نیازهای روزافزون و به سرعت در حال افزایش برای داده‌ها و منابع محاسباتی دستیابی می‌کند، کسانی که عمده بینش‌های هوش مصنوعی را جلب می‌کند، به سمت راهکارهای محکم‌تر هدایت می‌شوند. در جستجوی قابلیت‌های بالاتر ضروری برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، شرکت‌ها به طور فزاینده به زیرساخت‌های محاسباتی با عملکرد بالا (HPC) متوسل می‌شوند.
سرمایه‌گذاری‌ها در اختصاص سوپرکامپیوترهای مخصوص هوش مصنوعی در حال شیوع‌یافتن می‌باشد. عمده ارتشایای فناوری مانند مایکروسافت و نیازهای OpenAI به پروژه‌های بان‌پیشگو ارزشمند به ارزش انبوه، با اعلام سرمایه‌گذاری قابل توجه در این حوزه. دیگران نیز مانند پرندگان جمل از این قدم‌ها گام برداشته‌اند. به‌روشنی، در کره، نیویر سریعترین سوپرکامپیوتر کشور را به‌نام ‘سئوژونگ’ معرفی کرده است، ادعای انگیزش ملی برای پیشی‌بردن رهبری در حوزه هوش مصنوعی از طریق قدرت HPC را افراز کرده است.
این افزایش در توسعه و پذیرش زیرساخت‌های HPC از روی فهم این است که HPC مرکزی برای حفظ توان رقابتی در حوزه هوش مصنوعی است. فناوری‌های برشی، از جمله مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، نیازمند تغییر از رایانه‌های شخصی و سرورهای تنها به پلتفرم‌های HPC محکم هستند که قدرت محاسباتی مورد نیاز را ارائه دهند.
به‌طور قابل توجه، این نه تنها شرکت‌های خصوصی است که این گام‌ها را برداشته‌اند، بلکه سرمایه‌گذاری‌های دولتی در سوپرکامپیوترهای متمرکز بر هوش مصنوعی نیز سرعت پیشرفت خود را حفظ کرده است. توسعه‌های قابل توجه شامل ‘ایزامبرد-هوش مصنوعی’ از انگلستان و ‘سوپرکامپیوتر 6’ از کره جنوبی به خصوصیت در شخصی سازی AI.
اما، برخی مشاهده‌کنندگان توجه می‌کنند که محیط‌ها برای تحقیق و خدمات هوش مصنوعی کره راکد هستند، هنوز بیشتر به زیرساخت‌های محاسباتی کوچک وابسته‌اند. صداها از داخل جامعه اکادمی، نمونه آنها دکتر کیم جونگ وون از موسسه علوم و فن‌آوری گوانگجو، ادعا می‌کنند که کره باید توسعه امکانات سوپرکامپیوتری را به سرعت افزایش دهد تا با تلاشات بین‌المللی هم‌گام شود و واقعاً خود خلاقیت تکنولوژی‌های پیشرفته هوش مصنوعی را به کار گیرد.
مرکز ابرمحاسبه‌ای GIST، شهرت‌دار به‌خاطر شناخته شدن بین ترین سوپر کامپیوترهای جهان و ملی، شهادتی بر تعهد کره به یکپارچه‌سازی HPC با AI است. این راه را برای آینده‌ای می‌پیشاند که توسعه و عملیات AI به‌طور جدی با قابلیت‌های گسترده زیرساخت HPC ارتباط دارد.
در رقابت برای رهبری جهانی در زمینه هوش مصنوعی (AI)، بسیار وابسته به توسعه و نصب زیرساخت‌های سوپرکامپیوتر می‌باشد. این سیستم‌های محاسباتی پیشرفته، منابع مورد نیاز برای پردازش حجم‌های زیاد داده و الگوریتم‌های پیچیده مرتبط با مدل‌های پیشرفته AI مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و شبکه‌های عصبی عمیق فراهم می‌کنند.
سوالات و پاسخ‌های مهم مرتبط با موضوع:
۱. چه چیزی نیاز به سوپرکامپیوترها در AI را حرکت می‌دهد؟
نیاز به سوپرکامپیوتر در AI توسط پیچیدگی رو به افزایش مدل‌ها و الگوریتم‌هاست، که نیاز به قدرت محاسباتی قابل توجه برای آموزش و اجرای مؤثر دارند. زیرساخت‌های سوپرکامپیوتر، سرعت پردازش لازم و قابلیت‌های بررسی داده را برای مدیریت این وظایف به صورت کارآمد فراهم می‌سازند.
۲. چالش‌های اساسی در ساخت زیرساخت‌های سوپرکامپیوتری AI چیست؟
چالش‌ها شامل هزینه بالای راه‌اندازی و نگهداری چنین زیرساختی، سرعت تغییرات سریع فناورانه که می‌تواند سیستم‌ها را به سرعت منسوخ کند، و کمبود تخصص در مدیریت و عملکرد این سیستم‌های پیچیده می‌باشد.
۳. چه اختلافاتی با رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی وجود دارد؟
اختلافات شامل نگرانی‌ها در خصوص استفاده از AI برای نظارت، جنگ سایبری و دیگر کاربردهای نامتاهل، و همچنین مسائل حفظ حریم خصوصی داده‌ها و تأثیر جامعه‌ای از بازداری شغلی ناشی از افزایش اتوماسیون است.
۴. چرا انگیزه وجود دارد که کره در محیط‌های تحقیقی و خدماتی AI بالاتر از دیگران عقب باشد؟
این نگرانی به‌خاطر وابستگی کره به زیرساخت‌های محاسباتی کوچک است که ممکن است توانمندی این کشور را برای پیشبرد پیشرفت‌های AI کشورهای دیگر که تأکید ویژه‌ای به زیرساخت HPC اختصاص داده‌اند، محدود کند.
مزایا و معایب:
مزایا از زیرساخت‌های سوپرکامپیوتری برای AI:
– امکان مدیریت وظایف پیچیده‌تر و دقیق‌تر AI، منجر به قابلیت‌های پیشرفته‌تر AI می‌شود.
– سرعت تحقیق و توسعه AI را افزایش می‌دهد که به چرخه‌های نوآوری سریعتری امکان می‌دهد.
– امکان پردازش مجموعه داده‌های بزرگ، که برای آموزش مدل‌های دقیق AI ضروری است.
معایب شامل:
– سرمایه‌گذاری قابل توجه برای ساخت و نگهداری چنین زیرساختهایی.
– مصرف انرژی افزایش یافته، که منجر به هزینه‌های بیشتر و تأثیرات محیط‌زیستی ممکن می‌شود.
– امکان تشدید شکاف دیجیتال، با بازیابی بیشتر موجودیت‌های پولیکان، تنافس بازیکنان کمترمنابع.
خلاصه‌اش، زیرساخت‌های سوپرکامپیوتری، نقش کلیدی در پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی و کاربردهای آن ایفا می‌کنند. هرچند که آنها فواید قابل توجهی در ظرفیت پردازش و سرعت فراهم می‌کنند، اما نکاتی از حیث هزینه، تأثیر محیط‌زیستی و عدالت در دسترسی به فناوری را طرح می‌کنند.
اگر می‌خواهید بیشتر روی موضوع اچ‌پی سی (HPC) یا هوش مصنوعی بررسی واقع کنید، ممکن است اکنون بازدید از پیوندهای دامنههای اصلی زیر را در نظر بگیرید:
– IBM
– NVIDIA
– Intel
– National Science Foundation (NSF)
– کمیسیون اروپا
این پیوندها به انجمن‌های معروف به‌خاطر مآخذی که در تحقیقات سوپرکامپیوتری و هوش مصنوعی دارند، هدایت می‌کنند؛ به همین دلیل ممکن است نکات بیشتر و توسعه‌های فعلی در این حوزه‌ها را ارائه دهند.
The source of the article is from the blog scimag.news