מהפכת המשחקים אינטראקטיביים עם ThingsFlow
בשיא חוויות אינטראקטיביות מוביל, ThingsFlow, חברת בת של Krafton, תעצבן מחדש את עולם המשחקים עם Spl. המשחק הזה משתנה בהתאם לבחירות של השחקן, מציע ציר נרטיבי ותוצאות שונות המציעים סיור עוטף של סיומים אפשריים, מספקים מסע משחק מיוחד.
פתיחת עסקים שמתמקדים במודלי AI אנכיים
בעוד חברות ענק בעניין משימות משאבים כדי לפתח מודלי AI אוניברסליים וגמישים כגון ChatGPT ו-Bard, שמיועדים ליישומים כלליים בתחומים שונים, חברות ניידות מתמקדות במודלים אנכיים שמתמקדים בתחומים ספציפיים, מייעלים שירותים לתחומים מיוחדים מתמקדים.
התאמת אינטראקציה עם AI באמצעות DearMate
במסע להתמחות, חברת האיי NLP Tunib עוסקת עם חברות מחשוב כמו LG Uplus, Nexon ו-Krafton בשירות ה-DearMate שלהם, פלטפורמה אינטראקטיבית שבה משתמשים משוחחים עם Chatbot's AI מותאמים באופן ייחודי. Tunib קידמה את sLLM's הקטנים, שמתרגשים ליצור דמויות רב-ממדיות שמרגשות עם קבוצות משתמשים יעד. לדוגמה: Chatbot's כמו 'מלך של גיהנום', 'חתול טוב-ספר' ואפילו 'נזיר', כולם מוכנים לאינטגרציה חלקה במשחקים או פלטפורמות לשירות הלקוח.
פתרונות AI מותאמים עבור תחומים מקצועיים
דוגמאות נוספות חושפות פתרונות AI משפיעים למוקדשים למומחים משפטיים של BHSN, בעוד 'מלך המתמטיקה' של Turing חושף תשתיות של העדפות וחולשות מתמטיות של המשתמשים במינוסים ומעלים להתרחשות לימודית, שממחישה איך AI אנכי נשקף במערכות חינוך, חוות ספורט ועוד.
AI בהתניסה וטכנולוגיה קלה עם Galaxy S24
ההכרזה של Samsung Electronics על סדרת ה-Galaxy S24 הביאה לביאת כניסה לAI בתוך המכשיר – עוצמת עיבוד מקומית שמשדרגת רמה של מכשיר וAI. במעבר הזה מודגש את חשיבות הטכנולוגיה הקלה.
מהפכן בדחיסת מודל AI: SqueezeBots
בהקפדה על כישור להתאים מודלים AI לפלטפורמות שונות, החברה SqueezeBots זוהית על יכולתה לפעול עם דרישות זיכרון ומחשבון ביעילות הולכת ומתקבלת לעיבוד יותר מהיר, כפי שדווח ב-News1.
טכנולוגיות המוניעות על ידי AI כמו זו שפותחה על ידי ThingsFlow, Tunib, BHSN, Turing ו-SqueezeBots מראות מגמה ברורה ליישומים AI ממוקדים שמתמקדים בתעשיות ספציפיות או צרכי משתמשים מיוחדים. המקצועיות הזו בדמי-הקריאה AI מאפשרת לחברות ניידות להציע פתרונות בהתאמה אשר מטפלים טוב יותר באתגרים או בדרישות המסוימות של הקטגוריות המטרה שלהן.
אתגרים עיקריים וסותרים:
– אתיקה ודעת מוקד: שירותי AI מותקנים מונה דעתית וסותרת אפשריים, במיוחד כאשר שומרים על אזורים רגישים כמו איועי משפטיים, תגליות בריאות או תקשורת אישית.
– פרטיות נתונים: בעוד שיישומי AI מתאימים כל פעם גוברים יותר, שמירה על פרטיות הנתונים של משתמשים נשארת אתגר מרכזי. חברות AI ייעדיות חייבות לנווט באזרחויות שונות ובחשיבות ציבורית עולה על שימוש בנתונים והגנה.
– התאמת כלי: פתרונות AI אנכיים עשוים להתחזק בשרתים אחרים, במיוחד אם סטנדרטים תעשייתיים אינם מוגדרים כהלכה ומקובלים.
– ניתוח רמה: בעוד שהתמחות יכולה לספק פתרונות ממוקדים וברמה גבוהה, זו יכולה גם להגביל את גודל השוק הפוטנציאלי ונתיידות טכנולוגית של טכנולוגיית הטכנולוגיה של החברות.
יתרונות:
– שיתוף פעולה: AI אנכי מציע חוויות ושירותים ברמה גבוהה ואישיים כך כמו שנראה עם ThingsFlow ו-DearMate, משפר את עיסוק ושביעות רצון המשתמש.
– מומחות: חברות ניידות יכולות להשתמש בידע מתמחה ליצירת פתרונות שמבינים ומתייחסים לאודות של תעשייה או תחום מסוים.
– יעילות: פתרונות AI בהתאמה יכולים לייעול תהליכים שמותאמים לתעשייה מסוימת, סיכון להעלאת היעילות והפחתת הוצאות.
– חדשנות: פיתוח AI ממוקד עשוי להנפיק חדשנות מתוך שווקים מומחים היותר כלליים שיתכן וייהרגו על ידי חברות גדולות.
חסרונות:
– סקופ מוגבל: על ידי מיקוד במוקף, חברות עשויות לפספס הזדמנויות שוק רחבות יותר.
– הסתמכות על מגבלות: חברות AI אנכיות ניידות יכולות להפוך לסונמות מאוד על התעשיות שהן משרתות, ובדרשות רכות עדן סקטוריות.
למי שמוצא עניין בחקר שדה התמחויות AI הנוצר ותפקידם של חברות טכנולוגיה, ניתן למצוא מידע נוסף בדומיינים הרלוונטיים הבאים:
– Google AI
– OpenAI
– Krafton
– Samsung Electronics
חשוב לזכור כי חברות המוזכרות והאקוסיסטמות שלהן, משחקות תפקידים חשובים הן בתנועת השוק הרמות והן בתנועת השקפת מבנות שוקות-אנכיים, ולכן, התחום הראשי שלהן הן שטחים וכתוב לבדוק.
The source of the article is from the blog trebujena.net