Naujas požiūris į tuberkuliozės (TBC) valdymą sveikatos specialistų naudojant inovatyvias technologijas tyrimams atokiose ir pažeidžiamose bendruomenėse yra svarbus peršokimas. Tradiciniai metodai reikalavo gentybių individams keliauti į ligonius ir klinikas norint atlikti skenavimus ir išmatų rinkimus, dažnai lemiant didelius atlyginimo praradimus ir sumažėjusią prieinamumą sveikatos priežiūrai. Tačiau su rankinių rentgeno prietaisų ir dirbtinio intelekto pagrįstų skenavimo įrankių įvedimu, sveikatos darbuotojai dabar gali atlikti nedelsdamas skenavimus, iš esmės pagerindami TBC aptikimą ir gydymą.
Indijos medicinos tyrimų taryba (ICMR) pradėjo daugiocentrinį tyrimą keliuose šalyse, įskaitant Andhra Pradešą, Madhya Pradešą, Kerala, Karnataka, Odisha ir Megalaja, naudodama rankinius rentgeno prietaisus TBC tyrimams. Dr. Rajlakshmi Chepuru ir jos komanda keliauja į atokias vietas Andhra Pradeše, naudodama 10 kg kuprinę su rankiniu rentgeno prietaisu. Jie gali atlikti skenavimus apie 100 įtariamų TBC pacientų per dieną, nustatydami pažeidimus, nurodančius į TBC buvimą. Šie rentgeno tyrimai tada siunčiami radiologams ar gydytojams išsamesniam tyrimui, ir jei pažeidimai patvirtinami, valstijos TBC komanda atlieka išmatų tyrimus ir pradeda gydymą. Šis metodas sutaupo brangų laiką ir išteklius genties gyventojams, kurie kitu atveju turėtų keliauti ilgus atstumus, norėdami pasiekti sveikatos priežiūros įstaigas.
Panašiai, Nagalandoje, Dr. James Tinenlo Katiwa naudoja qure.ai „qXR“, AI pagrįstą skenavimo įrankį, norėdamas patikrinti TBC. Šis įrankis nereikalauja radiologo ir gali analizuoti rentgeno tyrimus per išmanųjį telefoną. Dr. Tinenlo konvertuoja rentgeno vaizdą į skaitmeninę formatą, naudodamas savo mobilaus telefono kamerą, o po to „qXR“ programa analizuoja rentgeno tyrimą, kad nustatytų, ar jis nurodo į TBC buvimą. Ši technologija buvo esminė prarastų TBC atvejų radimo srityje ir palengvino greitą gydymo pradžią.
Tamilnadu valstybėje „Deeptek“ „Genki“ plačiai naudojamas ieškant prarastų TBC atvejų. Šis mobilus diagnostinis vienetas yra aprūpintas skaitmeniniu rentgeno aparatu ir pritaikytas su dirbtinio intelekto technologija. Nuo jo diegimo tūkstančiai rentgeno tyrimų buvo atlikti ir nustatyti reikšmingas TBC atvejų skaičius bendruomenėje. Projekto atsakingas daktaras K. Ravishankar teigia, kad „Genki“ įrodė būti efektyviu tyrimo įrankiu, nustatant potencialius TBC atvejus prieš pasireiškiant simptomams.
Šių inovatyvių technologijų įvedimas TBC valdyme turi potencialą revoliucionizuoti sveikatos priežiūrą atokiose vietovėse. Jos leidžia greitesnius ir tikslesnius diagnozes, užtikrindamos laiku pradėtą gydymą ir mažindamos naštą visuomenės sveikatos sistemoms. Be to, dirbtinio intelekto naudojimas sumažina poreikį specializuotiems radiologams, padarydamas TBC tyrimą prieinamesnį ir ekonomiškesnį.
Daugiausiai užduodamų klausimų (DUK)
Q: Kas yra TBC?
A: Tuberkuliozė (TBC) yra infekcinė liga, kurią sukelia bakterija Mycobacterium tuberculosis. Ji daugiausia paveikia plaučius ir gali būti perduodama oru, kai užsikrėtęs asmuo čiaudėja ar kosėja.
Q: Kaip veikia rankiniai rentgeno prietaisai?
A: Rankiniai rentgeno prietaisai, naudojami TBC tyrimams, veikia išspinduliuodami žemos lyties radiaciją. Šie prietaisai leidžia sveikatos specialistams atlikti skenavimus įtariamiems TBC pacientams atokiose vietovėse, nustatant pažeidimus, nurodančius TBC buvimą.
Q: Kas yra AI pagrįstas skenavimas?
A: AI pagrįstas skenavimas šiuo atveju reiškia dirbtinio intelekto technologijos naudojimą medicininių vaizdų, tokių kaip rentgeno tyrimai, analizei ligų aptikimui ir diagnozei. Dirbtinio intelekto algoritmai gali suteikti tikslių ir efektyvių rezultatų, mažinant poreikį specializuotiems radiologams.
Q: Kodėl TBC tyrimas svarbus atokiose vietovėse?
A: TBC tyrimas yra svarbus atokiose vietovėse dėl to, kad jis užtikrina ankstyvą nustatymą ir laiku pradėtą gydymą asmenims, kurie gali turėti ribotą prieigą prie sveikatos priežiūros įstaigų. Greitas nustatymas ir gydymo pradžia yra būtini norint mažinti TBC plitimą ir pagerinti pacientų rezultatus.
Q: Kaip šios technologijos gali prisidėti prie TBC išnaikinimo?
A: Rankinių rentgeno prietaisų ir AI pagrįstų skenavimo įrankių įdiegimas TBC valdyme leidžia atlikti greitesnes ir tikslesnes diagnozes. Tai atitinkamai palengvina greitą gydymo pradžią ir pagerina TBC išnaikinimo pastangų bendrą efektyvumą.
Šaltiniai:
– Indijos medicinos tyrimų taryba (ICMR): www.icmr.gov.in
– qure.ai: www.qure.ai
– Deeptek: www.deeptek.ai
Papildomai išnagrinėjus straipsnyje aptartus TBC valdymo pažangas, svarbu paminėti bendrą pramonės ir rinkos prognozes šioms inovatyvioms technologijoms sveikatos priežiūros ir TBC išnaikinimo kontekste.
Pasaulinė sveikatos priežiūros pramonė vis labiau naudoja technologines sprendimus, norėdama pagerinti diagnozę, gydymą ir pacientų priežiūrą. Rankinių rentgeno prietaisų, AI pagrįstų skenavimo įrankių ir kitų inovatyvių technologijų rinkos prognozuojama, kad artimiausiais metais ims sparčiai augti. Žiniasklaidos „Allied Market Research“ ataskaitoje nurodoma, kad pasaulinis skaitmeninio rentgeno rinkos vertė iki 2027 m. sieks 13,32 mlrd. JAV dolerių, o kasmetinis bendrasis augimo tempas (CAGR) bus 5,6% prognozės laikotarpiu.
AI pagrįstų skenavimo įrankių rinkos, ypač radiologijos ir medicininio vaizdavimo srityje, taip pat tikimasi sparčaus augimo. Pasaulinės AI rinkos sveikatos priežiūroje prognozuojama verta sieks 45,2 mlrd. JAV dolerių iki 2026 m., augant 44,9% metų nuo 2019 iki 2026, anot „MarketsandMarkets“ ataskaitos.
Šios prognozės atskleidžia didėjantį paklausą ir inovatyviasių technologijų naudojimą sveikatos priežiūroje, įskaitant rankinius rentgeno prietaisus ir AI pagrįstus skenavimo įrankius. Šių technologijų potencialas pagerinti sveikatos prieinamumą ir prisidėti prie ligų valdymo, pavyzdžiui, TBC išnaikinimo, skatina rinkų augimą.
Tačiau kartu su galimybėmis kyla iššūkiai ir klausimai, susiję su šių technologijų įvedimu sveikatos pramonėje. Vienu iš svarbių klausimų yra sveikatos priežiūros specialistų tinkamo apmokymo poreikis, norint efektyviai naudoti šiuos prietaisus ir įrankius. Norint užtikrinati tikslią rezultatų interpretaciją ir išvengti netinkamo diagnozavimo, medicinos darbuotojai turi būti apmokyti tinkamai naudoti rankinius rentgeno prietaisus ir dirbtinio intelekto algoritmus.
Kitas iššūkis yra susijęs su šių technologijų kaistais, ypač mažose išteklių apsaugotos įrangos srityse. Nors rankiniai rentgeno prietaisai ir AI pagrįsti skenavimo įrankiai siūlo reikšmingus privalumus, susijusius su prieinamumu ir efektyvumu, pradiniai investicijos ir technologijų priežiūros kaštai gali kelti finansinius sunkumus mažai finansuojamoms sveikatos priežiūros įstaigoms ir atokiose bendruomenėse. Tvaraus šių technologijų prieinamumo ištekliams ribotose aplinkose užtikrinimas bus svarbus joms plačiai priimant ir joms atliekant įtaką TBC valdymui ir bendrai sveikatos priežiūrai.
Be to, šių technologijų įvedimas kelia susirūpinimą dėl duomenų privatumo ir saugumo. Kadangi medicininiai vaizdai ir pacientų duomenys yra
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar