在一项引人注目的进展中，科技巨头微软将其增强的基于云的 OpenAI DALL-E 图像生成器版本推介给美国国防部。此举突显了公司探索人工智能在军事环境中潜在应用的努力。
2023年10月的一个演示中，微软展示了集成在其Azure云平台中的DALL-E的功能，展示给军方官员。其目标是展示人工智能如何能够彻底改革冲突情景管理。The Intercept获得的文件显示了微软的愿景，即DALL‑E可以生成图像来训练冲突管理系统，增强军事决策和战略能力。
微软的战略布局跟随了OpenAI政策变化，放宽他们对将技术用于军事目的的立场。此次变化紧随微软与OpenAI之间一项重要的100亿美元合作协议，突显了科技与国防部门合作趋势的增长。
尽管有这些披露，微软已经回应称 – 没有透露太多细节 – 虽然已经提出了提案，但目前尚未与国防部达成协议。这一合作关系可能标志着军事训练的新篇章，提供量身定制的合成环境和情景，以准备军事人员应对各种复杂情况。在微软的领导下，人工智能在国防中的角色有望在未来几年变得更加有影响力。
当前市场趋势：
在军事应用中使用人工智能是一种全球性的增长趋势。各国正在越来越多地投资于人工智能技术以取得战略优势。包括自主武器系统、情报、监视、侦察、后勤、战斗模拟和培训。许多科技公司正调整自己的位置，以满足这一需求，巨大的投资和与国防部门以及承包商的合作协议为证。微软提出将其基于云的人工智能用于军事训练的提议是这一更广泛趋势的一部分，大型科技公司正在利用他们的人工智能能力来服务国防应用领域。
预测：
随着人工智能技术的成熟，预计其整合到军事系统中的程度将增加。未来，我们可能会看到更先进的人工智能驱动的模拟环境用于战斗训练、战略规划、网络防御和自主作战。预计国防部门对人工智能的投资也将增加，其复合年增长率（CAGR）有望达到两位数，因为世界各地的军队正在现代化他们的能力。
主要挑战与争议：
– 伦理考量： 就在军事环境中使用人工智能的伦理影响正在进行辩论，特别是在自主武器和决策系统中。
– 技术可靠性： 人工智能系统必须可靠且没有错误或偏见，这在高风险的军事情景中是一个重大挑战。
– 网络安全： 将人工智能部署在军事系统中会带来网络安全风险；对手可能会利用人工智能驱动系统中的漏洞。
– 监管和法律： 关于在军事环境中使用人工智能的国际法律和法规存在不确定性。
优势：
– 改进训练： 人工智能生成的图像能够创建多样化和逼真的训练情景，这可以提高军事人员的准备性。
– 成本效益： 合成训练环境可以减少对实体训练设施和资源的需求，大大降低成本。
– 快速适应： 人工智能可以快速调整模拟情景以反映新出现的威胁和情景，从而更敏捷地应对不断变化的环境。
劣势：
– 过度依赖：存在对合成训练过度依赖的风险，这可能无法完全复制真实世界情况的不可预测性。
– 技术差距： 各国在获得尖端人工智能技术方面可能存在差异，导致军事能力的数字鸿沟。
– 数据隐私： 在军事环境中使用人工智能可能引发数据隐私问题，特别是在收集和利用敏感信息时。
要进一步探讨人工智能在军事应用中不断增长作用的话题，可以考虑查阅来自国防工业顾问、人工智能技术研究公司以及科技巨头自身的最新消息，可在诸如RAND Corporation、Defense News，或直接从微软官方网站查找他们最新的新闻发布和技术更新。
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es