Revoluční vývoj pocházející z Japonska má posílit manažerské schopnosti tím, že předpovídá, kdy by zaměstnanci mohli být na pokraji odchodu. Tento analytický nástroj založený na umělé inteligenci (AI) vyvinul tým japonských výzkumníků a předpovídá pravděpodobnost odchodu zaměstnanců, což umožňuje společnostem poskytnout cílenou podporu preventivně.
Profesor Naruhiko Shiratori z Tokijské univerzity města ve spolupráci s novým místním podnikem stál v čele vytvoření tohoto prediktivního systému. AI podle této metody přiřazuje procentuální hodnotu pravděpodobnosti odchodu nově přijatých zaměstnanců na základě širokého spektra dat o zaměstnancích, včetně docházky do práce a osobních demografických údajů jako věku a pohlaví.
V současné fázi je tento nástroj AI testován v reálném životě v různých společnostech k vytvoření specifických modelů pro každou z nich. Manažeři by mohli využít získaných poznatků k interakci s zaměstnanci, kteří jsou považováni za vysoce rizikové z hlediska odchodu, nabídnutím firemní podpory nenápadně, aniž by odhalili výsledky analýzy, aby předešli možnému šoku.
Design nástroje čerpá inspiraci z předchozích studií, kde AI byla využita k předpovídání míry odchodů studentů z univerzit. Tato technologie přichází v klíčový okamžik pro japonské organizace, které čelí významným výzvám v důsledku rychle klesající populace země a nedostatku pracovní síly v několika odvětvích.
Impozantní ukázka transformačního dopadu AI, tento nástroj se řadí mezi pokročilé aplikace AI po celém světě, které předčí lidský výkon v určitých benchmarkách, jako je klasifikace obrazu, vizuální uvažování a porozumění anglickému jazyku, jak zdůrazňuje „Zpráva o indexu umělé inteligence 2024“ Institutu umělé inteligence Stanfordovy univerzity. Nicméně, dovednosti AI v komplexních úkolech, včetně matematiky ve vyšší úrovni a zdravého vizuálního úsudku, stále zaostávají za lidskou odborností.
Klíčové otázky a výzvy:
– Jak účinný je nástroj AI při přesném předpovídání fluktuace zaměstnanců a jaká je chybovost?
Zatímco účinnost nástroje AI při předpovídání fluktuace zaměstnanců je středem zájmu, specifická přesnost a míra chybovosti nebyly v článku zveřejněny. Obecně platí, že úspěch prediktivních modelů se může velmi lišit na základě kvality dat, použitého algoritmu a konkrétního kontextu, ve kterém je model využit.
– Jaké etické obavy by mohly vzniknout z používání AI při monitorování a predikci chování zaměstnanců?
Použití AI na pracovišti, zejména k předpovídání osobních výsledků jako je fluktuace zaměstnanců, může vyvolat etické obavy, včetně porušení soukromí, možné diskriminace a psychologických dopadů na zaměstnance, kteří by mohli mít pocit, že jsou neustále hodnoceni „neviditelným pozorovatelem“.
– Jak technologie ovlivní vztah zaměstnanec-zaměstnavatel?
Tento nástroj AI by mohl buď posílit vztah tím, že podpoří otevřenou komunikaci a preventivní podporu, nebo ho zatížit, pokud zaměstnanci pocítí nedůvěru nebo nespravedlivé zkoumání na základě predikcí AI.
Výhody:
– Nástroj AI přináší příležitost k časné intervenci, umožňující zaměstnavatelům uchovat talenty a snížit náklady na nábor.
– Nabízí personalizovaný přístup k řízení zaměstnanců, potenciálně zvyšující celkovou pracovní spokojenost a produktivitu.
– Využitím datové analýzy mohou společnosti lépe porozumět a zlepšit faktory vedoucí k fluktuaci zaměstnanců.
Nevýhody:
– Riziko narušení soukromí zaměstnanců, což by mohlo vést k právním a reputačním důsledkům.
– Závislost na AI by mohla vést k dehumanizovanému pracovnímu prostředí.
– AI systém by mohl neúmyslně zesilovat zaujatosti obsažené v datech, což by vedlo k nespravedlivému zacházení s určitými skupinami zaměstnanců.
Související výzvy a kontroverze:
– Bezpečnost dat: Ochrana citlivých zaměstnaneckých dat je klíčová. Hrozí riziko, že taková data mohou být odcizena nebo zneužita, pokud nejsou řádně zabezpečena.
– Transparentnost: Zaměstnanci mohou požadovat transparentnost ohledně způsobu využití jejich dat a jak jsou rozhodnutí učiněna na základě predikcí AI.
– Regulační shody: Zajištění dodržování právních předpisů a nařízení práce, včetně zákonů proti diskriminaci, je závažným problémem.
Pro další informace o umělé inteligenci a jejích aplikacích můžete navštívit renomované instituce provádějící výzkum AI, jako je Stanfordova univerzita, nebo podobné akademické a profesionální organizace, které pravidelně zveřejňují aktualizace o pokrocích v oblasti AI.
The source of the article is from the blog crasel.tk