Vartant iš „New York Post”, vienoje iMetropolpar pardavimo sektore, yra pastebimas augančių technologinių sprendimų naudojimas viešojo transporte, ypač metro sistemose. Naujausias technologinis sprendimas – dirbtinio intelekto (AI) kamerų naudojimas, kad būtų užtikrinama saugumas metro stotyse.
Pagal New Yorko policijos departamentą (NYPD), įsigilinant į šių dienų grėsmes, tyrinėjamas technologijų sujungimas, kad būtų padidintas apsaugos lygis metro sistemoje. Šios kameros, aprūpintos dirbtinio intelekto technologijos įranga, gali padėti nustatyti ginklus ir pranešti pareigūnams dar iki bet kokių šūvių paleidimo. Šis naujovas atsirado po neseniai įvykusio įvykio A tipo traukinyje Brukline.
NYPD pagalbininkas komisaras Kaz Daughtry išsaksavo susidomėjimą naudoti AI kameras, kad būtų neleista nelegaliai nešioti ginklus į metro teritoriją. Integruojant esamas metro kameras su pažangiomis technologijomis, tokiais kaip AI ir ginklų aptikimo programinė įranga, įstatymo vykdytojų institucijos siekia sustiprinti saugumo priemones visoje miesto tranzito sistemoje.
ZeroEyes, įmonė iš Filadelfijos regiono, specializuojasi treniruoti algoritmus, kad būtų nustatyti ištraukti ginklai. Ši technologija leidžia pareigūnams gauti realaus laiko įspėjimus, kai kuris nors ginklas yra pastebėtas prie saugumo kameros. Įspėjimai apima išsamų šaudytojo paveikslėlį, tikslų vietą ir incidento laiką. Teikiant įstatymo vykdytojams tikslią informaciją, šie pranešimai galėtų padėti efektyviau tvarkyti sceną ir užtikrinti greitą reakciją.
### DUK (Dažniausiai Užduodami Klaustukai)
1. Kaip AI kameros nustatys ginklus metro sistemoje?
AI kameros, kurias svarsto NYPD, yra aprūpintos ginklų aptikimo programine įranga, kuri naudoja pažangius algoritmus, kad nustatytų ištrauktus ginklus.
2. Kas įvyksta, kai nustatomas ginklas?
Kai nustatomas ginklas, AI kameros sistema nedelsdama siunčia pranešimą įstatymo vykdytojams. Pranešime yra šaudytojo nuotrauka, tikslus vieta ir įvykio laiko žymė.
3. Ar AI kameros galės nustatyti paslėptus ginklus?
Ne, AI kameros pagrindinis dėmesys yra nustatyti matomus ginklus. Giliose ar sumautose rankinėse paslėpti ginklai gali nepatekti į technologijos aptikimo lauką.
4. Kokie yra galimi iššūkiai, kurie gali kilti diegiant AI kameras metro sistemų?
Vienas iš iššūkių yra aiškių vaizdų užfiksavimas asmenims nešiojantiems ginklus, ypač kada minčių ar silpnos apšvietimo sąlygos. Taip pat yra susirūpinimas, kad nusikaltėliai gali rasti būdų, kaip išvengti technologijos. Tačiau šalininkai tvirtina, kad AI kamerų naudojimas be abejonės sustiprins įstatymo vykdymo gebėjimus aptikti ir užkirsti kelią galimoms grėsmėms.
5. Kada bus įdiegta AI kameros technologija?
NYPD šiuo metu vertina esamas technologijas ir dar nėra nustatę specifinio diegimo laiko. Tačiau tikimasi, kad AI kameros technologijos bandymai bus atlikti 2023 m.
(Šaltinis: New York Post – nypost.com)
Atnaujintoje metro saugumo srityje pasinaudojus AI kameromis, aprūpintomis ginklų aptikimo programine įranga, tampantys itin svarbūs ne tik pramonėje, bet ir rinkos prognozėse. Šios technologijos įvedimas galėtų vesti prie didesnio poreikio AI varomo priežiūros sistemų įvairiose viešosiose erdvėse ne tik metro, kai valdžios institucijos siekia sustiprinti saugumo priemones ir efektyviai reaguoti į galimas grėsmes.
Pasaulinis stebėsenos rinkos projektas tikimasi sparčiai augs ateinančiais metais. Pagal „MarketsandMarkets” ataskaitą, rinkos dydis turėtų pasiekti 74,6 milijardų JAV dolerių iki 2025 m., su 9,0% metiniu augimu nuo 2020 iki 2025 m. Išplėtota vaizdo analizė, įskaitant AI varomą technologiją kaip ginklų aptikimo programinę įrangą, yra pagrindinis šio augimo veiksnys.
Įmonės, specializuojančiossi AI paremtose stebėsenos technologijose, panašios kaip ZeroEyes, tikėtina, kad pamatys paklausos augimą savo produktams ir paslaugoms. Jos gali turėti galimybę išplėsti savo veiklą rinkoje ir nustatyti partnerystes su įstatymo vykdymo institucijomis ir savivaldybėmis.
Tačiau iššūkiai išlieka diegiant AI kameras metro sistemose ir panašiose aplinkose. Kaip minėta straipsnyje, aiškių vaizdų užfiksavimas asmenims nešiojantiems ginklus, ypač tankiose ar silpnai apšviestose vietose, gali būti sudėtingas. Šis apribojimas gali reikalauti tolesnių kamufliažo technologijos tobulinimų, kad būtų užtikrintas tikslias ir patikimas aptikimas.
Taip pat kyla grėsmė, kad kai plačiai pasklida informacija apie AI kameros technologiją, nusikaltėliai gali bandyti išlieti technologiją. Tai pabrėžia poreikį nuolatiniam naujovių diegimui ir atnaujinimams ginklų aptikimo algoritmuose, kad būtų išvengta galimų grėsmių.
Nepaisant šių iššūkių, AI kamerų naudojimas metro saugumo srityje turėtų sustiprinti įstatymo vykdymo institucijų gebėjimus aptikti ir užkirsti kelią galimoms grėsmėms. Sėkmingas šios technologijos diegimas Niujorko miesto tranzito sistemoje galėtų tapti modeliu kitoms pasaulio miestams.
Norėdami sužinoti daugiau apie pasaulinę stebėsenos rinką ir susijusias technologijas, aplankykite „MarketsandMarkets”.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr