هوش مصنوعی: بیش از حد انتظارات یا کمک؟
صنعت فناوری با هوش مصنوعی (AI) پر از هیجان است و شرکتها به رقابت برای یکپارچهسازی جدیدترین پیشرفتها در محصولاتشان مشغولند. این همچنین در گذشته با دستیاران صوتی، ارزهای دیجیتال و NFT ها مشاهده شده است – کلیه اینها به وسیله ترس از پسماندن انگیزه یافتهاند. در نهایت، یک فناوری شگفتانگیز میتواند اگر به موقع پذیرفته نشود، تأثیر قابل توجهی بر فروش و تعداد مشتریان داشته باشد.
اما واقعیت اغلب نشان میدهد که تفاوت چشمگیری بین هیجان صنعت و پاسخ مصرفکننده وجود دارد. یک تحقیق انجام شده توسط Android Authority نشان داد که تنها 16% از شرکتکنندگان به خواستی که برای موتور جستجوی امروزی خود از AI استفاده کنند علاقهمند بودند، در حالی که بیش از 30% این ایده را رد کردند، که نشانه بیاعتنایی چشمگیر حتی در بین طرفداران فناوری میباشد.
اثباتی بیشتر از این تردید در مهاجرت کاربران از ویندوز 11 به ویندوز 10 مشاهده شده است، بهرغم این که سیستم قدیمیتر در نزدیکی پایان پشتیبانی شرکت مایکروسافت میباشد. الگوی دلنگرانی درباره حضور پراکنده هوش مصنوعی، مانند Copilot مایکروسافت، مشکلهایی را برای کاربران به وجود آورده است که احساس میکنند به نصبهای غیرخواسته فشاری به آنها وارد شده است.
پلتفرمهای شبکههای اجتماعی نیز در مقابل فشار هوش مصنوعی مصرفکنندهها تحملی ندارند. اولاً، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی روی TikTok و Instagram توجه کاربران را جلب کرد، اما بهزودی جذابیت آن کاهش یافت. هنرمندان اصیل احساس میکنند که توسط سیل پستهای ساختهشده توسط هوش مصنوعی سایه افکنده شدهاند، که اکنون به عنوان زبالههای بیارزش شناخته میشوند.
پذیرش هوش مصنوعی: ضروری یا اجبار؟
حتی توسعه دهندگان کوچک نرمافزارها به استفاده از هوش مصنوعی در حالتهایی افتخار میآورند که به نظر میرسد غیرضروری است. بهعنوان مثال، یکی از انتقادها و مقاومتهایی که معمولاً با قرار دادن هوش مصنوعی در نوشتن لیست شغلی روبرو میشود، این است که همگان معتقدند که هر برنامهای از هوش مصنوعی بهره میبرد.
همانطور که بحث درباره اهمیت بیش از حد هوش مصنوعی در برنامهها ادامه دارد، شرکتهایی مانند مایکروسافت و گوگل داستان را پیش میهمایند، مانند آنچه که با دستیاران صوتی Cortana و Alexa کردهاند. برای مخرب کردن انتظارات بیش از حد اندازه در مورد هوش مصنوعی، لازم است یک مقاومت قابل توجه مقابل شرکتهای عظیمی که سرمایهگذاریهای زیادی در توسعه آن داشتهاند، به وقوع بپیوندد.
هرچند میلیونها دلار برای توسعه هوش مصنوعی صرف میشود، اما احتمالاً صنعت به راحتی این تمرکز را خنثی نخواهد کرد، به وجود همان انتقاداتی که بهنظر میرسد مصرفکنندگان آن را دارند.
عدم تطابق بین سرمایهگذاری هوش مصنوعی و علاقه مصرفکنندگان
تراز بین پیشرفت سریع و بازاریابی فناوریهای هوش مصنوعی توسط شرکتها و علاقه واقعی بیان شده توسط مصرفکنندگان وجود دارد. هرچند هوش مصنوعی میتواند فرایندهای مختلف را سادهتر و بهتر کند، ولی تأکید مشهود بر یکپارچهسازی هوش مصنوعی در هر جنبهای از تکنولوژی ممکن است با آنچه که مصرفکنندگان در واقع به دنبالشند – محصولات و خدمات ساده، کارآمد و قابل اطمینان – همخوانی نداشته باشد.
سوالات مهم:
آیا انتقادات بهسرشناسان در ارتباط با هوش مصنوعی، به نیازهای واقعی مصرفکنندگان برمیگردد؟ ادله نشان میدهد که بسیاری از مصرفکنندگان به برنامههای هوش مصنوعی در هر جنبهای از زندگی خود اهمیت نمیدهند، همانطور که شرکتهای فناوری فرض میکنند.
چرا مقاومت در برابر هوش مصنوعی وجود دارد؟ برخی از مصرفکنندگان با ارزش افزوده هوش مصنوعی مخالفت کرده و از مسائلی مانند حفظ حریم خصوصی، از دست دادن شغل به دلیل اتوماسیون و خصوصیسازی خدمات نگران هستند.
آیا ما به هوش مصنوعی در همه چیز نیاز داریم؟ مطمئناً خیر. در برنامهها و خدماتی که هوش مصنوعی به توانائی مهم اضافه نمیکند و بهجایآن تجربه کاربری را پیچیدهتر میکند یا مشکلات حفظ حریم خصوصی غیرضروری ایجاد میکند، شکایتها مطرح خواهند شد.
چالشها و اختلافات مهم:
یک چالش، توازن بین پیشرفت فناوری هوش مصنوعی و تقاضای واقعی مصرفکننده است. اختلاف دیگر حول استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی، شامل مسائل حفظ حریم شخصی، تبعیضهای پتانسیلی در سیستمهای هوش مصنوعی و نگرانیهای از دست دادن شغل.
مزایا و معایب:
مزایا:
– هوش مصنوعی میتواند وظایف خستهکننده را خودکارسازی کرده و افراد را قادر به تمرکز بر کارهای پیچیده و پاداشدهنده تر کند.
– هوش مصنوعی میتواند تجربیات کاربری را با ارائه خدمات شخصیسازیشده، ارائه پشتیبانی بهتر به مشتریان و بهبود پیشنهادهای محصول بهبود بخشد.
– هوش مصنوعی میتواند منجر به بهبودهای قابل توجهی در زمینههای مختلفی مانند بهداشت شود، جایی که میتواند در تشخیصها کمک کند.
معایب:
– تأکید زیاد بر هوش مصنوعی میتواند منجر به نادیده گرفتن نیازهای مصرفکنندگان و بهبود خدمات مهم دیگر شود.
– مسایل حفظ حریم خصوصی بهوجود میآیند، زیرا هوش مصنوعی اغلب بر اساس حجم زیادی از دادههای شخصی برای بهینهکاری نیاز دارد.
– هوش مصنوعی ممکن است به صورت غیرارادی نوعی تبعیض را ترویج کند اگر اطلاعاتی که از آن میآموزد تبعیضآمیز باشد.
مطالعه بیشتر:
اگر علاقهمند به یادگیری بیشتر از یک دیدگاه انتقادی در مورد هوش مصنوعی هستید، میتوانید در باره آن در وبسایتهای شناختهشده اخبار فناوری و تحلیل مانند:
– Wired
– The Verge
– TechCrunch
لطفا توجه داشته باشید که پیوندهای فوق به صفحههای اصلی دامنهها هستند؛ مقالههای خاص مربوط به هوش مصنوعی در داخل سایتهایشان قابل دسترسی هستند.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl