elblog.pl

青光眼是导致不可逆失明的主要原因，在全球范围内影响着数百万人。早期的检测和干预对于预防严重的视力损失至关重要，但是不断增长的青光眼患者数量和专科医生的匮乏带来了重大挑战。人工智能（AI）和深度学习模型（DLM）在眼科学中的出现承诺将彻底改变我们对青光眼的诊断和治疗方式。

最近的一项研究突出了一种DLM的开发，它可以预测眼睛患有难治性青光眼需要手术干预的高风险。通过分析空间定位的视野和光学相干断层扫描数据，以及临床和人口学特征，该DLM取得了临床上有用的结果。它准确地预测了在三个月内的手术发生，其AUC值达到了0.92，令人印象深刻。

在预测青光眼手术中，眼压、平均偏差和平均视网膜神经纤维层厚度等因素起着至关重要的作用。在临床设置中应用预测模型可以帮助识别需要青光眼专家外科评估的患者。

DLMs在自动筛查和识别高风险青光眼眼睛方面也显示出潜力。这可以为增长的青光眼患者数量和专科医生匮乏提供解决方案。然而，以往的模型存在局限性，强调多模态数据和在不同时间范围内预测手术风险的需求。

为了辅助青光眼的诊断，另一项研究探索了基于眼底图像的卷积神经网络决策的显著性图。虽然显著性图在解释上存在挑战，但它们有潜力成为一种解释工具。

自动青光眼检测的进展也被深入研究。Vision Transformer已经显示出通过标记特定的杯盘比例作为潜在指标来检测青光眼的潜力。这为自动青光眼检测提供了宝贵的见解。

值得注意的是，人工智能的潜力不仅限于青光眼，特别是在眼整形领域。人工智能算法被用于提取眼部参数，并协助眼睑、眶部和泪道疾病的筛查、诊断和治疗过程。

总之，将深度学习模型纳入临床实践为早期青光眼的检测和干预提供了一条有希望的途径。AI专家、临床医生和决策者之间的持续合作对于确保这些技术的安全、有效和道德应用至关重要。随着研究的进展，预计将实现人工智能在医疗系统中的无缝整合，提升患者的治疗效果，并减轻卫生保健提供者的负担。… Read the rest

近日，著名的AI图像合成模型Midjourney推出了最新版本Midjourney v6。在寒假期间，热心的粉丝们对α版模型进行了测试，测试结果在社交媒体平台上引起了轰动。用户们很快发现与之前版本v5.2相比，v6在细节方面有了显著的改进，同时在提示方式上也有所转变。

Midjourney v6的一个特点是能够以一种基本的形式生成文本。虽然它并非完美无瑕，但用户们对模型产生的细节和风景感到惊讶。然而，一些人对生成的图像的高反差和过分饱和的特性表示了担忧。像朱莉·维兰德这样的艺术家，在网上积极分享她的Midjourney创作，并承认需要调整提示信息并与升级模型的新结构进行合作。

Midjourney的做法遭到一些批评者的反对。Midjourney使用未经允许从网络上抓取的人造艺术品进行AI模型的训练，这种具有争议的方法在AI社区中得到了广泛讨论。对这种技术对艺术家的影响的担忧也是其他场景中的讨论话题。

随着Midjourney v6的发布，一个问题浮现出来：AI生成的图像是否会有“太多细节”。批评者认为一些生成的图像在超现实的方式上超越了现实。然而，通过仔细的提示可以调整这一方面，让用户在现实性和艺术表达之间取得平衡。

随着Midjourney不断创新和推动AI图像合成的边界，艺术家、AI爱好者和评论家们对这些技术不断发展的能力和伦理考虑将作何回应，这还有待观察。… Read the rest

长期以来，煤矿一直受到岩爆的困扰，这可能导致生命损失、地面下沉和结构损坏等灾难性后果。预测这些动态灾害对于确保矿山作业和人员安全至关重要。一种利用深度学习技术的岩爆预测方法正在崭露头角。

在最近的一项研究中，研究人员引入了一种革命性的方法，利用微震监测数据来预测岩爆。该方法涉及从微震数据中计算“b值”，并采用双向短期和长期记忆网络（BiLSTM）。该模型还结合了差分进化算法和注意力机制，为岩爆预测提供了强大的工具。

为了测试该方法的有效性，研究人员使用了无冬煤矿的数据。结果非常有希望，明显优于基本的LSTM算法。预测的准确性非常高，这可以从各种性能指标中得到证实。这不仅验证了该方法的理论基础，也展示了其实际适用性和有效性。

对煤矿安全的影响是巨大的。优化的BiLSTM模型结合差分进化算法，有可能在预测和预防岩爆方面发挥关键作用。这对于易受强地震和陡倾斜厚煤层影响的地区尤为重要。通过改革安全措施，这种预测模型为预测和避免岩爆这一具有挑战性的任务提供了急需的技术支持。

总而言之，将深度学习技术应用于岩爆预测对于煤矿安全来说是一个改变游戏规则的举措。通过利用微震数据和先进的算法，可以彻底改变对岩爆的预防。这一突破将提高全球煤矿的整体安全标准，并保护无数矿工的生命。… Read the rest

在不断发展的科技世界中，很难将事实与虚构分开。这就是罗德尼·布鲁克斯的作用所在。作为机器人技术和人工智能领域的领先专家，布鲁克斯对该行业拥有独特的视角，并且当他看到夸大其词时，毫不掩饰地指出。

在他的第六次年度预测得分卡中，布鲁克斯回顾了他先前的预测，并就自动驾驶汽车、机器人、人工智能、机器学习和人类太空旅行的状况提供了见解。根据布鲁克斯的观点，未来可能并不像一些人所希望的那样光明。

近年来热议的一个领域是自动驾驶汽车。在2018年，有很多关于全自动驾驶汽车即将到来的炒作。然而，布鲁克斯透露，目前还没有自动驾驶汽车上路。

他还指出埃隆·马斯克关于自动驾驶特斯拉的预测的失败。马斯克曾声称，到2018年，市场上将有一辆完全自动驾驶的特斯拉，并在2021年获得监管机构的批准。但正如布鲁克斯所指出的，这些预测都没有实现。

布鲁克斯还研究了机器人出租车的未来。尽管包括Cruise和Waymo在内的许多公司在这项技术上投入了大量资金，但布鲁克斯透露，机器人出租车的前景在2023年受到了重创。由于存在交通拥堵、干扰紧急服务和安全问题的担忧，Cruise的机器人出租车被下令撤离街道。

至于人类太空旅行，布鲁克斯认为我们离在这个领域取得有意义的进展还有很长的路要走。虽然太空旅游可能正在兴起，但布鲁克斯预测，在2050年之前，人类太空旅行的重大进展将是不可能实现的。

总之，罗德尼·布鲁克斯警告我们不要相信技术炒作。虽然技术方面已经取得了令人兴奋的进展，但仍然有许多障碍和挑战需要克服。技术冬天可能即将到来，因此我们重要的是要适度降低期望。… Read the rest

人工智能（AI）和聊天机器人无疑在网页设计、营销和在线沟通策略方面带来了革命性的变化。它们提高了生产力，合成了大量数据，并改变了客户服务体验。然而，我们必须认识到AI和聊天机器人的局限性，尤其是在创造力和人类交互方面。

虽然AI可以分析数据并做出基于算法的建议，但它无法复制人类的创造力。AI只能模仿或复制人类的创造性工作。人类在为其他人类创造和创新方面的作用始终至关重要。即使AI发展到实现完全的自我意识，它仍然难以真正站在人类的层面上与人类产生共鸣。

AI和聊天机器人的另一个局限性在于它们生成原创内容和视觉的能力。它们主要依赖现有的结构和过程来创建内容，从而导致潜在的版权问题。例如，图像生成器只能从现有的图像中组合图像，使它们有违版权侵权和抄袭的风险。

此外，AI在网页设计和营销中可能引入有害的偏见。如果不加检查，AI技术可能会强化刻板印象，破坏包容性。机器学习工具在建模结果时往往排除统计异常值，这可能会导致内容偏向某些种族、人口统计学或性格特征。当涉及人类身份时，这种局限性特别成为问题，并可能为那些不符合社会规范的人触发有害的内容。

此外，由于其固有的编程，聊天机器人有时会提供虚假信息。它们缺乏事实核查的能力，可能会呈现错误或甚至捏造信息。这可能导致误导或不准确的内容传播，凸显了在发布之前进行人类尽职调查以核实陈述的必要性。

虽然AI和机器学习是有价值的工具，但强调人类创造力的独特价值是至关重要的。像STAUFFER这样的创意机构认识到人类导向的设计和内容创作的重要性。人类提供了必要的共情、情商和文化背景，以打造引人注目的视觉效果和吸引人的内容。如果没有人类，客户互动就会变得冷漠和没有个性。

未来，AI驱动的解决方案和创意机构之间有潜力实现协同效应。AI可以在网页设计和营销的多个阶段提供帮助，但人类创造力和问题解决能力将永远不可或缺。STAUFFER设想了一种合作的方式，AI在解决复杂的业务挑战时增强人类的努力。通过结合AI和人类的专业知识，网页设计和营销策略能够真正为其目标受众带来喜悦和创新。… Read the rest

Trust Stamp是一家领先的AI身份验证服务提供商，最近发布了一份引人深思的白皮书，揭示了量子计算对传统生物识别系统的潜在危险。这份令人警觉的报告警告称，一种名为“先采集数据，再解密”的策略（HNDL）对敏感数据的安全构成了直接威胁。

据Trust Stamp的技术能力执行顾问Dr. Niel Kempson表示，目前保护在线通信的方法在量子计算机成为现实之前将会保持安全，而预计这将在大约十年内实现。然而，HNDL方法可能使网络攻击者能够在今天收集数据，并在未来量子计算机可用时解密。他强调，即使多年过去，这些数据仍然可能具有重要价值。

建议金融机构和其他储存敏感数据的组织考虑他们对HNDL攻击的脆弱性。特别是，应该对生物识别系统进行审查，因为生物识别数据的寿命很长。与可以轻松更改的密码不同，被泄露的生物识别数据，如指纹和面部扫描，无法重置。

Trust Stamp的专有IT2算法提供了一种解决这一迫在眉睫的威胁的方法，因为它在设计上保持了量子安全。Kempson建议，任何当前正在实施或审查生物识别系统的企业或非政府组织都应主动评估HNDL策略所带来的风险。他争论道，依赖在未来十年内必将变得无法使用的技术是一种赌博，特别是当未来解决方案的复杂性和成本尚不确定时。

凭借其在身份验证和数据安全领域的积极应对新挑战的方法，Trust Stamp已经确立自己作为全球领先者。其AI驱动的身份验证服务在银行、金融和合规等各个领域都有广泛应用。

总之，Trust Stamp发布的这份白皮书对组织重新评估其生物识别系统对迅速接近的量子计算形势的脆弱性起到了迫切提醒的作用。现在是行动的时刻，以确保在日益数字化的世界中对敏感数据进行长期保护。… Read the rest

周五早盘，Palantir股票经历了3.4%的下跌，此前Jefferies分析师将其评级下调为“弱于市场”。新设定的价格目标为13美元，基于前一交易日的收盘价，暗示着20%的下行风险。尽管分析师们认识到Palantir作为一个具有先进技术能力的独特数据资产，但他们认为股票的最近上涨过于过分和迅猛。

根据分析师们的观点，股价的飙升可以归因于人工智能炒作和零售交易的势头，而没有明确的商业化战略。在他们的报告中，分析师们表达了他们的担忧，说道：“我们担心股票仅基于人工智能狂热（和零售交易势头）已经上涨到不可持续的估值水平，没有商业化战略。”

尽管存在这些保留意见，分析师们承认Palantir在人工智能技术方面的优势，使公司在长期中处于有利地位。这次下调主要是基于估值的判断，反映出分析师们认为该股票在当前水平上存在的风险要大于回报，即使考虑到潜在的上调估计。分析师们进一步指出，Palantir的营收倍数超过了其两年的平均水平。

尽管此次下调可能对该公司的投资者造成一些短期的不确定性，但也引发了关于Palantir未来增长潜力的疑问。作为公司在一个相对未开发和广阔的总可寻址市场中争夺市场份额之际，它将需要解决有关估值的担忧，并制定一个明确的战略来利用其独特的数据平台。

随着市场继续评估Palantir的地位，投资者将密切关注该公司如何应对这些挑战，并调整其发展策略以实现长期成功。… Read the rest

Amesite Inc.与Scottsdale联合学区（SUSD）宣布了一项新合作，旨在为教师提供关于人工智能（AI）技术应用的培训。此次培训将致力于为教育工作者提供必要的技能，以有效地将AI融入到他们的教学方法中。

该合作旨在通过利用Amesite的尖端AI技术来增强教育工作者之间的合作和沟通。全面的培训将针对教师的特定需求进行定制，并融入他们宝贵的反馈意见。

Amesite的首席执行官Ann Marie Sastry博士强调了公司在推进教育中的AI实践方面的承诺。她认为，为教师提供AI技能对于全国范围的采用至关重要，并将为创新的教学方法铺平道路。随着与SUSD的合作不断深入，Amesite计划将其服务推广到其他学区。

SUSD的校长Scott Menzel对此次合作表示了热情的支持，他表示这与该学区支持教师使用AI增强方法的任务是一致的。通过试点Amesite的尖端AI平台，SUSD旨在实施更具活力和有效性的教学实践。这一合作体现了该学区对投资教育工作者并为学生提供最佳教育机会的持续承诺。

Scottsdale联合学区以其创新计划和对学术卓越的承诺而闻名。该学区拥有29个校区和超过22,000名学生，旨在通过与Amesite的合作树立教育培训的新标杆。

成立于1896年的SUSD在教育卓越方面拥有丰富的历史，并不断发展以满足其社区的不断变化的需求。与Amesite的合作是该学区在提供出色的教育机会和成果方面的又一个里程碑。

Amesite Inc.是一家提供先进AI驱动学习平台的教育科技软件即服务（SaaS）公司。Amesite同时专注于商业和教育市场，提供内容创作和在线学习的强大基础设施。更多信息，请访问官方Amesite网站。

Amesite Inc.与Scottsdale联合学区之间这种面向未来的合作将通过将AI技术融入教学实践中来彻底改变教育。通过为教师提供AI技能，这一合作旨在为教育工作者和学生创造更丰富的学习环境。… Read the rest

印度内政部长阿米特·沙阿在他在斋浦尔举行的第58届总警司和总警司会议上强调采用新时代的安全措施的重要性。沙阿强调了在应对新兴安全挑战方面，通过链接数据库和利用人工智能驱动的分析方法的需求。他还强调了在结构、规模和技能方面，在反恐机制中保持统一的重要性。

沙阿承认自2014年以来印度整体安全状况的积极进展，特别是在包括查谟和克什米尔、东北地区和左翼极端主义易发地区在内的关键地区减少暴力。印度总理纳伦德拉·莫迪也将发表讲话，并与全国高级警务人员进行互动。

沙阿在讲话中赞扬了莫迪政府做出的两个重要决定——《全国教育政策》和三项刑事司法法律的通过，以现代化国家的刑事司法系统。他强调侧重于提供正义而不仅仅是惩罚，并强调在各个层面培训警务人员和升级技术对于成功实施这些法律的重要性。

内政部长还强调了内部安全在实现莫迪总理到2047年让印度成为发达国家的愿景中的作用。该会议作为决策和制定新安全战略的平台。将讨论的关键问题包括在警务工作中使用技术、监狱改革、左翼极端主义、卡斯特卡国家组织的活动以及查谟和克什米尔的恐怖袭击。

该会议使高级警务官员有机会与总理分享他们的观点和建议，增强团结意识，并就国家面临的关键挑战达成一致。它还关注后续行动和对先前会议建议的实施。总体而言，该会议作为加强安全措施和解决国家关键问题的重要平台。… Read the rest

经过近三年的争议，欧盟的AI法律即将进入关键阶段，可能面临该地区最大三个国家的重大反对。德国联邦数字部长弗尔克尔·维辛对临时协议表示强烈保留意见，指出对较大规模AI模型的更高安全标准可能会对较小模型造成不可逾越的障碍。作为回应，德国与法国和意大利正试图在本周底就基础模型建立共同立场。

尽管如此，这一剧变性决策在这三个国家之间的支持程度各不相同。意大利没有重要的工业参与者，因此不太可能支持打破协议。与此同时，德国的内部凝聚力也不确定，维辛领导的自由派强烈反对基础模型规则，这可能会让社会民主党人承受尴尬，如果他们否定该协议。德国绿党对此事似乎也存在分歧。

另一方面，法国似乎坚定支持该协议，总统埃马纽埃尔·马克龙对三方会谈的结果进行了评论。马克龙呼吁进行定期监管审查，这表明该协议将被接受，但还需要其他支持来形成阻止多数派。芬兰、匈牙利和波兰可能是潜在候选国，他们在去年12月对协议表示了保留意见。然而，反对该协议可能需要相当大的政治资本，并可能延误对快速发展的市场进行监管的进程。

另外，欧洲委员会已对数字平台X发起正式调查，涉嫌违反数字服务法案。调查重点关注内容管理能力、非法内容的通知与行动机制、风险减轻措施、研究人员的访问以及“蓝勾号”账户的展示。欧盟委员会对X的行动将为其他平台设立先例，标志着欧盟执行数字服务法案的承诺。

此外，欧洲委员会自愿倡议逐步淘汰Cookie面临重大挑战，特别是与竞争和经济可行性有关的挑战。利益相关者对上下文广告、浏览器级用户选择以及法律合规性提出了担忧。承诺的最终草案计划于2月公布，但仍需要进一步明确和修改。

总体而言，欧盟的AI法律在关键国家表达反对意见，其他数字法规（如数字服务法案）也受到审查，仍然面临许多障碍。未来几周将对欧盟的AI监管命运产生重大影响。… Read the rest