Seneste tendenser på regnskabs- og revisionsområdet indikerer, at Kunstig Intelligens (AI) vil styrke værdien af det menneskelige arbejde i stedet for at erstatte det. Regnskabs- og revisionsvirksomheder fokuserer i øjeblikket på at træne deres teams i at bruge AI færdighedsfuldt for at hæve professionen til nye højder.
Owen Hewitt, en elev inden for regnskab i en engelsk virksomhed, repræsenterer den første generation af revisorer, der vil inkorporere AI fra starten af deres karriere. Han forventer, at AI vil befri medarbejdere fra de mere kedelige aspekter af deres arbejde, såsom dybdegående analyse af finansielle data. Denne ændring vil give fagfolk mulighed for at fokusere mere på nyanserede beslutninger som vurdering af forretnings levedygtighed eller timing af afdrag på gæld, hvor der i høj grad lægges vægt på menneskelig dømmekraft.
AI Tager sig af Rutineopgaver
Kunstig Intelligens bruges i stigende grad til rutine- og tidskrævende opgaver såsom dokumentresumé, indholdsoprettelse, dokumentation, avancerede søgninger, analyse og styring af indsigter og viden, som typisk er opgaver for nyansatte regnskabsmedarbejdere.
Matthew Campbell, teknologidirektør for revision i KPMG’s britiske afdeling, understreger, at AI kan spille en betydelig rolle i udførelsen af almindelige opgaver som databehandling. Som følge heraf kan revisionshold blive mindre, da der opnås forbedret effektivitet med AI.
Opbygning af Færdigheder inden for Kunderelationer
Alex King, grundlægger og revisor på finansiel platform Generation Money, påpeger at da flere manuelle revisions- og rapporteringsopgaver udliciteres til regioner med billigere arbejdskraft, skal juniorrevisorer lægge mere vægt på håndtering af kunderelationer og tilsyn med AI-drevet software og databaser.
Som følge heraf udvikler træningsprogrammer sig, som beskrevet af Campbell, der nævner deres investering i data science-uddannelse for revisorer for at kombinere deres revisionskompetencer med data science-færdigheder.
Reducerede Fejl
Implementeringen af AI i revision kunne resultere i højere grad af kontrol og færre fejl, hvilket forhindrer de former for fejltagelser, der historisk set har ført til undersøgelser og bøder for virksomheder. Mark Bena, leder inden for digital revision i PwC’s britiske division, forestiller sig en forhøjet rolle for revisorer, der fokuserer mere på dømmekraft og komplekse problemer. AI’s evne til at analysere data i større omfang betyder også en forbedring i risikovurdering og -analyse.
Udforskning af Anomalier med AI
AI er dygtig til at finde anomalier inden for store datasæt, hvilket er enormt nyttigt til undersøgelse af processer med højt volumen. Det kunne f.eks. anvendes til at scanne efter usædvanlige transaktionsaktiviteter.
Finansielle fagfolk anerkender i stigende grad, at AI markant kan reducere tiden brugt på repetitive opgaver, hvilket giver dem mulighed for at dedikere deres færdigheder til områder, hvor de kan tilføje meningsfuld værdi – som analyse, resultater og fortolkning.
Forbedret Nøjagtighed og Beslutningstagning med AI
AI’s indvirkning på regnskab og revision er tydelig i, hvordan det forbedrer nøjagtigheden i finansielle rapporter ved at minimere manuelle fejl. Med AI-algoritmer er der en bedre chance for at opdage uoverensstemmelser og svig, fordi AI kan analysere store datasæt hurtigere og mere præcist end mennesker. Denne forbedrede nøjagtighed fører til mere pålidelige finansielle rapporter, hvilket er afgørende for kapitalmarkeder.
The source of the article is from the blog papodemusica.com