Évaluation éthique de l’IA en médecine explorée lors de la prochaine conférence

Une importante conférence portant sur les implications éthiques et déontologiques de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine médical aura lieu le samedi 4 mai 2024, à partir de 8h15. Intitulé « Impatto deontologico ed etico dell’Intelligenza Artificiale (I.A.) », ce rassemblement se déroulera dans la salle « Granero-Porati » de l’Université de l’Insubria à Varese, située au via Dunant 3.

L’événement, organisé par l’Ordre des Médecins et Chirurgiens de la Province de Varese, offrira une tribune pour des discussions sur les défis posés par l’IA, notamment dans les pratiques de santé, abordant les impacts de cet outil innovant sur les aspects légaux, le diagnostic, le traitement, l’éthique et la conduite professionnelle. La réunion mettra en lumière toute une série de voix d’experts dans le domaine.

Le programme sera inauguré par deux personnalités éminentes : le Dr Giovanna Beretta, Présidente de l’Ordre des Médecins de Varese, et le Professeur Giulio Carcano, éminent professeur de Chirurgie Générale et Directeur du Département de Transplantation Inter-Hospitalier de l’Asst Sette Laghi, qui préside également la Commission de Formation de l’Ordre. Ils poseront les bases pour une analyse approfondie de l’entrelacement de l’IA avec la prise de décision médicale.

Le Dr. Beretta souligne le rôle important de l’IA dans l’aide aux professionnels de santé pour établir des diagnostics, des pronostics et identifier les traitements optimaux des patients. Toutefois, elle souligne la responsabilité inébranlable des praticiens de la santé à fonder leurs décisions sur des normes éthiques et professionnelles malgré l’assistance des technologies AI.

Le Professeur Carcano, quant à lui, met en lumière l’intégration prédominante de l’IA dans les pratiques médicales actuelles, citant son application dans les diagnostics neuroradiologiques et la chirurgie robotique. Il suggère que la conférence servira de forum critique pour débattre des limites et des règles régissant l’IA alors qu’elle évolue rapidement, et comment les professionnels de la santé devraient répondre aux nouvelles questions découlant de l’avènement de l’IA dans les soins de santé, visant à améliorer la compréhension et l’application au sein de la profession.

Évaluation éthique de l’IA en médecine : L’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine médical a suscité à la fois optimisme et préoccupations parmi les professionnels de la santé et les bioéthiciens. L’influence de l’IA s’étend du diagnostic des patients et des plans de traitement à la recherche médicale et au développement de nouveaux médicaments. Alors que les systèmes d’AI deviennent plus répandus, ils posent des questions éthiques complexes qui nécessitent une réponse pour garantir qu’ils respectent les principes fondamentaux de la médecine : bienfaisance, non-malfaisance, autonomie et justice.

Principaux défis et controverses : L’évaluation éthique de l’IA en médecine englobe plusieurs défis majeurs :

Vie privée et sécurité des données : Les systèmes d’IA nécessitent un accès à d’énormes quantités de données patient, soulevant des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des informations sensibles.

Transparence de la prise de décision : Les algorithmes d’IA peuvent être complexes et difficilement compréhensibles, rendant ardue l’explication de la façon dont ils parviennent à des conclusions. Cette opacité remet en question le consentement éclairé et la responsabilité professionnelle.

Biais et équité : Si les algorithmes d’IA sont formés sur des données biaisées, ils peuvent perpétuer voire amplifier les disparités existantes, conduisant à des résultats de traitement inéquitables.

Surveillance humaine : Il est crucial de s’assurer que les professionnels de la santé maintiennent une surveillance sur les décisions de l’IA pour préserver le jugement humain et gérer les erreurs potentielles.

Avantages et inconvénients :

Avantages :
Augmentation de l’efficacité : L’IA a le potentiel d’analyser les données médicales à un rythme beaucoup plus rapide que les humains, améliorant ainsi l’efficacité du diagnostic et du traitement.

Médecine personnalisée : L’IA peut aider à personnaliser les plans de traitement pour les patients individuels en fonction de leur profil génétique unique et de leur historique de santé.

Optimisation des ressources : L’IA pourrait réduire considérablement les coûts en rationalisant les processus administratifs et en aidant à l’allocation des ressources.

Inconvénients :
Manque d’empathie : L’IA ne peut pas reproduire les soins compassionnels procurés par les fournisseurs de soins de santé humains.

Dépendance : Une dépendance excessive à l’IA pourrait entraîner une dépréciation des compétences cliniques traditionnelles chez les professionnels de la santé.

Problèmes réglementaires : Il existe actuellement un manque de réglementation complète entourant l’IA en santé, ce qui pourrait conduire à des applications incohérentes ou non sécurisées.

Les entités souhaitant approfondir le contexte plus large de l’IA en médecine et explorer des ressources pertinentes peuvent visiter les domaines suivants :

– Organisation Mondiale de la Santé (OMS) : www.who.int
– Groupe Européen d’Éthique dans les Sciences et les Nouvelles Technologies (GE-ENT) : ec.europa.eu
– Association des normes de l’IEEE (IEEE SA) – Conception Éthiquement Alignée : www.ieee.org

Veuillez noter que ces liens renvoient aux domaines principaux des organisations et non à des sous-pages spécifiques. Ils offrent une large gamme de ressources et d’informations sur les considérations éthiques de l’IA en santé et d’autres sujets connexes.

The source of the article is from the blog krama.net

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