AI Emerges as a Game Changer in Online Shopping
“인공지능이 온라인 쇼핑을 바꾸는 게임 체인저로 떠오르다”
‘이커머스 이탈리아 2024 – AI-Commerce: 인공지능을 활용한 이커머스의 경계’라는 혁신적인 연구에서는 인공지능이 전자상거래 랜드스케이프를 변화시키는 범위가 신중하게 탐구되었습니다. 이 연구는 현재의 혁신, 산업 트렌드 및 고급 기술 통합에 영향을 받는 번성하는 시장을 가리키는 사례 연구를 강조하고 있습니다.
Casaleggio Associati의 CEO 인 Davide Casaleggio에 의해 분석된 2023 온라인 매출 데이터는 €805억의 순 이익 증가를 나타내는 27.14%의 기록적인 성장을 드러냈습니다. Casaleggio는 이 증가가 시장의 성장에서 비롯된 것으로 폭등이 아니라, 실제 제품 가격 상승률은 6.16%이고 온라인 상거래의 거래량 증가는 20.98%임을 설명했습니다.
시장은 성장률 55%를 경험했으며, 여행 및 관광, 애완용품과 같은 번영하는 부문을 앞서고 있습니다. 반면, 전자 제품은 3.5%의 손실을 보며 보석 및 시계는 판매량 감소를 경험했지만 가격이 오른 관계로 2%의 매출 증가를 기록했습니다.
이탈리아 지역별 판매 패턴
연구 결과는 이탈리아 북부 지역에서 66%의 소비를 기록하며, 이 중 롬바르디아가 선두를 지키고 중부, 남부 지역 및 섬이 뒤를 따르고 있음을 보여줍니다. 공급 분배 측면에서 롬바르디아가 다시 22%의 지분을 차지하고 있습니다. 밀라노 기술 혁신 및 디지털 변환 위원회의 Layla Pavone은 롬바르디아가 전자상거래를 지배한다고 인정하며, 기업 집중과 대학생 등 포괄적인 소비자 기반을 언급했습니다.
이커머스 과제의 해결책으로서 AI
이커머스 산업은 반품 관리, 물류 장애 및 지속 가능성 문제와 같은 난제에 휘말려 있습니다. Casaleggio는 2024년이 AI-커머스의 해가 되리라 예상하며, 인공지능이 상당 부분의 상인에게 미치는 영향을 예상하고 있습니다. 연구는 2024년 말까지 상인들의 3분의 2에게 인공지능이 미치는 중대한 영향을 예측하고 있습니다.
AI 기술은 비즈니스 효율성에 기여할 것으로 예상되며, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 및 광고 자동화에 투자가 시작되었습니다. 또한 기업들은 검색 엔진 마케팅(SEM), 검색 엔진 최적화(SEO), 그리고 이메일 마케팅 전략을 강화하기 위해 노력하고 있습니다. 소셜 미디어 관심은 조용하게 하지만 꾸준히 상승하고 있습니다.
Casaleggio는 AI가 온라인 상거래의 미래뿐만 아니라 온라인 비즈니스 영업 이해를 근본적으로 변화시킬 것이라 주장했습니다.
이탈리아 이커머스에서 AI의 장점
이커머스 분야의 AI 기술은 여러 장점을 제공합니다. 먼저, 추천 알고리즘을 통해 맞춤형 쇼핑 경험을 증진시키므로 고객 만족도와 판매량을 크게 높일 수 있습니다. AI 기반 챗봇은 고객 서비스를 즉각적으로 제공하여 문의에 응답하고 문제를 해결함으로써 고객 참여도를 향상시킵니다. 또한, AI 도구는 대량의 데이터를 분석하여 소비자 트렌드를 예측하고 상품 재고 관리와 수요 예측을 도와 경영 효율성을 높이며 재고 부족을 방지합니다.
또 다른 이점은 마케팅 분야에서 나타납니다. AI는 전통적인 방법보다 효율적으로 잠재고객을 대상으로 광고 캠페인을 자동화 및 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 높은 전환율과 마케팅 비용 대비 높은 투자 수익률을 기대할 수 있습니다. AI는 물류부터 경로 최적화와 재고 관리에 도움을 주며 사기 탐지 시스템을 통해 사기 행위로부터 비즈니스와 고객을 보호합니다.
주요 도전과 논란
그러나 이커머스에서 AI 통합은 일부 도전을 동반합니다. 주요 문제 중 하나는 AI 시스템이 고객 서비스와 창고 작업과 같은 인간 근로자를 대체할 수 있기 때문에 일자리 시장에서 인력 이탈을 가져올 수 있다는 것입니다. 현재의 업무 인력이 보유하고 있지 않는 새로운 기술 요구에 대비하여 실질적으로 실업 문제나 새로운 기술 집중 및 소요가 요구될 수 있습니다.
개인 정보 보호와 데이터 보안 또한 중요한 고려 사항입니다. AI 시스템은 효과적으로 동작하기 위해 방대한 양의 데이터가 필요하며, 이는 이 데이터가 어떻게 수집, 저장 및 사용되는지에 대한 문제를 제기합니다. 또한, AI가 훈련되는 데이터가 다양하지 않거나 대표성을 가지지 않으면 AI가 편향될 위험이 있으며, 이는 불공정하거나 차별적인 실천으로 이어질 수 있습니다.
AI의 윤리적 사용에 대한 논의가 계속되고 있습니다. 기술이 더욱 발전함에 따라 AI가 인간 감독 없이 결정을 내릴 수 있거나 인간이 만든 콘텐츠와 구별하기 어려운 콘텐츠를 생성할 수 있는 우려가 있습니다. 이는 불신이나 조작으로 이어질 수 있습니다.
뿐만 아니라, AI 기술 개발 또는 확보에 상당한 자원을 투자해야 하는 점은 소규모 및 중소기업에게 장벽이 될 수 있습니다. 기존 시스템 및 프로세스에 AI를 원활하게 통합시키는 것이 어려운 과제이며 혼란이나 장애를 유발할 수 있습니다.
The source of the article is from the blog meltyfan.es