Technologijų pasaulis sparčiai vystosi, o rinkos tyrimų įmonė „Tractica“ prognozuoja, kad iki 2025 m. pasaulinis dirbtinio intelekto (AI) pajamų lygis sieks 59,8 mlrd. JAV dolerių. Šį augimą skatina didėjantis AI technologijų naudojimas įvairiose pramonės šakose, įskaitant sveikatos priežiūrą, finansus ir prekybą.
AI pramonėje didėja dėmesys etiniams klausimams, ypač atsižvelgiant į iškraipymus ir teisingumą. Kadangi AI sistemos tampa vis labiau paplitusios ir įtakingos, svarbu užtikrinti, kad jos nebūtų diskriminacinės prieš mažumas atstovaujančias bendruomenes. Tai lėmė AI etikos specialistų, tokių kaip daktaras Karaitiana Taiuru, atsiradimą, kurie siekia spręsti iššūkius ir iškraipymus, esančius AI ir kitose technologijose.
Kasdienėje veiklos srityje Technologijai yra paskirtas didelis dėmesys kultūriniai klausimai. Užtikrinant, kad šios technologijos gerbtų ir pripažintų kultūrines išraiškas, tokią kaip moko (veido tatuiruotės) Maori atveju, būtina kurti įtrauktines ir sąžiningas AI sistemas.
**Kokių iššūkių kyla pramonei ar produktui?**
AI technologijų, įskaitant veido atpažinimą, kūrimas ir įdiegimas kelia svarbius etinius ir visuomeninius klausimus. Vienas iš pagrindinių klausimų yra iškraipymas AI sistemose, kur algoritmai gali neteisingai paveikti tam tikras bendruomenes ar sustiprinti esamus socialinius nelygybių. Tai ypač kelia nerimą mažumų atstovams, kurie gali jau susidurti su diskriminacija ir nesąžiningu atstovavimu visuomenėje.
Susijęs su iškraipymu yra duomenų privatumo ir saugumo klausimas. Veido atpažinimo sistemos remiasi dideliais vaizdų duomenų rinkiniais, kelia nerimą dėl asmeninių duomenų surinkimo, saugojimo ir galimybei jais piktnaudžiauti. Užtikrinant, kad asmenys turėtų kontrolę savo duomenų ir kad būtų taikomi duomenų apsaugos mechanizmai, yra svarbu išlaikyti pasitikėjimą ir saugumą.
Kitas iššūkis yra įvairovės ir atstovavimo trūkumas kuriant AI technologijas. Neįtraukiant įvairių balsų ir perspektyvų į plėtros procesą, AI sistemos gali palaikyti iškraipymus ir diskriminaciją. Būtina, kad kurtant AI technologijas dalyvautų įvairių ekspertų ir suinteresuotų šalių grupė, kad užtikrintų teisingumą ir įtrauktį.
Šių problemų sprendimui reikia daugiapusių suinteresuotųjų šalių požiūrio, tinkama pramonės, politikos kūrėjų ir bendruomenių bendradarbiavimo. Tokios organizacijos kaip AI Now Institute ir partnerystės tarp technologijų įmonių ir gynybos grupių dirba siekdamos didesnės skaidrumo, atskaitingumo ir teisingumo AI sistemose.
Apibendrinant, pramonė turi prioritetą teisingai kuriant ir diegiant AI technologijas, atsižvelgiant į kultūrinius aspektus, kovojant su iškraipymais ir užtikrinant įtrauktį. Tai padės auginti pasitikėjimą AI sistemomis ir pasitelkti visas technologijos galimybes visų labui.
The source of the article is from the blog macholevante.com