Kommunikationshinder Hotar Cybersäkerheten
En årlig rapport från Dynatrace belyser en påträngande oro när företag brottas med interna kommunikationshinder som hindrar deras förmåga att motverka cyberhot. Denna fråga har lett till en oroande avvikelse mellan säkerhetsteam och företagsledare, vilket lämnar företag mer sårbara för sofistikerade cyberhot som drivs av artificiell intelligens.
Säkerhetsteam och Affärsledare Inte På Linje
Rapporten ”Tillståndet för Applikationssäkerhet år 2024”, baserad på en global undersökning av Coleman Parkes som involverade 1 300 Chief Information Security Officers (CISO:er) och tio intervjuer med VD:ar och CFO:er, avslöjade kommunikationsgap som förhindrar ett enhetligt tillvägagångssätt för applikationssäkerhet. Mer specifikt rapporterar 87% av CISO:erna att applikationssäkerhetsfrågor fortfarande är en kritisk oro för VD:ar och styrelser, och påpekar en problematisk brist på samstämmighet mellan säkerhetsteam och företagsledningen.
Uppkommande Cyberhot och Teknisk Kommunikation
Dessutom är säkerhetsteamens tekniska fokus ofta i konflikt med affärssammanhang, vilket gör det utmanande för ledningen att dra nytta av säkerhetsinsikter. Denna avvikelse blir allt mer kritisk då AI-drivna cyberhot växer, vilket avsevärt ökar företagens risker.
Konsekvenser av Applikationssäkerhetsincidenter
Nästan tre fjärdedelar av CISO:erna erkände att de stött på en applikationssäkerhetsincident under de senaste två åren. Konsekvenserna av dessa incidenter är inte triviala och påverkar intäkter, regelmässiga böter och marknadsandelar.
Ett Skifte Mot Affärscentrerade Konversationer om Cybersäkerhet
Rapporten inkluderar också Dynatraces teknikchef, Bernd Greifeneder, som betonar det brådskande behovet för CISO:er att överbrygga detta kommunikationsgap och främja en kultur av delat ansvar i cybersäkerhet. Att förbättra organisationens förmåga att effektivt svara på säkerhetsincidenter och minimera riskexponering hänger på att höja konversationen från tekniskt jargong till affärsspecifika riskfaktorer.
AI-Drivna Cyberhot På Framväxt
Omnämnandet av AI-drivna cyberhot i rapporten belyser en stigande trend. Ondsintrade aktörer använder artificiell intelligens för att skapa mer sofistikerade angreppsmetoder, såsom maskininlärningsmodeller som kan lära sig och anpassa sig till säkerhetsåtgärder i realtid. Att bekämpa dessa hot kräver avancerade säkerhetsverktyg som kan matcha hotens föränderliga natur och tydlig kommunikation inom organisationer för att snabbt verkställa skyddsåtgärder.
Viktiga Frågor och Svar om Cybersäkerhetsutmaningar
1. Vilka är de mest signifikanta hindren för effektiv cybersäkerhetskommunikation inom organisationer?
– De mest signifikanta hindren inkluderar användningen av tekniskt jargong av cybersäkerhetsproffs som kanske inte förstås av affärsledare, tillsammans med en brist på förståelse från säkerhetsteam för den övergripande affärsstrategin och målen.
2. Hur skiljer sig AI-drivna cyberhot från traditionella hot?
– AI-drivna hot är mer sofistikerade och kan automatisera upptäckten av sårbarheter i en mycket snabbare takt än tidigare metoder. De kan också anpassa sig till försvarsmekanismer i realtid, vilket gör dem svårare att förutsäga och motverka.
3. Vad kan göras för att förbättra samstämmigheten mellan säkerhetsteam och företagsledare?
– Att förbättra kommunikationen genom att översätta tekniska risker till affärsrisker, integrera säkerhetsprioriteringar med affärsmål och främja regelbundet samarbete mellan båda teamen kan överbrygga gapet.
Viktiga Utmaningar och Kontroverser
Organisationer måste navigera utmaningen med att integrera tekniskt fokuserade säkerhetsteam med affärsinriktade företagsledningar. Avvikelsen kan leda till underskattning av risker och otillräcklig finansiering av säkerheten. Det finns även en kontrovers kring att balansera integritet och säkerhet, då kraftfullare AI-säkerhetsverktyg kan kräva åtkomst till känsliga data, vilket väcker integritetsfrågor.
Fördelar och Nackdelar
Fördelarna med att förbättra kommunikationen inkluderar ökad cybersäkerhetsmotståndskraft, bättre strategiska beslutsfattande och potentiellt förhindrande av betydande finansiella och ryktesmässiga förluster. Nackdelar kan innefatta svårigheten med att omstrukturera kommunikationsprocesserna och motstånd mot förändring från både tekniska och affärsmässiga sidor.
För ytterligare bred information om artificiell intelligens kan du besöka IBM:s sida om artificiell intelligens eller DeepMind-webbplatsen för insikter om spjutspetsforskning inom AI.
För att få mer kontext om cybersäkerhhetfrågor och trender kan ett besök på sidor som Cisco eller Symantec vara fördelaktigt. Observera att du bör verifiera den aktuella statusen för varje länk för att säkerställa deras giltighet, eftersom URL:er kan ändras eller uppdateras över tiden.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com