生成式人工智能正引领商业世界， 但安全措施难以跟上。IBM和亚马逊云计算联合发布的最新研究显示，组织机构对生成式人工智能（GenAI）非常重视，82%的高管强调对于安全可信赖的人工智能系统对于业务成功至关重要。
然而，这些组织正面临创新与安全之间的困境。IBM商业价值研究院的数据显示，目前仅有24%的生成式人工智能项目能够获得可靠的安全保障。普华永道(PwC)指出，77%的首席执行官担心与人工智能相关的网络威胁。
根据IBM咨询的Dimple Ahluwalia表示，企业领导感受到从各个方面对生成式人工智能进行创新的压力，结果往往是将安全置于次要位置。
多数公司所面临的两难选择是，是优先创新以保持在AI竞争中的竞争力，还是专注安全。令人惊讶的是，大多数人倾向于创新，可能牺牲了健全的安全措施。
尽管如此，报告指出一个希望之光，即企业领导确实认识到安全的重要性，一些人已经开始关注安全，并打算在整合生成式人工智能到运营中时确保安全。
为此，专家建议从治理开始，建立对生成式人工智能的信任。这包括建立与业务目标一致的政策、流程和控制机制。81%的受访者认为生成式人工智能需要新的安全治理模型。
一旦建立了治理，重点就转向确保使用现有工具和控制保护所有AI流程。这需要跨安全、技术和业务团队的协作，同时利用技术合作伙伴的专业知识进行战略规划、培训、成本论证和合规性。
最重要问题及答案：
问：为何企业领导人将创新置于AI安全之上？
答：企业领导通常将创新置于排在首位以保持竞争力，并充分利用人工智能为其业务带来的益处。出于获取竞争优势的动机，有时会忽视安全问题，这是由于技术发展的快速性质。
问：平衡AI创新和安全所面临的主要挑战是什么？
答：挑战包括在保持竞争优势的同时投资于安全措施，克服对AI安全方面专业知识的不足，将AI系统安全地整合到现有系统中，并制定能跟得上AI发展步伐的治理模型。
问：将AI创新置于安全之上的争议有哪些？
答：主要争议在于为了创新而有可能危害数据隐私、完整性和系统安全。随着AI系统越来越多地集成到业务流程中，一旦发生安全漏洞，其影响可能会相当严重，不仅影响公司本身还影响客户和利益相关者。
主要挑战：
– 在快速创新和实施全面安全措施之间取得平衡。
– AI威胁的不断演变需要不断更新安全协议。
– 可能缺乏既了解AI技术又具备网络安全知识的专业人员。
– 应对尚未适应AI带来的独特挑战的复杂监管环境。
优势和劣势：
优势：
– 优先考虑创新可以带来显著的竞争优势和增长机会。
– AI技术的突破可以提高组织的效率、准确性和生产力。
– AI的创新可以推动新的商业模式和收入来源。
劣势：
– 忽视AI安全可能导致漏洞，使系统容易受到网络攻击和数据泄露。
– 为了创新而忽视安全可能会在用户和客户数据遭到泄露时削弱信任。
– 如果没有足够的安全措施，长期的AI项目可持续性可能会受到威胁。
这项研究清楚地表明，企业对于AI技术发展的紧迫性以及同时需要制定健全的安全措施以保护这些系统免受潜在威胁。
至于相关链接，在涉及非公开领域的专有研究或数据上，我无法提供具体的URL链接，但建议查看权威来源，比如：
– IBM 提供与AI、创新和网络安全相关的见解和研究。
– 亚马逊云服务（AWS） 提供提供AI和安全解决方案的云服务。
– 普华永道(PwC) 提供关于商业、战略和技术、包括网络安全和人工智能趋势的全球咨询见解和研究。
企业需要在推动AI创新和强调健全安全措施之间找到平衡。这不仅可以防范当前威胁，还可以保障未来AI整合在业务领域内的安全性。
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es