Új időszak kezdete a rák kezelésében, amerikai kutatók áttörést értek el azáltal, hogy kifejlesztettek egy mesterséges intelligencia (AI) modellt, amelynek célja az immunterápiát igénylő rákbetegek felismerése és azonosítása, akik jól reagálnak az immunterápiára, valamint azoknak a felismerése, akiknek súlyos mellékhatásokkal kell számolniuk.
Az immunterápia megjelenése óta, 2011 óta, az egyik legbefolyásosabb kezelési lehetőségként vált ismertté, amely bevonja a páciens immunrendszerét a rák elleni harcba. Bár hatékonysága mintegy 15-20%-ban megmutatkozik a rákos esetekben, sajnos nem minden betegnél működik, és egyes esetekben súlyos egészségügyi hatásokhoz vezethet. A legújabb tanulmányok szerint az esetek 10-15%-ában súlyos toxicitást tapasztalhatnak a betegek a kezelést követően, amely fáradtság, láz, hidegrázás, hányinger, testfájdalom és vérnyomásváltozások formájában jelentkezhet.
A GE HealthCare és a Vanderbilt University Medical Center összefogott annak érdekében, hogy csökkentsék ezeket a kockázatokat, létrehozva egy AI modellt, amely biztonságosabb és hatékonyabb immunterápiás alkalmazásokat ígér. Az öt évnyi fejlesztés és az ezer rákos beteg elektronikus egészségügyi nyilvántartásaiból származó adatok segítették és finomították ezt az AI modellt, amely előre jelzi a páciensek reakcióit az immunterápiára.
A modell számos adattípust elemzés alá von, beleértve a demográfiai, orvosi képalkotási, diagnosztikai eredményeket és életmódbeli szokásokat, annak érdekében, hogy előrejelezze a kezelés eredményeit. Klinikai tesztek, amint azt a Clinical Oncology Clinical Cancer Informatics folyóiratban jelentették, azt mutatják, hogy az AI előrejelzési pontossága 70-80% között mozog.
A GE HealthCare globális digitális termékmenedzsment igazgatója, Jan Wolber kiemelte az AI modell szakértelmét abban, hogy előrejelezze, mely betegek valószínűleg fogják leginkább megtapasztalni az immunterápia pozitív hatásait, és melyek kerülhetnek potenciális „toxicitásnak” kitett helyzetbe a kezelést követően. Az átfogó adatok gyűjtése—az életjelzésektől a teszteredményekig—lehetővé teszi az onkológusoknak, hogy pontosabban tanácsot adjanak a rákbetegeknek az immunterápia kockázatairól és jutalmai…
The source of the article is from the blog trebujena.net