工程领域培养创造性思维在AI驱动的未来的重要性

在先进软件工程和人工智能时代,一个备受重视的技能变得日益重要:提出正确问题的艺术。来自高盛和亚马逊网络服务等顶尖机构的资深领导人已经认识到,除了数学、计算机科学和数据分析的基本要素外,创造性思维的力量也至关重要。领先的IT高管和招聘经理强调通过文学、哲学和心理学等社会科学来培养创造力的重要性,以使未来的软件工程师为融合人工智能的劳动力做好准备。

新兴的提示工程领域凸显了这种转变。它说明了即使是那些几乎没有IT背景的个人也可以使用简单的英语命令来指导人工智能模型生成代码。这种能力使得清晰简洁的沟通和书写技巧成为开发过程中不可或缺的一部分。错误或不准确的提示可能会导致人工智能生成代码从仅仅合理到明显危险的范围。

花旦·扎法尔(Shadman Zafar),花旦银行(Citi)的联席首席信息官,认同在代码生成领域清晰简洁的传达能力的重要性。人工智能技术的传播只加大了有序和透明沟通的必要性。精确并无误地表达查询的能力决定了在这个环境中的成功。

扎法尔在与《商业内幕》的讨论中指出,学生应考虑把沟通学或心理学作为主修或辅修。他透露,越来越多的人更青睐那些在计算机科学方面拥有学位并辅修英语或主修心理学并辅修计算机科学的个人。

在人工智能的崛起和像英伟达这样的芯片制造公司股价的飙升中,首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)建议下一代不要把学习编程作为首要任务,因为人工智能减少了它的必要性。对冲基金Citadel的首席执行官肯·格里芬(Ken Griffin)附和这一观点,他认为,成为一名优秀的程序员足以了不起的时代即将结束。工程师克服复杂问题的能力——也取决于对商业和技术商业化方面的理解——将发挥越来越重要的作用。

康妮·弗亚斯(Deepali Vyas),人才咨询公司凯恩咨询(Korn Ferry)金融科技与应用智能部门负责人,表示软件工程师应该关注AI无法自动化的“人在环”的任务,以确保他们的持续相关性。她指出,未来的软件工程师可能会逐渐演变成“提示工程师”,强调优秀的问题解决能力、批判性思维和书写能力的重要性。

重要问题回答:
为什么在AI驱动未来中,创造性思维对工程师至关重要? 创造性思维至关重要,因为它使工程师能够提出正确问题,开发新颖解决方案,并适应快速变化的技术和工作环境。 它还使得通过提示工程有效地与人工智能系统沟通成为可能。
培养工程师创造性思维所面临的主要挑战是什么? 主要挑战包括将创造性思维整合到传统的分析性工程课程中,克服工程仅仅是技术方面的偏见,并确保工程师接触各种学科,包括社会科学。
在工程领域的未来,编程知识的作用存在哪些争议? 关于随着人工智能系统变得更有能力生成代码,到底编程将有多重要存在争议。一些行业领袖认为编程将变得不那么重要,而其他人则认为深刻理解编程对于创新和监督仍然至关重要。

优势与劣势:
优势:
– 包括创造性思维、沟通和社会科学知识在内的多样化技能集可导致更全面的问题解决。
– 具备创造性思维技能的工程师更有能力与人工智能协作并充分利用其功能。
– 跨学科知识能够促进更以用户为中心和更具道德考量的技术的发展。

劣势:
– 将工程教育更多地专注于创造性思维而不是核心编程可能会降低技术熟练程度。
– 传统的工程学科可能存在对更看重技术技能而非创造性或软技能的抵制。
– 拥有更广泛技能集的工程师可能需要更广泛的教育,潜在地增加资格的时间和成本。

相关链接:
– 欲获取关于人工智能如何改变工程领域未来的信息,请访问Amazon了解他们如何将人工智能应用于其技术中。
– 若要了解更多关于人工智能和机器学习趋势的信息,请访问Nvidia,这是一个主要制造图形处理单元(GPU)以支持人工智能应用的公司。
– 若要获取与金融业务相关并与技术和人工智能相关的见解,请浏览高盛以了解他们的研究和观点。
– 对于提示工程以及在未来职业中的作用的观点,请访问花旦银行提供有关技术和金融交叉点的资源。

需要意识到,虽然人工智能提供了减少机械编程任务需求的机会,但在工程中的人类因素——创造性思维、问题解决能力和道德考量——将变得更加重要,以有效地创造、引导和管理人工智能系统。技术专业知识与创造能力之间的平衡可能最终定义未来工程师。

The source of the article is from the blog klikeri.rs

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