Джагдиш Митра, бившият ръководител на операциите на Tech Mahindra в Индия, се отправя на предприемаческо пътешествие с създаването на стартъп за Изкуствен интелект (AI). Бизнесът се очаква да започне своя път през следващото тримесечие, подпомаган от значително инвестиране от 65-80 крор рупии.
Самият стартъп, макар и да няма име все още, има ясно стратегическо виждане, фокусирайки се върху сектори като производство, търговия на дребно и спортна технология. Операциите ще се разширят през международни граници, като и Съединените щати и Индия ще действат като оперативни бази.
С оглед на подобряване на производителността чрез AI, Митра вижда преминаване от традиционните модели, фокусирани върху разходите, към тези, които подчертават стойността. Целта на стартъпа е съсредоточаване върху по-ефективни езикови модели, вместо нарастване на вече скъпи обхватни AI инфраструктури.
Митра, който също кандидатства за позицията на CEO на Tech Mahindra след напускането на СП Гурнани, намерява намерение да използва потенциала на AI за увеличаване на производствения капацитет на предприятията и обща производителност в сектора. В неговия план стойността, генерирана от AI приложенията, ще определи бъдещата траектория на технологичния сектор, като стимулира преминаване към повече стойностно насочени услуги.
Стратегията за пазаруване на новата AI фирма ще обслужи софтуер като услуга (SAAS), целяща компании с приходи под 2 милиарда щатски долара. Митра залага на употребата на технологията за допълване на човешкия талант, целящ да засили интелектуалните способности на програмистите, вместо да ги предизвиква, чрез продуктивност-подобряващи AI инструменти.
Спрямо предоставената информация в статията, ето някои допълнителни важни факти и отговори на важни въпроси относно новото AI предприятие, създадено от бившия изпълнителен директор на Tech Mahindra Джагдиш Митра:
Важни въпроси и отговори:
Какъв е потенциалният влияние на новото AI предприятие на Джагдиш Митра върху индустрията?
– AI стартъпът на Митра може потенциално да доведе до иновации в AI приложенията, които увеличават производителността в производството, търговията на дребно и спортната технология. Фокусът върху генерирането на стойност вместо на разходи също може да промени подходите на индустрията в посока към по-устойчиви и ефективни използвания на технологията AI.
Как може акцентът на стартъпа върху ефективни езикови модели да бъде значим?
– Като отдаде предимство на ефективни езикови модели, стартъпът може да допринесе за напредъка в обработката на естествени езици (NLP). Това може да има дълбоки последици за способността на AI да разбира и обработва човешкия език, подобрявайки интерфейсите, обслужването на клиенти и дори разработката на асистенти на база AI.
Какви са ключовите предизвикателства или спорове, свързани с AI стартъпите?
– Етични въпроси и загриженост за поверителността: Използването на AI често поражда етични въпроси и загриженост за поверителността. Гарантирането, че системите с AI са проектирани и използвани отговорно, е голямо предизвикателство.
– Предразсъдъци при данните: Системите с AI учат от данни, които могат да бъдат предразсъдъчни. Намаляването на тези предразсъдъци, за да се гарантират фер и неискажени приложения на AI, е настоящо предизвикателство.
– Придобиване на талант: Тъй като AI е много специализирана област, привличането и задържането на водещи специалисти е жизненоважно и може да бъде трудно за новите предприятия.
– Интеграция със съществуващите системи: За много бизнеси, интегрирането на нови системи с AI в съществуващата им инфраструктура може да бъде технически сложно и скъпо.
Предимства и Недостатъци:
Предимства:
– Производителност: AI може значително да подобри ефективността, автоматизирани рутинни задачи и позволява на хората да се фокусират върху по-сложна работа.
– Иновации: Стартъпите като този на Митра могат да бъдат леки и бързи в иновациите, потенциално въвеждайки проразговорни технологии на пазара по-бързо от утвърдените фирми.
– Икономически растеж: Като насочат се към индустрии с голям потенциал за растеж, такива AI предприятия могат да допринесат за икономически прогрес и създаване на работни места.
Недостатъци:
– Интензивност на ресурсите: Изследването и развитието на AI могат да бъдат скъпи, изисквайки значителни първоначални инвестиции в технологии и таланти.
– Конкуренция: Пространството на AI е изключително конкурентно, с много стартъпи и големи фирми, които се борят за пазарен дял, което го прави предизвикателствена среда за новопристигналите.
– Пречки на регулаторния характер: Понеже AI е фокус за много международни регулатори, стартъпът може да се сблъска с правни и регулаторни предизвикателства в различни пазари.
Относно свързаните връзки, може да се разгледа посещаването на основните уебсайтове на секторите, насочени за промени от този нов стартъп:
– Производство: National Association of Manufacturers
– Търговия на дребно: National Retail Federation
– Спортна технология: SportTechie
Въпреки това, трябва да се отбележи, че тези връзки са до асоциации и новинарски платформи, съответстващи на споменатите в статията сектори и не са директно свързани с новия AI стартъп.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br