인공지능(AI)이 비즈니스 역학을 세계적으로 재구성
AI의 영향은 특히 ChatGPT와 같은 AI 혁신이 인기를 얻은 후에 전 세계적인 풍경에 깊은 흔적을 남겼다. 민간 부문에서는 기업들이 AI 응용프로그램 덕분에 성능이 향상된 것을 목격했다.
인공지능: 창조적 및 전문적 영역을 촉진하는 주요 요소
AI는 점진적으로 인간의 삶을 변화시키며, 일상적인 루틴, 교육적 시도, 작업 프로세스, 심지어 전통적으로 인간 중심의 창의적 영역에도 영향을 미치고 있다. 세계적인 기술 거인들은 AI의 잠재력을 인식하고 그 개발에 대규모로 투자하고 있다. 예측에 따르면 2028년까지 AI 시장이 1조 달러를 넘을 수 있다는 전망이 있다.
기업 성장에 있어 중요한 촉진제로 작용하는 AI
주요 기업들은 전략적인 AI 투자로 상당한 성장을 이루었다. 마이크로소프트의 시가 총액은 3조 달러를 상회하며, 엔비디아의 매출 성장은 급증하여 시가 총액이 2조 달러로 증가했다. 베트남에서는 FPT 소프트웨어가 AI의 도움으로 10억 달러의 매출 기록을 달성했다.
FPT 소프트웨어의 글로벌 전략과 AI 혁신
FPT 소프트웨어는 성공적인 디지털 변환을 제공하기 위해 글로벌적인 존재감을 크게 확대했다. 이 확장은 마이크로소프트 및 세일즈포스와 같은 산업 리더와 전략적 파트너십을 통해 이루어졌다.
회사는 AI Lab 및 FPT 소프트웨어 AI 입주 프로그램을 설립하여 베트남에서 세계적 수준의 AI 연구 커뮤니티를 육성했다. 그들의 AI 제품은 2022년과 2023년에 마이크로소프트 순위에서 최상위를 차지했다. FPT 소프트웨어는 Generative AI를 수용하여 자신들의 작업 환경에 맞게 제작된 CodeVista라는 응용프로그램을 만들어 프로그래머들을 위한 가상 어시스턴트 역할을 수행한다.
국제적 확장을 위한 노력에서, 주로 프로그래머인 30,000명의 직원들 사이의 생산성과 사기를 유지하는 것은 AI 수용을 통해 해결해야 할 도전이다.
AI: 미래의 지레와 필수 기술
ADT 글로벌의 Nguyen The Duy는 FPT의 입장을 지지하며, 곧 취업 시장에서 필수적인 기술이 될 AI를 습득해야 한다고 말했다. 일부 창의적인 직업은 AI로 대체될 수 없다는 믿음이 있지만, AI가 종종 인간의 능력을 뛰어넘어 작업 축소의 물결에 기여함이 명백하다. AI의 빠른 성장은 주목할 만하지만 그 전체 잠재력을 발휘하기 위해 준비해야 한다.
인공지능이 비즈니스 성장과 세계적 확장을 가속화
인공지능(AI)은 전 세계적으로 비즈니스 진보에 점차적으로 영향을 미치고 있다. 작업 자동화, 예측 분석 및 고객 경험 향상을 통해 AI는 회사들이 더 효율적으로 운영하고 정보 기반의 의사결정을 내릴 수 있도록 해주었으며 글로벌 시장 존재감을 확대할 수 있게 했다.
비즈니스 이상의 AI 영향: 사회적 및 윤리적 측면
기사에서는 언급되지 않았지만, 널리 퍼진 AI 채용의 넓은 사회적 및 윤리적 영향을 인식하는 것이 중요하다. AI가 산업을 변형함에 따라 업무인구는 적응해야 할 것이며, 때로는 데이터에 근거한 AI의 의사결정 과정은 주의 깊게 관리되지 않으면 편견을 유발할 수 있다.
소규모 및 중소기업이 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있도록 함
AI는 소규모 및 중소기업(SMEs)이 대기업들과 경쟁하도록 하는 도구를 제공하여 이들 기업이 운영을 최적화하고 새로운 시장에 진입할 수 있도록 돕고 있다. 클라우드 기반 AI 서비스의 접근성으로 인해 SMEs는 이전에 대기업들의 전유물이었던 기술을 활용할 수 있다.
AI와 작업 자동화에 대한 논쟁
AI와 관련한 중요한 논란 중 하나는 자동화로 인한 일자리 상실에 대한 불안이다. AI는 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있지만 특정 부문에서는 작업자들을 대체할 수 있어 일부 분야에서는 작업의 미래와 다시 교육되어야 하는 필요에 대한 논의가 계속되고 있다.
비즈니스 확장에서의 AI 장점
– 최첨단 효율성: AI는 복잡한 프로세스를 간소화하여 운영 비용을 줄이고 생산성을 높인다.
– 전략적 의사결정: AI 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하여 비즈니스 전략을 정립하고 미래 추세를 예측한다.
– 고객 경험: AI가 제공하는 개인화된 추천 및 지원을 통해 고객 여정을 향상시킬 수 있다.
비즈니스에서의 AI 단점
– 높은 초기 투자: AI 시스템을 구현하는 데는 상당한 초기 자본과 전문 지식이 필요할 수 있다.
– 작업 대체: 자동화가 수동적인 작업을 대체함으로써 일자리 상실에 대한 우려가 있다.
– 데이터에 대한 의존도: AI의 효과는 데이터의 가용성 및 품질에 달려 있으며, 이는 개인 정보 보호 문제와 편견을 유발할 위험이 있다.
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– IBM
– Microsoft
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AI의 비즈니스에서의 변혁적인 역할, 도전, 사회와 경제 발전을 위해 윤리적이고 책임있게 AI의 잠재력을 활용하기 위한 대화를 계속해 나가는 것이 중요합니다.
The source of the article is from the blog scimag.news