Favia, revolutsiooniline ettevõtmine, mis kasutab kunstlikku intelligentsust (AI), on seadnud eesmärgiks muuta tootmiskeskkonda, ennustades dünaamiliselt ja kohandades materjalide koostisi ja töötlemisparameetreid, mis sisaldavad nii ringlussevõetud kui taimepõhiseid plastikuid. Selle ambitsioonika projekti eestvedajaks on Matéri’act, Prantsuse autotarvete ettevõtte Forvia tütarfirma, mis asub Villeurbanne’is.
See algatus on saanud märkimisväärset finants tuge, kindlustades 3,6 miljonit eurot Euroopa fondidelt (Feder). Neid vahendeid haldab Auvergne-Rhône-Alpes’i piirkond Euroopa Komisjoni nimel, mis näitab selget usaldust projekti potentsiaalse mõju vastu.
Silmitsi võttes olulise tootmisväljakutsega, soovib Favia tagada toodete järjepidevuse, mis peavad vastama rangetele standarditele ohutuse, vastupidavuse ja esteetika osas hoolimata ringlussevõetud materjalide omaduste varieeruvusest. Projekti kestel nelja aasta jooksul kasutatakse AI-d vormide ja tootmisparameetrite oluliseks peenhäälestuseks optimaalsete tulemuste saavutamiseks.
Materjaliomadustest, nagu selgitab Matéri’acti ekspert, võivad laialt varieeruda isegi samat tüüpi polümeeri omadused, näiteks polüpropüleen, mida kasutatakse mitmesugustes toodetes alates autokaitseraudadest kuni šampoonipudeliteni. Projekti eesmärk on arendada tootmisliin, mis suudab reaalajas kohandusi teha, parandades toodetavate materjalide efektiivsust ja kvaliteeti.
Favia ettevõtmine on koostööprojekt, kaasates kohalikke VKEt-sid nagu Aryballe ja Pollen Metrology Grenoble’ist, samuti tehnilist tööstuskeskust plastikute ja komposiitmaterjalide alal (IPC), mis asub Oyonnaxi lähedal Aini osakonnas. Iga partner toob lauale ainulaadse eksperditeadmise, alates AI tarkvara arendamisest spetsiifilise lenduvate orgaaniliste ühendite valdkonnani.
Tugeva jätkusuutlikkusele pühendumusega soovib Matéri’act toetada tööstussektorit, mis keskendub vastupidavatele materjalidele. Aastaks 2030 kavatseb ettevõte turustada standardiseeritud tooteid, mis vähendavad süsinikumõju 85% võrreldes praeguste pakkumistega, surudes piire jätkusuutlike materjalide tootmises autotööstusele ja kaugemale.
AI materjalide tootmises on tipptasemel areng, mis võib oluliselt suurendada tootmisprotsesside efektiivsust ja jätkusuutlikkust. Siin on mõned punktid, mida kaaluda projekti Favia ja sarnaste AI-l põhinevate algatuste materjali tootmises vaadates:
Peamised küsimused ja vastused:
– Kuidas kulgeb AI materjalide tootmisse? AI saab ennustada materjali käitumist, kvaliteeti ja protsesside tulemusi, aidates tootjaid koostisi ja töötlemist reaalajas kohandada, tagades nii järjepideva kvaliteedi ja jäätmete vähendamise.
– Milliseid materjale keskendutakse Favia projektis? Favia projekt keskendub materjalidele, mis sisaldavad ringlussevõetud ja taimepõhiseid plastikuid, eesmärgiga parandada nende usaldusväärsust ja toimivust tootmises.
– Miks on ringlussevõetud materjalide varieeruvus väljakutse? Ringlussevõetud materjalid pärinevad erinevatest allikatest ja võivad omada ebaühtlaseid omadusi, mistõttu on toodete standardite säilitamine keeruline. AI suudab seda varieeruvust kompenseerida.
Peamised väljakutsed ja kontroversid:
– Andmete nõuded: AI süsteemid vajavad täpsete materjalikäitumise ennustuste tegemiseks laiaulatuslikke andmeid, mistõttu võib nende andmete kogumine ja töötlemine olla oluline väljakutse.
– Tehnoloogilised piirangud: AI ennustuste täpsust võivad piirata materjalide ja tootmisprotsesside keerukus, mis võib piirata nende süsteemide tõhusust.
– Eetilised kaalutlused: Kuna AI mängib tootmises üha suuremat rolli, muutuvad küsimused tööjõu asendamise ja AI eetilise kasutamise kohta üha olulisemaks.
Eelised:
– Järjepidevuse suurendamine: AI võib parandada toodete järjepidevust, mis on valmistatud muutlikest ringlussevõetud materjalidest.
– Tõhususe suurendamine: Reaalajas kohandused tootmisprotsessides võivad vähendada materjalikadu ja energiatarbimist.
– Jätkusuutlikkus: Ringlussevõetud ja bio-põhiste plastikute optimeerimisega saab toodete keskkonnamõju vähendada.
Puudused:
– Alginvesteeringud: AI süsteemide arendamine ja rakendamine nõuab olulisi algseid investeeringuid.
– Kompleksne integreerimine: AI integreerimine olemasolevatesse tootmissüsteemidesse võib olla keeruline ja võib kohtuda tööjõu või teiste sidusrühmade vastuseisuga.
Aitamaks avastada rohkem AI rolli tööstuste muutmisel, külastage Forvia veebisaiti, et saada teavet nende viimaste projektide ja algatuste kohta. Lisaks võib Euroopa Komisjon pakkuda lisateavet AI ja jätkusuutlikkuse projektide rahastamise ja toetuse kohta piirkonnas nende ametlikul veebisaidil.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com