„Dirbtinio intelekto (AI) integracija tampa vis svarbesnė energijos sektoriuje,“ nes tai leidžia veiksmingiau valdyti ir saugoti atsinaujinančiąsias energijas. Slavi Rangelov, „Green Energy Supplier LLC“ įkūrėjas, kalbėjo apie AI potencialą radikaliai pakeisti, kaip mes vartojame ir saugome energiją, ypač fotovoltinių galios jėgainių kontekste, kurios šiuo metu generuoja perteklinę energiją prastais vartojimo laikotarpiais, pvz., savaitgaliais.
Per sudėtingus energijos valdymo sistemas (EVS) AI gali optimizuoti sugeneruotos energijos saugojimą ir strategiškai ją paleisti į tinklą, kai kainos yra aukštesnės, užtikrinant geresnį investicinį grąžą. Šis dvigubas pranašumas stabilizuojant energijos tinklą ir gerinant investicinės grąžos rodiklius pabrėžia protingą požiūrį į atsinaujinančių energijos šaltinių valdymą.
Rangelov atkreipia dėmesį į vis didėjantį mažesnių 30 kilovatų fotovoltinių įrenginių įrengimų susidomėjimą per pastaruosius ketverius metus, ypač 2020-2021 m., kuris siejamas su valstybės subsidijuojamomis preferencinėmis kainomis. Toks skatinimas leido ne tik verslams, bet ir asmenims su ribotomis išteklių galimybėmis investuoti į atsinaujinančius išteklius.
Tačiau elektros kainų šuolis 2022 m. sukėlė reikšmingą iššūkį verslams, negalintiems greitai prisitaikyti prie kylančių energijos kaštų savo produktų kainas atspindint. Šis laikotarpis paveikė infliaciją, skatindamas daugelio prekių kainų kilimą. Reaguodamos į tai, energijos intensyvios įmonės pasireiškė fotovoltinių sistemų savarankiškam naudojimui, siekdamos sušvelninti išaugusias išlaidas.
Žiūrint į 2024 m., nors elektros kainos lieka žemos, versams vis dar naudinga investuoti į asmeninius fotovoltinius įrenginius dėl svarbių taupymų, kurie gali būti pasiekti sutaupant didelius tinklo mokesčius. Atsinaujinančių energijos šaltinių (RES) plėtra taip pat yra svarbi sprendžiant problemas regionuose, kur elektrą gauti yra iššūkis.
„Rangelov skatina pagerinti prieigą prie RES programų asmenims,“ leidžiant platesniam naudojimui. Jis pastebi dabartinių programų nepakankamumą, reikalaujančių asmenims pirkti iš karto, o vėliau gausiantiems kompensacijas. Verslo atveju Rangelov siūlo pertvarkyti subsidijas, kad jos pasiektų platesnį įmonių spektrą, ypač mažas ir vidutines įmones, o ne didelę įmonę.
„Sponsoravo organizacijos, tokios kaip National Association of Building Contractors ir Green Energy Supplier,“ šis inovatyvus projektas skatina dialogą ir pažangą energijos ir statybos sektoriuose. Šio daugiafunkcinio projekto žiniasklaida partneriai yra Investor.bg, Dnes.bg ir Money.bg, su kvietimu sekti Investor.bg naujienas „Google News Showcase“.
„AI vaidmuo gerinant energijos saugojimą“
AI technologijos gali prognozuoti energijos poreikį naudodamos didelį kiekį duomenų analizės ir mašininio mokymosi algoritmų. Ši prognozė leidžia tiksliau numatyti ir, kaip rezultatas, efektyviau valdyti energijos saugojimo sistemą. Geresnė prognozė gali sumažinti energijos nenaudojimą ir pagerinti baterijų saugojimo sistemų naudojimą.
„AI elektros energijos perdavimo tinkluose“
AI yra svarbus kuriant išmaniuosius tinklus, kurie automatizuoja ir valdo elektros srautą, užtikrinant elektros energijos perdavimo stabilumą. Naudojant AI šiuose tinkluose, energijos tiekėjai gali dinamiškai prisitaikyti prie energijos tiekimo pagal realaus laiko paklausą. Ši galimybė ypač naudinga integruojant pakitusius atsinaujinančių energijos šaltinių, tokius kaip saulės ir vėjo energija, į tinklą.
„Svarbiausi klausimai ir atsakymai apie AI energijos valdyme“
„K: Kaip AI prisideda prie pagerinto energijos efektyvumo?“
„A: AI prisideda prie pagerinto energijos efektyvumo analizuodamas didelį kiekį duomenų iš įvairių šaltinių, leisdamas numatyti priežiūrą, optimizuoti energijos sunaudojimo modelius ir palengvinti apkrovų prognozavimą bei paklausos valdymą.
„K: Kokios pagrindinės iššūkiai, susiję su AI energijos valdyme?“
„A: Pagrindiniai iššūkiai apima užtikrinant saugumą išmaniajame tinkle, duomenų privatumo susirūpinimus, didelius išlaidas, susijusias su AI sprendimų įgyvendinimu, ir poreikį turėti kvalifikuotą personalą, kuris tvarkytų ir palaikytų AI pagrįstus sistemas.
„AI privalumai ir trūkumai energijos valdyme“
„Privalumai:“
– Pagerinta prognozavimo tikslumas, vedantis prie geresnio energijos planavimo.
– Panašesnė baterijų saugojimo tvarkymas, leidžiantis laikyti energiją, kai ji yra pigi ir paleisti ją, kai kainos yra aukštos.
– Atliekų sumažinimas per optimizuotą elektros energijos platinimą.
– Galimybė sutaupyti vartotojams ir suteikti didesnį efektyvumą teikėjams.
„Trūkumai:“
– Didelės pradinės įgyvendinimo ir priežiūros išlaidos.
– Galimas darbo vietų pakeitimas sektoriuose, kuriuos AI gali automatizuoti.
– Priklausomybė nuo AI sistemų vientisumo ir saugumo norint kovoti su kibernetiniais atakomis.
– Duomenų privatumo ir potencialių etinių rūpesčių iššūkiai.
„Susijusios nuorodos“
Daugiau informacijos apie šią temą galite rasti:
– JAV Energetikos departamentas
– Tarptautinė Energetikos Agentūra
Abi organizacijos teikia išsamią informaciją ir aktyviai dalyvauja integruojant AI energijos valdyme pasaulyje mastą.
The source of the article is from the blog scimag.news