Interaktivna gaming revolucija s ThingsFlow
Na čelu AI-pokretanih interaktivnih iskustava, ThingsFlow, podružnica tvrtke Krafton, preoblikovala je gaming s Spl. Ova igra prilagođava svoju priču i ishode prema igračevim odabirima, nudeći bogatu mrežu mogućih završetaka i pružajući jedinstvenu gaming avanturu.
Startapi usmjereni na vertikalne modele AI-a
Dok golemi tehnološki divovi ulažu resurse u razvoj raznovrsnih AI modela poput ChatGPT-a i Barda, namijenjenih općim primjenama u različitim sektorima, startapi traže svoje niše fokusirajući se na vertikalne AI modele – prilagođavajući usluge specifičnim, specijaliziranim domenama.
Prilagodba AI interakcije pomoću DearMatea
U potrazi za specijalizacijom, AI NLP startup Tunib angažira različite IT tvrtke poput LG Uplus, Nexon i Krafton sa svojom uslugom DearMate, interaktivnom platformom gdje korisnici razgovaraju s jedinstveno personaliziranim AI chatbotovima. Tunib napreduje u razvoju domenski specifičnih malih LLM-a (sLLM), te teži stvaranju višestrukih likova koji se povezuju s ciljnim korisničkim grupama. Primjeri uključuju chatbotove poput ‘Kralja pakla’, ‘obrazovanog mačka’ i čak ‘monaha’, sve spremne za besprijekornu integraciju u igre ili platforme orijentirane prema korisnicima.
AI rješenja prilagođena profesionalnim sektorima
Ostali primjeri otkrivaju pravne AI rješenja tvrtke BHSN prilagođena pravnim stručnjacima, dok se ‘Matematički kralj’ tvrtke Turing fokusira na identificiranje matematičkih snaga i slabosti korisnika kako bi unaprijedio učenje, što ilustrira kako vertikalna AI dobiva tlo u obrazovanju, zdravstvu, sportu i izvan toga.
AI na uređaju i lagana tehnologija s Galaxyjem S24
Predstavljanje serije Galaxy S24 tvrtke Samsung Electronics označilo je pojavu AI na uređaju – lokalna obrada snage koja je privukla pozornost zbog sinergije uređaja i AI-a. Ovim potezom naglašava se važnost lagane tehnologije.
Pionir u kompresiji AI modela: SqueezeBots
Startup SqueezeBots istaknut je zbog sposobnosti prilagodbe AI modela raznim platformama, od pametnih telefona do uređaja na rubu mreže, učinkovito smanjujući potrebe za memorijom i računalnošću za bržu obradu, kako je izvijestio News1.
AI-pokretane tehnologije poput onih razvijenih od strane ThingsFlowa, Tuniba, BHSN-a, Turinga i SqueezeBotsa pokazuju jasan trend prema specijaliziranim AI aplikacijama koje se fokusiraju na određene industrije ili korisničke potrebe. Ovaj fokus kontrastira s generalističkim pristupima koje veliki tehnološki divovi primjenjuju pri stvaranju široko primjenjivih AI alata. Specijalizacija u vertikalnim AI domenama omogućuje startapima ponuditi prilagođena rješenja koja bolje adresiraju specifične izazove ili zahtjeve njihovih ciljnih sektora.
Ključni izazovi i kontroverze:
– Etika i pristranost u AI: Specijalizirane AI usluge moraju razmotriti etička pitanja i moguće pristranosti, posebno pri rukovanju osjetljivim područjima poput pravne pomoći, zdravstvenih dijagnostika ili osobne komunikacije.
– Privatnost podataka: Dok AI aplikacije postaju osobnije, zaštita privatnosti podataka korisnika ostaje značajan izazov. Vertikalni AI startapi moraju se snaći u različitim regulativama i rastućoj javnoj zabrinutosti oko korištenja podataka i zaštite.
– Interoperabilnost: Vertikalna AI rješenja mogu naići na teškoće pri integraciji s drugim sustavima, posebice ako standardi industrije nisu jasno definirani ili usvojeni.
– Prilagodljivost: Iako specijalizacija može pružiti fokusirana i visokokvalitetna rješenja, može ograničiti potencijalnu veličinu tržišta i skalabilnost tehnologije startapa.
Prednosti:
– Personalizacija: Vertikalni AI nudi izrazito personalizirana iskustva i usluge kao što to čini ThingsFlow i DearMate, poboljšavajući korisničku uključenost i zadovoljstvo.
– Stručnost: Startapi mogu iskoristiti specijalizirano znanje kako bi stvorili rješenja koja duboko razumiju i adresiraju nijanse određene industrije ili domene.
– Učinkovitost: Prilagođena AI rješenja mogu optimizirati procese specifične za industriju, potencijalno povećavajući produktivnost i smanjujući troškove.
– Inovacija: Fokusirani razvoj AI-a može potaknuti inovaciju unutar tržišta niša koje mogu biti previdjele veće korporacije.
Mane:
– Ograničen opseg: Fokusiranjem na nišu, startapi mogu propustiti šire tržišne prilike.
– Ograničenja resursa: Manji startapi često imaju manje resursa od velikih tehnoloških tvrtki za ulaganje u istraživanje i razvoj.
– Rizici ovisnosti: Vertikalni AI startapi mogu postati visoko ovisni o industrijama kojima služe, potencijalno biti ranjivi na recesiju u sektoru.
Za osobe zainteresirane za istraživanje polja vertikalnih AI specijalizacija i ulogu tehnoloških startapa, dodatne informacije mogu se pronaći na sljedećim relevantnim domenama:
– Google AI
– OpenAI
– Krafton
– Samsung Electronics
Napomena: Navedene tvrtke i njihovi okolni ekosustavi igraju značajne uloge u horizontalnim i vertikalnim kretanjima tržišta AI-a, pa su njihovi glavni domeni relevantni i valjani prostori za daljnje istraživanje.
The source of the article is from the blog exofeed.nl