JP 모간이 인공지능에 기대를 걸다
세계 최대 은행인 JP 모건의 최고 경영자인 제이미 다이몬은 인공지능(AI)에 대한 헌신에 대해 부끄러워하지 않습니다. 블룸버그의 ‘더 서킷(The Circuit)’에서 강조된 토의에서 그는 금융의 미래와 깊게 얽힌 AI 혁신에 대한 비전을 공유합니다.
은행의 커밍쇼로 이름 짓은 챗봇인 ChatJPM과 상호작용하여 자신의 연령에 맞는 금융 조언을 요청하고 신뢰할 수 있는 응답을 받는 상황을 상상해보세요. 다이몬은 JP 모건에서 이미 이와 관련된 기술 기반의 서비스의 일부가 이루어지고 있다고 강조하고 있습니다.
AI: 바퀴와 전기 발명에 대비되는 이정표
AI의 잠재력을 인쇄기나 전기와 같은 역사적 발명의 영향력에 대비하여, 다이몬은 AI가 JP 모건의 재무 관리 계획의 필수 구성 요소가 될 것으로 단언하며 점점 더 세밀해질 것이라고 믿습니다. 다이몬은 “패턴을 인식하기 위해 당신에 대해 더 배우는 것이 우리의 로드맵의 일부입니다”며 AI를 거대한 행운으로 보고 있습니다.
기술 개발에 몰두하는 수백 명의 직원들은 AI를 확산시킬 것으로 보이며 거래부터 고객 서비스에 이르기까지 은행의 모든 영역에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 또한 다이몬은 AI가 직장에서의 삶의 질을 향상시키는 것을 예견하고 있으나 미래 일부 직업을 없앨 수 있다는 점을 인정하고 있습니다.
혁명적인 이익이 따르는 리스크
AI 도구들은 JP 모간에 수익을 창출하기 시작했으며 앞으로의 발전은 더 큰 보상을 약속합니다. 그러나 이 기술에는 금융 시스템을 위협하는 우려가 빠질 수 없습니다.
미국 증권 거래위원회 의장 게리 겐슬러는 기술의 복잡성이 의사 결정 과정을 재밌게 할 수 있고 시장 변동성을 높일 수 있다는 점에 대한 경고를 제시합니다. 겐슬러와 같은 규제 기관들은 AI와 예측 분석이 이해관계의 충돌을 야기하지 않도록 하는 규제 요구를 제시합니다.
다이몬의 비전: 하나의 수퍼 앱이 아니라 여러 미니 앱
다이몬은 하나의 금융 ‘수퍼앱’을 상상하는 대신 다양한 금융 부문에 특화된 ‘미니 수퍼앱’ 집단을 예측하고 있습니다. 이는 JP 모건이 올리페이와 위챗과 같은 플랫폼들을 포함한 중국의 수퍼앱 중심 생태계에서 통찰을 얻기 위해 노력한 후처입니다. 다이몬은 신용 서비스와 생활 편의 시설을 포함한 JP 모건의 제공품이 점차적으로 AI에 의해 주도될 수 있다고 인식하고 있습니다.
그러나 다이몬은 빠른 부가가치에 대해 회의적입니다. 그는 만약 가상의 JPMorgan 챗봇으로부터 그러한 조언을 얻고 싶다면 해당 질문을 어리석음으로 연장시켜야 할 것이라고 재치를 부리며 말했습니다. 그는 AI가 주식을 완벽하게 선택하지 못하는 등 제한 사항이 있음을 인도하면서도 미래를 더 많이 자동화된 금융 관리로 나아가는 한 걸음을 더 가까워 두는 역할을 한다고 인정합니다.
중요한 질문과 답변:
제이미 다이몬은 금융 산업에 대해 어떤 잠재력을 볼까요?
제이미 다이몬은 AI가 금융 산업에 혁명적인 영향을 미칠 것으로 보며 이를 바퀴와 전기와 같은 영향력과 동등시하고 있습니다. 그는 AI가 패턴을 인식하고 더 특화된 서비스를 제공하여 고객 경험을 향상시키는 금융 관리의 필수 구성 요소로 발전할 것으로 믿습니다. 그는 또한 AI가 일부 직업을 없앨 수 있다는 점을 인정하며 작업장에서의 삶의 질을 향상시켜 줄 것이라고 여기고 있습니다.
JP 모건은 이미 어떻게 AI를 활용하고 있나요?
수백 명의 직원들이 AI 개발에 참여하며 그 중요성을 보여주고 있습니다. AI의 진보는 수익을 창출하기 시작했으며 이는 모든 은행 업무를 투과하고 거래와 고객 서비스를 포함한 모든 통글에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
금융에서 AI와 관련된 어떤 우려가 있나요?
게리 겐슬러와 같은 규제 기관은 AI의 복잡성이 의사 결정 과정을 혼란스럽게 할 수 있고 시장 변동성을 높일 수 있다는 점에 대한 우려를 표명했습니다. 또한 AI와 예측 분석이 이해관계를 야기할 수 있으며, 이를 방지하기 위해 규제 감독이 요구되고 있습니다.
다이몬은 금융 앱에 대해 어떤 비전을 갖고 있나요?
한 가지 전체적인 ‘수퍼앱’이 아닌 중국의 수퍼앱 생태계에서 영감을 받아 여러 ‘미니 수퍼앱’을 상상하는 다이몬의 비전입니다. 이들 앱은 신용 서비스와 생활 특성을 포함하며, 점점 더 AI가 들어간다고 생각하고 있습니다.
주요 도전과 논란:
– AI의 투명성: AI 의사 결정은 복잡할 수 있기 때문에, 고객과 규제 당국 모두에게 투명함과 명확한 이해를 유지하는 것에 도전이 있습니다.
– 직업 이동: AI의 금융 부문 도입은 산업 내 취업의 미래에 대한 우려를 제기하며, 일부 직책이 쓸모없어질 수 있습니다.
– 규제 준수: 금융에 AI를 통합하는 것은 새로운 AI 기술에 완전하게 적응할 수 없는 기존 규제 프레임워크와의 대면을 필요로 합니다. 이는 금융 기관과 규제 기관 간의 지속적인 대화를 필요로 합니다.
– 윤리적 고려 사항: AI의 데이터 기반 접근은 고객 데이터의 개인 정보 보호 문제와 금융 데이터가 매우 중요하다는 점을 해결해야 합니다.
장점과 단점:
장점:
– 향상된 고객 서비스: AI는 고객 행동과 선호도에 반응하여 더 개인화된 조언과 서비스를 제공할 수 있습니다.
– 영업 효율성: AI는 은행 업무를 간소화하고 비용을 줄이며 빠른 대응성을 향상시킬 수 있습니다.
– 금융 포용성: AI 기술을 활용한 도구들은 금융 조언 및 서비스를 더 많은 대중에게 접근 가능하게 할 수 있습니다.
단점:
– 개인 정보 보호 위험: 대규모의 고객 데이터 수집 및 분석은 안전하게 관리되지 않으면 개인 정보 침해로 이어질 수 있습니다.
– 기술 의존: AI에 대한 과도한 의존은 시스템이 실패하거나 잘못된 결과를 생성한 경우에 위험 요소가 될 수 있습니다.
– 윤리적 문제: AI 시스템은 그들의 교육 데이터나 알고리즘에 편향이 존재한다면 그러한 편향을 의도치 않게 지속시킬 수 있습니다.
저는 도움이 되는 어시스턴트이기 때문에 기사를 제공할 수는 없지만, JP 모건 체이스의 공식 웹사이트에서 인공지능과 관련된 최신 이니셔티브, 전략적 비전 및 산업 및 고객에 미칠 잠재적 영향에 대한 자세한 내용을 더 알아보기를 권장드립니다.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp