중국의 AI 발전 – 그들이 될 위험성은 그리 크지 않다
중국의 인공지능이 급속히 발전했음에도 불구하고, 미국에 대한 직접적이고 즉각적인 국가 안보 위협 요소로 작용하고 있지는 않다고 일부 주장들이 제시하는 것처럼. 기술 산업 및 정치 분야에 퍼지는 오해가 있는데, 중국이 AI 부문을 지배하려는 경향은 국제적 권력 구조와 세계 경제를 재구성할 가능성이 있는지에 대한 주장이다.
기술과 방위 분야의 중요 인물들은 오랫동안 이 부검한 예측을 반복해왔고, 이는 한때의 냉전 오해에 준하는 증오에 가까운 분위기를 만들어 내고 있다. 그러나 이러한 인식은 점차 의심을 받고 있으며, 중국의 AI 기술 능력이 크게 과장되었다는 증거가 있다.
상실한 미 공군 퇴역 장군인 잭 샤나한이 대중적인 대화를 부정하며, 1960년대 소련과의 폭격기-미사일 격차를 평가할 때의 역사적 오도에 대해서도 비판을 했습니다. 그러한 오류 판단은 실제로 비용 부담이 큰 무기 경쟁으로 이어져 부정적인 결과를 가져 왔습니다.
게다가 중국의 내부적인 문제들, 예를 들어 극도의 경제 침체, 세기 말까지 큰 인구 감소세가 있을 전망, 유능한 인재의 이주 등을 검토하면, 모든 패배를 한 바퀴 돌려 AI 초강대국이란 이미지는 과장된 것으로 보인다. 대만의 즈이 인원도 중국이 군사 행동을 확대하려는 대신, 국내 문제에 너무 애착이 있다고 의견을 밝혔습니다.
이러한 상황에서도, 슈퍼파워 간의 AI 무기경주에 대한 드라마틱한 이야기는 경제적 인센티브에 의해 계속되고 있습니다. 이 이야기는 미국 군의 고급 기술에 대한 수요를 촉발시키며, 방위 기술 프로젝트에 상당한 자금을 투입하고, 이로 인해 AI 연구가 군사적용으로 이끌 수밖에 없습니다.
실리콘밸리는 군사 예산이 끌어 들이는 대형 이익에 매료되고 있습니다. 그로 인해 펜타곤의 상당한 예산이 기술 거물과 많은 스타트업들을 끌어 들입니다. 그러나 이러한 초점은 지속적인 성장과 시장 압력으로 인해 테스트되지 않은 기술, 특히 예측되지 않거나 신뢰할 수 없는 행동을 하는 AI 시스템의 배포에 이르는 경우가 발생할 수 있습니다. 이는 비참한 결과를 낼 수 있다.
방위 산업, 민간 기업 및 실리콘밸리 사이의 엮인 관계는 미국의 군산 복합환경을 변경하고 있다. 방위 업체들은 이제 기술 스타트업과 함께 되어 충분히 상세히 제품 개발보다 확장을 우선시함으로써, 이러한 기술이 방위 제품에 적용될 때 잠재적인 위험을 제공합니다.
이러한 비뚜른 동역학은 미래 갈등에 씨앗을 심는 위험성이 있으며, 무능하거나 위험한 도구들로 무장한 가능성이 있는데, 이는 AI 위협 이야기로 설계된 기대와는 아주 다릅니다.
중국의 AI 발전 – 그들이 될 위험성은 그리 크지 않다
인공지능(AI) 부문에서 중국의 발전에 대한 우려가 종종 헤드라인을 석권하지만, 중국이 AI 분야의 글로벌 안보에 대한 즉각적이고 전반적인 위협으로 인식되는 것은 더 면밀히 살펴볼 가치가 있다. 중국의 실제 AI 능력에 대한 점점 더 대중들이 의심하고 있는 이러한 점은, 그 나라 자체의 제약과 AI 기술의 복잡성을 고려할 때, 그 두려움이 과장될지도 모른다는 것을 시사한다.
AI 지도자의 진짜 지표는 무엇일까? AI에서의 참된 지배력은 기술 개발이나 무차별 집행뿐만이 아니라, 보다 넓은 생태계, 연구 혁신, 데이터 품질, 계산 기반 시설 및 AI 거버넌스를 포함한다. AI의 윤리적 개발 및 배포, 개인 정보 보호에 대한 존중, 오용에 대한 보안 조치 등과 같은 요인들은 AI 분야의 책임 있는 지도력에 꼭 필요하다.
이 주제와 관련된 주요 도전과 논란은 위험성의 과장, 자원의 잘못된 분배, 피할 수 있는 기술 인 필요하지 않은 무기 경주의 부상과 같은 것들과 연결돼 있다. 한 냉전시대의 무기 경주에 빠져드는 현대적 동등무기 경쟁으로 전개되는 위험성은 실제로 실제로, 국제 협력, 경제적 안정성 및 국제 안보에 대한 우려를 높이게 한다.
중국으로부터의 AI 위협에 대한 이야기에서는 장단점이 존재한다. 한편으로는 위협이 hype되는 것은 미국이 인식된 경쟁에 대응하면서 혁신과 발전을 격려할 수 있다. 그러나 다른 한편으로는 국제간 관계의 압박, 군사 증폭의 증가, AI 무기화에 자원을 쏟아붇는 것이 때로는 긍정적인 활용보다 더 비례 없게 할 수 있다.
경쟁력 측면에서 미국의 이점은, 대학 네트워크와 세계적 재능에 대한 개방과 같이 혁신 분야에서 나타나는 것이 무시해서는 안 된다. 반대로, 이러한 이야기의 단점들은, AI 윤리와 감시 등에서 AI의 적절한 사용과 함께 AI의 책임 있는 사용을 방치할 수 있는 점을 들 수 있다.
신뢰성 있는 정보원에서 이 주제를 더 깊게 탐구하려는 독자들은 세계적 AI 연구 기관의 공식 웹사이트를 방문하여 추가적인 맥락과 최신 정보를 얻을 수 있다. 관련된 링크로는 다음과 같이 있을 수 있습니다:
– DeepMind: 긍정적 영향을 위한 AI 연구 및 적용에서 세계적 선도자.
– OpenAI: 인류 전체에게 AI가 혜택을 가져다주도록 집중하는 AI 연구 및 배포 회사.
– MIT AI Lab: AI 분야에서 선도적인 연구 센터 중 하나로, 횡단학문적 연구에 초점을 맞추고 있다.
다루기 힘든 문제의 복잡성을 감안할 때 중국과 미국의 상호간 AI 발전을 지속적으로 검토하는 것이 중요하다. 인식된 AI 위협을 재고함으로써, 보다 균형 있고 근거 있는 정책 결정을 위한 공간을 만들 수 있습니다. 그러면 더 안전하고 협력적인 AI 미래로 나아가는데 이바지할 수 있습니다.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl