인공지능이 은행 채용 계획 혁신화
월스트리트의 주요 금융 기관들이 운영을 최적화하기 위해 점차 인공지능(AI)에 의존하고 있으며, 이는 신규 분석가 채용의 필요성을 크게 줄일 수 있는 움직임으로 이어질 수 있다. 산업의 채용 트렌드에 익숙한 소식통들은 새로운 분석가들에게 제공되는 직무가 상당한 폭으로 감소할 수 있다고 추측한다.
알림자들에 따르면 일부 은행은 이미 인공지능 도구를 실험 중이며, 이 중 일부는 금융 업무 내에서의 친밀감 및 통합 수준을 나타내는 별칭이 부여된 것도 있다.
은행 직원들 사이에 우려가 번진다; AI가 젊은 분석가들의 직업 안전에 위협을 제기할 수 있다고 걱정이 나타나고 있다. 골드만삭스와 모건 스탠리와 같은 대형 은행들 사이의 대화는 AI 지원 기능으로 인한 급여 영향으로 인해 새로운 인재를 채용하는 데 신중한 접근을 요구함을 보여준다.
도이체은행의 기술, 데이터, 혁신 수석 전략 책임자인 Christoph Rabenseifner는 AI 도구를 인간의 임무에 대한 대체품으로 활용하는 간편함을 인식하지만, 금융부문에서의 인간 직원의 지속적인 필요성을 강조한다. 해당 은행은 ‘소크라테스’와 같은 코드명을 사용하여 다양한 AI 소프트웨어를 활발히 테스트 중이라고 확인했다.
아직 초기 단계에 있는 AI 기술 탐색은 이미 만족스런 결과를 이끌어내었으며, 골드만삭스는 자신들의 만족을 Business Insider에 재확인했다. 그들은 또한 인력 감축이 현재 프로젝트에 없음을 강조하며, 분석가 채용 정책에 즉각적인 변경이 없음을 시사하고 있다. 도이체은행은 이러한 감정을 반영하여 잠재적인 직원 감축에 대해 미리 언급할 수 있는 시기라고 밝혔다. 모건 스탠리는 자세한 입장에 대한 문의에 아직 회신하지 않았다.
금융 부문의 주요 인물들은 직원 인력 랜드스케이프의 변화를 인정하고 있음에 주목할 가치가 있다. JPMorgan의 CEO 제임스 다이몬은 주주에게 편지를 쓰며 AI로 일부 직업이 감소할 가능성을 강조했는데, 이에 블랙락의 CEO 라리 핑크는 Financial Times와의 대화에서 AI가 노동자 생산성을 향상시키는 엄청난 잠재력에 대해 이야기했다.
산업 추정은 고려할 부분을 도출한다; 골드만삭스는 수백만 명의 노동자에게 AI가 상당한 영향을 미칠 것으로 예측하고 있으며, 맥킨지 보고서는 2030년까지 AI로 인해 약 1200만 개의 일자리가 생략될 것으로 전망하고 있다. 액센처는 은행 업무 시간의 약 75%를 AI가 대체하거나 보완할 가능성을 예상하고 있다.
JPMorgan의 제이 호라인은 AI 덕분에 10시간이 걸리는 작업이 몇 초만에 완료될 수 있는 미래를 상상하고 있으며, 이를 통해 작업이 더욱 매력적이고 흥미로워질 것으로 희망하고 있다.
월스트리트 채용에서의 AI 관련 도전과 논란
AI는 많은 산업에서 혼란을 일으키는 힘으로 작용해왔으며, 이는 월스트리트에도 마찬가지이다. 채용 및 기타 운영 업무에 대한 AI에 대한 의존은 여러 가지 도전과 논란을 제기한다:
직업이동: AI의 도입과 관련된 주요 우려 중 하나는 일자리 이동의 가능성이다. AI가 인간이 이전에 수행한 작업을 수행할 수 있는 능력은 특히 새로운 분석가와 같은 입문자 수준의 직무에 대한 필요성을 크게 줄일 수 있다. 이는 경쟁력 있는 취업 시장이 금융 분야에서 직업을 시작하려는 사람들에게 더욱 어려워질 수 있다.
데이터 프라이버시와 보안: AI 시스템은 효과적으로 작동하기 위해 대량의 데이터가 필요하다. 금융 분야에서는 이 데이터가 개인 재정 정보를 포함하는 등 매우 민감할 수 있다. 이러한 데이터의 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 것은 은행이 처리해야 할 복잡한 문제이다.
윤리적 및 편향 고려 사항: AI 알고리즘은 그들의 훈련 데이터에 존재했던 편견을 부주의하게 지속할 수 있다. 이는 불공정한 채용 관행이나 투자 결정으로 이어질 수 있다. 금융 기관들은 AI 도구가 윤리적 기준을 준수하도록 하고 차별을 지속하지 않도록 주의해야 한다.
규제: 금융 부문은 강력히 규제되어 있는데, AI의 통합은 이러한 도구들이 기존 규제 레이어에 어떻게 맞는지에 대한 질문을 던지고 있다. AI를 활용하면서 준수를 보장하는 것은 은행들이 유지해야 할 민감한 균형이다.
월스트리트 채용에서의 AI의 장점
효율성과 생산성: AI는 분석부터 고객 서비스까지 다양한 작업의 효율성을 크게 향상시킬 수 있다. 제이 호라인이 ‘몇 시간이 걸리던 작업이 몇 초만에 완료될 수 있다’는 전망을 강조하면서 이를 드러냈다.
의사 결정의 개선: AI는 인간보다 훨씬 빠르게 방대한 데이터를 분석할 수 있어 더 정확한 결정을 내릴 수 있게 도와준다. 이 능력은 특히 거래 및 투자 결정에 유용하다.
비용 절감: 특정 작업에서 인력 요구를 줄이면서 AI는 금융 기관에 상당한 비용 절감을 가져올 수 있으며, 이는 사용자들에게 낮은 수수료 형태로 전달하거나 혁신에 투자할 수 있다.
월스트리트 채용에서의 AI의 단점
인간의 통찰력 감소: AI는 인간 분석가들이 가져오는 직관과 세밀한 이해를 가지고 있지 않다. 일부 복잡한 의사 결정 과정은 AI가 복제할 수 없는 인간의 통찰력이 필요할 수 있다.
초기 구현 비용: AI 시스템을 개발, 구현 및 유지하는 것은 비용이 많이든다. 초기 투자는 상당할 수 있으며, 작은 기업에 대한 중요한 장벽을 형성할 수 있다.
기술에 대한 의존: AI에 과도하게 의존하는 것은 금융 기관들이 기술적 장애 또는 체계적 실패로 취약해지게 할 수 있다. 이는 글로벌 금융의 상호 연결된 성격을 고려할 때 광범위한 영향을 미칠 수 있다.
전환 및 재교육: AI로의 전환은 현재 직원이 이러한 기술과 함께 효과적으로 작업하려면 적응하고 재교육해야 한다. 이러한 전환 기간은 도전적이며 비용이 많이 필요할 수 있다.
금융 분야에서 AI의 역할에 대한 논의를 자세히 알아보고 싶은 분들은 다음 웹 사이트를 방문하실 수 있습니다:
– Mckinsey & Company: 직장 인력에 미치는 AI의 영향에 대한 전략적 인사이트와 연구 보고서.
– Accenture: 금융분야에서 AI를 포함한 디지털 변혁에 대한 컨설팅 서비스 및 연구.
– Goldman Sachs: 운영에서 AI를 적극적으로 탐색하는 선도 투자 은행.
– JPMorgan Chase & Co: 금융 전문 지식 및 그들이 채용 및 뱅킹 운영에서의 AI에 대한 입장을 위해.
AI가 월스트리트 및 폭넓은 금융 분야의 고용과 생산성의 지형을 어떻게 변화시킬지 지속적으로 모니터링하는 것이 중요하다.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br