Группа Rocher обращается к обучению искусственного интеллекта для повышения квалификации персонала
В инновационном ходе группа Rocher, известная своими брендами, такими как Yves Rocher и Petit Bateau, является пионером нового подхода к развитию персонала. Компания переходит к генеративным технологиям и инициировала программу повышения квалификации своих сотрудников в этой области при поддержке компании Mendo, предоставляющей решения на основе программного обеспечения как услугу (Software as a Service, SaaS). Их цель? Способствовать более умелому использованию передового программного обеспечения, включая ChatGPT.
ИИ в качестве катализатора производительности
Перспектива группы Rocher по генеративному искусственному интеллекту не ограничивается лишь компонентом технологического стека, а рассматривается как катализатор эффективности. Они видят в ИИ ускоряющие повседневные задачи, обеспечивающие быстрое принятие благодаря его возможностям естественного языка. Лидер по безопасности и здоровью группы, Зигфрид де Превиль, организующий эту инициативу по обучению, отмечает, что сотрудники теперь способны перераспределять свое время на выполнение высокоэффективных деятельностей. К ним относятся решение проблем и стратегическое мышление, что повышает ценность команды в тех областях, где был внедрен ИИ.
Повышение квалификации сотрудников в области генеративного ИИ
Для освоения генеративного ИИ группа Rocher разработала программу обучения для сотрудников на 2024 год, преследуя цель развития более 600 сотрудников из Франции. Обучение, спроектированное компанией Mendo, стремится быть индивидуальным, захватывающим и с акцентом на самостоятельность обучения. Приоритет отдается отделам маркетинга, информационных технологий, управления персоналом и коммуникации, а также дополнительно 250 добровольцам, продемонстрировавшим свою квалификацию в области ИИ через конкурсные мероприятия.
Генеративный ИИ также требует критического мышления, что было подчеркнуто по результатам обратной связи крупных корпораций, таких как Engie или Airbus. Группа Rocher акцентирует внимание на важности понимания «грамматики» ИИ через побуждение и определение его ограничений, тем самым способствуя развитию критического мышления в интерпретации результатов работы ИИ. Занимает центральное место игровой и поддерживающий метод обучения от компании Mendo в этом процессе обучения и приспособлении.
Основные вопросы:
1. Как генеративный ИИ повлияет на рабочие роли в группе Rocher?
2. Какие конкретные навыки обучаются в программе обучения по ИИ группы Rocher?
3. Могут возникнуть потенциальные проблемы при обучении широкого спектра сотрудников, включая тех, кто не имеет технического образования?
4. Какие меры принимаются для обеспечения ответственного использования ИИ внутри компании?
Ответы:
1. Генеративный ИИ в первую очередь перенаправит рабочие роли на более когнитивные задачи, такие как стратегия, творчество и решение проблем, сокращая время, потраченное на рутинные или повторяющиеся задачи.
2. Скорее всего, обучаемые специфические навыки включают методы эффективного взаимодействия с ИИ, понимание возможностей и ограничений ИИ, анализ данных и этические аспекты использования ИИ.
3. Могут возникнуть проблемы, такие как заполнение разрыва в знаниях для непрофильных сотрудников, обеспечение участия и удержания новых навыков, а также выравнивание обучения с индивидуальными функциями работы и целями отделов.
4. Группа Rocher кажется признавать важность критического мышления относительно ИИ, указывая, что часть обучения, вероятно, будет охватывать этические аспекты, точное толкование данных, созданных ИИ, и понимание ограничений и потенциальных предвзятостей систем ИИ.
Основные вызовы и контроверзы:
— Опасения по поводу утраты рабочих мест: Внедрение ИИ может вызвать беспокойство относительно безопасности рабочих мест среди сотрудников.
— Возврат на инвестиции: Обучение персонала в области ИИ требует затрат, и компании придется оценить, окупаются ли затраты.
— Предвзятость ИИ и этика: Системы ИИ могут ненамеренно учиться и повторять социальные предвзятости, присутствующие в обучающих данных, требуя внимательного внимания к тому, как эти системы используются и контролируются.
— Принятие технологий: Обеспечение того, что все сотрудники, вне зависимости от их ролей или технического фона, могут принять и эффективно использовать ИИ, является вызовом.
Преимущества:
— Повышение производительности: Автоматизация рутинных задач может привести к увеличению эффективности и производительности.
— Конкурентное преимущество: Развитие компетентного в области ИИ персонала может дать группе Rocher конкурентное преимущество на рынке.
— Развитие сотрудников: Поднятие квалификации сотрудников позволяет компании инвестировать в их личное развитие, что может улучшить удовлетворенность работой и удержание.
Недостатки:
— Распределение ресурсов: Ресурсы должны быть выделены на обучение, что может происходить за счет других инициатив.
— Технологическая зависимость: Компания может стать зависимой от ИИ, что несет риски в случае сбоев или компрометации ИИ систем.
— Технологии опережающие навыки: Быстрое развитие ИИ может означать, что навыки, которые сотрудники учатся, могут быстро устареть.
Для получения дополнительной информации о более широком влиянии ИИ на развитие персонала и об оценках по использованию ИИ, посетите следующую ссылку:
Столкновения подробностей о содержании программы обучения генеративному ИИ группы Rocher предоставят более глубокое понимание о фокусе программы на практическое применение генеративного ИИ. Кроме того, информация о том, как генеративный ИИ интегрируется в различные отделы, могла бы предложить более четкую картину о практическом применении программы.
The source of the article is from the blog papodemusica.com