פלטפורמת אופנה W Concept רואה עלייה ברכישות מומלצות על ידי AI

הקונספט של Shinsegae "W Concept" מחבב AI עבור חוויות קניות אישיות

פלטפורמת האופנה של קבוצת Shinsegae, "W Concept", דיווחה על שיתוף פעולה משמעותי עם מערכת המלצות למוצרים המופעלת על ידי AI. ניתוח של נתונים פנימיים מהימים הראשונים של החודש הראשון מגלה כי 20% מהרכישות הושפעו על ידי המלצות AI, מה שמציין כי אחד מכל חמישה לקוחות קנה פריטים שהוצעו על ידי מערכת הבינה מלאכותית.

מערכת זו מתאימה המלצות בהתאם להיסטוריית פעולת הלקוח, כולל חיפושים, לחיצות ורכישות קודמות, כדי לנבא אילו מותגים ומוצרים המשתמשים כיילים לרכוש ברוב הסתמים הם לקוחות. בשיפור השירות להמלצות AI במסך הראשי של האפליקציה שמוצגות בראשון ללקוחות, ל ציינה קונספט ממוקד על צמיחה של פי שניים במכירות של הפריטים המוצעים.

בזכות הדיוק הגבוה של המוצרים שנבחרו על ידי AI, "W Concept" מתכננת ליישם טכנולוגיית AI בכל האפליקציה ולהרחיב שירותים אישיים מאוד בשנה הבאה. המטרה היא שלא רק להאריך את הזמן שנמצאים על הפלטפורמה אלא גם ליצור מעגל גידול רווחי עבור כל המותגים והפלטפורמה עצמם.

מאחורי הקלעים, צוות הטכנולוגיה של "W Concept" עובד בשקט כדי לשפר את השירותים שלהם, מבטיחים שהלקוחות יגלו מוצרים שמתאימים להעדפותיהם האישיות. השנה, "W Concept" תחזק את היתרון התחרותי של הפלטפורמה שלה על ידי הרחבת שירותים כגון המלצות מבוססות למידת מכונה ופונקציות חיפוש המותאמות לשיפור חוויית הקנייה של הלקוח.

מערכות המלצות שמופעלות על ידי AI כמו אלה שכלולות על ידי "W Concept" הופכות להיות רווחניות יותר בתעשיית המסחר האלקטרוני מאחר והן עוזרות להתאים אישית את חוויית הקנייה, להגביר את מעורבות המשתמש, ואפשר גם להגביר את המכירות. מערכות כאלה משתמשות באלגוריתמים למידת מכונה לניתוח נתוני לקוח ולניבוי אילו מוצרים סביר להיות לסוסס עניין. בואו נעמוד על כמה עוברים קשורים, שאלות מרכזיות, יתרונות, חסרונות, ואתגרים הקשורים ל-AI בתחום המסחר האלקטרוני.

עובדים רלוונטיים:
– מערכות המלצה עם AI כוללות בדרך כלל גילוי קהילתי, סינון מבוסס תוכן, או גישות היברידיות כדי לייצר הצעות.
– רבות מהפלטפורמות המובילות בתחום המסחר האלקטרוני, כמו אמזון ו-Netflix, משתמשות במנועי המלצות AI כדי להתאים אישית תוכן והמלצות למוצרים מאז שנים.
– מערכות AI כאלה משפרות עם הזמן ככל שהן לומדות מנתונים נוספים, הכוללים תבניות התנהגותיות של משתמשים, היסטוריית דפדופים, ואפילו אינטראקציות בזמן אמת.

שאלות מרכזיות ותשובות:
– ש: כיצד הטכנולוגיית AI משפיעה על התנהגות הלקוח בפלטפורמות המסחר האלקטרוני?
ת: על ידי הצגת המלצות פריטים רלוונטיות בהתאם להעדפות המשתמש, AI מעוררת תחושת חשיפה ללקוחות כדי לבלוע יותר זמן על הפלטפורמה, וכך יכולה לעורר מכירות ולהקנות לקוחות נאמנים יותר.
– ש: אילו שיקולים מעורבים ביישום מערכת המלצות AI במסחר האלקטרוני?
ת: שיקולים כוללים פרטיות נתונים, דיוק האלגוריתם, אינטגרציה טכנית עם מערכות הפלטפורמה הקיימות, וקבלת המלצות המיועדות לשיפור חוויית הקנייה של הלקוח.

אתגרים או שקרים מרכזיים:
– להבטיח פרטיות מידע ואבטחה בזמן איסוף וניתוח של כמויות עצומות של מידע לקוח כדי לאמן את מערכות AI.
– למנוע הטיות ולהביע נכונות בהמלצות המבוססות על AI כדי שלקוחות יוכלו לחשוף למגוון גדול של מוצרים.
– למצוא איזון בין האישיות לחששות שהמלצות AI עשויות להפחית את בחירות הצרכן על ידי יצירת "בועת מסננים".

יתרונות:
– AI מאפשרת חוויות קניות היפר-אישיות, שעשור לשמחת הלקוח.
– ניתוח תחזיות עשוי לעזור לעסקים לנהל את המלאי בצורה יעילה יותר על ידי תחזית מגמות וביקוש של לקוחות.
– הדיוק המשופר של ההמלצות עשוי לקדם שיעורי ההמרה הפוטנציאליים ורשיות הפקודה הממוצעים.

חסרונות:
– יישום מערכות AI מתוחכמות יכול להיות יקר ומחייב כישורים מיוחדים לפיתוח ותחזוקה.
– הסתמכות יתרה על המלצות AI עשויה לפטור גורמים שמעולים שמן אינטרקציה אנושית או שיש להם חששות לפרטיות.
– המלצות שגויות או לא נכונות בשל אלגוריתמים לא מושלמים עשויים לגרום לחווית לקוח שלילית.

למי שמעוניין ללמוד עוד על קבוצת Shinsegae או לחקור את התחומים השונים שלהם מעבר ל" W Concept", ניתן לבקר באתר הרשמי של קבוצת Shinsegae בכתובת Shinsegae.

The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es