电信巨头Orange已开始一项新的冒险，以增强其网络服务和客户体验。Orange与AI网络平台Augtera联手，通过先进的人工智能增强其网络运营中心（NOC）能力。
Orange的合作旨在从网络管理方面迈出一大步，旨在主动解决系统中断并最小化不必要的警报。经过两年与Augtera技术的严格实地试验，Orange已确定了实用的AI应用案例，展示了其业务运营中的显著转变。
AI和机器学习在日常网络运营中的实施已实现了警报噪声的惊人减少，达到了70%。这项技术不仅简化了NOC技术人员必须处理的每日警报数量，还通过先进的异常检测算法加固网络，使网络能够通过快速事件预测避免故障。
Orange的专家现在能够将注意力集中在真正的网络问题上，增强他们在迅速处理事故和提高客户满意度方面的积极态度。这项倡议的推出已于本月开始，并计划在Orange全球网络中完成，这是一家一级国际网络服务商，服务批发和B2B部门，拥有来自100个国家约800个位置的成千上万个IP路由器。
Augtera的创新解决方案正在无缝集成到Orange的私有云基础设施中，使得能够收集和分析网络拓扑和各种相关数据点。Orange公司的数据推动着人工智能的发展，包括基于网络指标、事件日志以及自动发现的网络拓扑所涉及的自相关模式制定异常检测模型。
在过去的两年里，Orange在不同的生产环境中对Augtera的AI进行了全面评估，评估技术能力和业务成果。成功的试验阶段导致确定了两个表现出色的初始用例。Orange致力于保持AI/ML采用和创新的前沿，这一点正如Orange国际网络执行副总裁Jean-Louis Le Roux所言。
市场趋势:
Orange和Augtera之间的合作反映了一个更广泛的市场趋势，即电信公司正在越来越多地转向AI和机器学习解决方案，以提升网络性能和运营。随着数据需求的增加和客户体验的提高，电信行业正在经历数字化转型。
– 采用AI增强网络是更大趋势向智能操作方向转变的一部分，这正在成为行业标准。
– 网络运营商希望利用AI不仅优化运营，还能实现预测性维护，从而最小化停机时间并提高服务交付。
– 对AI驱动解决方案的兴趣不断增长，这些解决方案可以为客户行为、网络使用模式以及潜在威胁或故障提供洞见，以防止其影响服务前。
预测:
– 全球电信行业的人工智能市场规模有望实现显著增长，各种预测预测到2020年代将持续扩张。
– 这种增长得到高速互联网需求激增和智能设备及物联网的普及支撑。
– 5G技术的采纳可能是进一步整合AI的重要驱动力，因为5G引入了更复杂的网络管理需求。
主要挑战和争议:
– 与网络管理中的AI相关的主要挑战之一是数据隐私和安全性。由于AI系统需要大量数据才能有效运行，确保这些数据受到安全处理至关重要。
– 还存在有关随着AI自动化变得更加普及，可能出现的岗位替代问题。然而，也可以说，AI将在网络运营和管理领域创造新角色和机会。
– 另一个挑战是确保AI系统是透明、可预测和可解释的，考虑到网络管理和连接涉及的重要性。
优势:
– 像Augtera平台这样的AI技术集成可以大大减少警报噪声，使NOC技术人员能够集中处理实际问题，从而增强效率。
– 由AI驱动的异常检测算法可以预测和防止潜在事故，提高网络可靠性和客户满意度。
– 采用AI有可能通过自动化例行任务和实现更加积极的维护来降低运营成本。
劣势:
– 初期对AI技术的投资以及将其集成到现有系统中可能会十分昂贵。
– 实施和管理AI系统需要一定的学习曲线，公司需要投资于培训或聘请熟练人员。
– 依赖AI系统会引入新的依赖关系和潜在的故障点，尤其是如果这些系统遇到问题或不准确时。
如需了解更多信息，请访问Augtera的官方网站Augtera Networks和Orange的主网站Orange。请注意，这些是建议性链接；在访问之前请确保URL正确且安全。
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br