香港科技大學（HKUST）的研究人員開發了一款尖端影像系統，能夠在3分鐘內以超過90％的準確率檢測出癌細胞。
CHAMP系統利用人工智能來革新癌症手術中腫瘤組織的評估，提供快速和高質量的癌細胞可視化，降低了進行次要手術的需求。該技術由香港科技大學化學與生物工程系的黃梓威副教授領導，獲得了創新RAISe+計劃的資助以推進其商業發展。
改變醫學影像技術的樣貌
HKUST團隊開發的影像技術無需組織處理，可應用於各種器官類型。該技術已在美國獲得六項臨時專利，促成了成立醫療技術初創公司「PhoMedics Limited」，將研究成果應用到實際中。
邁向臨床試驗
在RAISe+的支持下，團隊正籌備在五家醫院展開大規模臨床試驗，包括香港瑪麗醫院、威爾士親王醫院，以及中國內地的北京大學深圳醫院、廣西壯族自治區人民醫院和安陽腫瘤醫院。該系統旨在展示香港作為人工智能醫學影像的先驅及醫療創新和人工智能的樞紐。
促進經濟增長的合作
香港科技大學副校長（知識轉移）金森卓強調學校致力於推動知識轉移，將研究成果轉化為實際解決方案，並與商業部門合作加速商業化進程。這項開創性技術不僅突顯了學校在研究上的優異，也為未來與產業和政府的合作鋪平了道路，支持經濟發展。
如欲深入瞭解香港科技大學研究人員在癌症檢測領域所取得的創新進展，請訪問香港科技大學官方網站以獲得全面的洞見和更新。