇠라고 합니다.
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