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概要：Goodyear和Gatik AI, Inc.之间的新合作旨在通过整合轮胎智能技术来改革自动驾驶系统。Gatik正在开发一支自动驾驶的厢式卡车车队，并将其车辆搭载Goodyear的SightLine技术，进一步提升安全性和整体性能。智能轮胎提供的实时数据使得Gatik的自动驾驶车辆能够适应各种道路条件，并保持高效率和可靠性。

Goodyear作为一家知名的轮胎制造商与Gatik作为自动驾驶车辆技术的领导者，合作旨在改进自动驾驶交通的未来。通过将Goodyear的SightLine技术整合到Gatik的自动驾驶车队中，这两家公司旨在提高安全性、精确度和效率。

通过路上的测试，Gatik利用轮胎智能数据来提升其自动驾驶控制器的性能。智能轮胎提供了有关道路状况、轮胎状况、转弯、制动刚度、滚动阻力和轮胎负荷的有价值的信息。这些信息实时传输给Gatik的自动驾驶系统，使得车队能够适应不断变化的道路条件和交付过程中不同的货物负荷。

Gatik的首席执行官兼联合创始人Gautam Narang强调，智能轮胎技术的整合不仅提高了自动驾驶车辆的安全性和可预测性，还确保了高水平的效率和交付运行时间。智能轮胎提供的实时数据在保持车队性能和可靠性方面起着至关重要的作用。

为了进一步推进合作，Goodyear和Gatik计划在未来将Goodyear的先进预测道路条件监测解决方案整合到Gatik的自动驾驶系统中。这种创新技术将更深入地了解道路状况，使得Gatik的自动驾驶车辆能够预测和适应潜在挑战，进一步提升其操作的安全性和效率。

Goodyear和Gatik之间的合作代表了自动驾驶技术的重要进步。通过将轮胎智能整合到自动驾驶车辆中，这两家公司正在为安全性、精确度和整体性能的潜在进步铺平道路。为改善交通未来而奋斗，这一合作为我们道路上自动驾驶车辆的新时代铺平了道路。… Read the rest

Nvidia推出了其备受欢迎的显卡RTX 4090D的新版本，这是因为原始型号由于美国制裁被禁止向中国销售。许多人担心4090D的功率、核心和频率会大幅减少，但最近Expreview的测试显示，性能差异仅有微小的变化，4090D平均只比4090慢了5%。

虽然4090D采用了一种不同的芯片，AD102-250芯片替代了4090中的AD103-300芯片，但它保持了相同的最高加速时钟频率2520MHz，并且基础频率稍高，为2280MHz，而4090的基础频率为2235MHz。内存速度、容量和VRAM总线宽度也保持不变。

在游戏基准测试中，当禁用光线追踪时，4090D与4090之间的平均性能差异仅为5.5%。即使在支持光线追踪的游戏中，差距也略有缩小，为5.8%。观察到的性能差距最大为7.6%，但在游戏过程中几乎察觉不到。

考虑到中国获取先进人工智能硬件的担忧，人们预计4090D在AI工作负载中可能受到更大影响。虽然在512×512分辨率下，其在”稳定扩散”方面落后约10%，但在较高分辨率下，性能差距减小。然而，在D5 Render和Blender等AI应用程序中，性能显著下降了超过10%。

与早期的传闻相反，4090D确实具有一定的超频能力。尽管其TDP上限为425瓦特，但仍有可能实现200MHz的超频。如果将来解锁TDP上限，4090D有可能达到与原始的4090相当的性能水平。

总体而言，美国对RTX 4090的制裁影响似乎有限。尽管4090D稍微慢一些，但在实际使用中很难察觉到差异。美国政府意识到了这一点，开始放松其对GPU出口的严格限制，这表明在对此类技术的潜在风险的看法上出现了改变。… Read the rest

人工智能（AI）在今年的消费电子展（CES）上成为了焦点，汽车制造商和其他行业展示了一系列AI技术创新。AI在该活动中的突出表现表明，随着科技的不断进步，传统的汽车展览正在逐渐转向AI。

尽管汽车公司越来越注重CES这样的活动，但AI整合显然已经成为一个显著的趋势。从自动停靠的船只到飞行出租车，CES上的众多展品展示了AI在各个领域的潜力。大众汽车宣布计划将AI技术的对话工具Chat GPT整合到其产品线中，使用户能够与车辆进行互动对话。同样，奔驰宣布即将推出的2025年CLA轿车也将提供类似的功能。这种从传统的高端车型（如S级）引入新技术的做法意味着对年轻人群体的吸引力战略的转变。

除了AI整合，CES还展示了来自各个汽车制造商的概念车。本田推出了Sedan和Space Hub概念车，起亚则推出了一系列模块化货车。越南汽车制造商VinFast展示了一款皮卡车和一款紧凑型电动SUV，希望打入美国市场。尽管后者的成功仍不确定，但VinFast对紧凑型和环保型车辆的强调与对更小型、更可持续的交通选择的需求相吻合。

随着世界日益互联，人工智能已成为不同行业创新的核心要素。CES作为展示人工智能技术潜力的平台。借助其提升互动性、效率和个性化的能力，人工智能将塑造未来的交通及其他领域。… Read the rest

印度领先的IT公司Infosys宣布收购印度半导体设计和嵌入式服务公司InSemi，这项战略投资将增强Infosys的工程研发（R&D）能力。

InSemi成立于2013年，提供一系列半导体设计服务，包括电路设计、RTL和ASIC设计、物理设计和验证。该公司凭借其900多名设计专家的创新方法和敏捷性，为消费电子和汽车等各个行业提供服务。

收购的财务细节和条款尚未公开。然而，预计这一举措将为Infosys提供具有规模的专业设计技能，以补充其现有的人工智能/自动化平台和行业伙伴关系。此外，它还将使Infosys能够加强其在半导体生态系统中的能力，与其芯片到云端的战略相一致。

收购InSemi将通过提供端到端解决方案，加速Infosys客户的产品开发。在当前的技术环境下，对嵌入式系统集成了新兴技术如人工智能、智能设备、5G和电动汽车驱动的下一代半导体设计服务的需求不断增长，因此这一点尤为重要。

Infosys的执行副总裁兼交付负责人Dinesh R对收购表示热情，并表示这将使Infosys在工程研发领域处于领先地位，并推动下一波增长浪潮。InSemi专业知识和能力的整合将为Infosys创造独特的差异化优势，以满足其客户不断变化的需求。

总的来说，这项收购标志着Infosys在半导体设计和嵌入式服务领域的重要扩展，使该公司能够提供更强大的解决方案，并保持在技术进步的前沿地位。… Read the rest

人工智能（AI）和机器学习（ML）在肿瘤学的应用中表现出巨大的潜力，可以帮助诊断、治疗和随访。然而，随着我们深入挖掘它们的潜力，解决它们所带来的挑战至关重要，确保它们在这个领域的有效利用。

首要的挑战之一是需要大量数据来训练和验证ML模型。例如，当训练一个模型来分析组织病理学图像以诊断癌症时，需要成千上万甚至数十万个带有注释的图像。这种数据密集型特性带来了障碍，需要努力收集和整理强大的数据集，以确保模型的最佳性能。

此外，ML模型可能会无意中捕捉到数据中的伪关联或假象，导致误导性的结果。这些关联可能来自于图像中使用的特定染色技术，错误地将其与患者结局或癌症诊断联系起来。在研究人员开发这些模型时，他们必须努力确保其在各个医院和条件下的鲁棒性和普适性。为了应对这些挑战，全面的验证过程和严格的质量控制措施变得至关重要。

ML模型的可解释性是另一个需要解决的关键方面。虽然AI算法的表现非常出色，但理解其决策背后的推理仍然是一个挑战。这种缺乏解释性引发了伦理关切，尤其是在肿瘤学等敏感领域。研究人员正在积极探索提高透明度和可解释性的方法，使临床医生能够理解和信任这些模型做出的决策。

为了克服这些挑战，必须投资于持续的研究和发展。通过积极努力改进ML模型、提高数据质量和建立标准化协议，我们可以充分发挥AI在肿瘤学中的潜力。在有效利用这些技术的同时，结合临床医生、研究人员和技术专家之间的合作努力，确保伦理标准和患者安全。

总之，虽然机器学习在肿瘤学中面临重大挑战，但通过勤奋的研究和创新，这些挑战是可以克服的。通过处理数据需求、对抗伪关联、加强可解释性和促进合作，我们可以利用AI的力量极大地影响癌症护理，并改善患者结局。… Read the rest

摘要：本文强调了利用先进技术转变农业各个方面的可能性，包括营销、客户服务、科学研究和环境项目。通过整合准确可靠的数据，这可以实现可持续卫星技术和风电场布局的优化，以及农业流程的改进。

在当今创新时代中，农业可以从新兴技术的整合中获益匪浅。一个关键领域是行业的营销和客户服务方面，可以显著改善。通过利用技术的进步，农民可以获得有价值的市场趋势洞察，从而使他们能够更明智地决定何时以及生产什么产品。这种数据驱动的方法最终可以增加利润并减少浪费。

科学研究是另一个可以从尖端工具和准确信息中大大受益的领域。通过利用先进的研究技术，科学家们可以提高对农业流程的理解，进而开发出更高效的耕作方法。这反过来将有助于提高农作物产量、更好地利用资源，并最终实现更可持续的农业领域。

此外，环境项目具有优化可持续卫星技术和风电场布局的巨大潜力。通过利用卫星数据，研究人员可以深入了解土壤湿度、植被指数和天气模式等环境因素。凭借这些信息，农民可以做出针对灌溉、施肥和作物选择的优化决策，从而最大限度地减少对环境的影响。

总之，在农业中整合先进技术提供了改善行业各个方面的巨大潜力。通过利用准确可靠的信息，农民可以增强营销策略，优化科学研究过程，并推动可持续的环境项目。在农业中拥抱创新是解锁该行业增长、提高生产力和可持续性的关键。… Read the rest

在一段引发思考的播客对话中，科技先驱比尔·盖茨（Bill Gates）和萨姆·奥特曼（Sam Altman）探讨了人工智能（AI）在全球范围内的潜在影响。奥特曼提议建立一个类似于国际原子能机构（IAEA）的国际监管机构，来监督先进AI系统的开发和部署。这一建议突显了在AI的深远社会和地缘政治影响中需要全球合作的必要性。

微软和OpenAI都积极参与与包括世界领导人和白宫在内的关键利益相关者的讨论，以探讨AI监管的问题。奥特曼预测，技术的快速进步将导致具有巨大计算能力的高度先进的AI系统的出现。奥特曼认识到这些系统的潜在全球影响，主张建立一个监管机构来确保责任。

奥特曼引用了核能监管的类比，称：“我们谈论的一个模型类似于IAEA。对于核能，我们决定了同样的事情。由于潜在的全球影响，这需要一个某种形式的全球机构。我认为这是有道理的。”他强调了安全审核和国际合作在应对强大的AI系统所带来的挑战方面的重要性。

此外，讨论还超越了监管，探讨了AI在促进全球和平和减少对立方面的潜在积极贡献。盖茨和奥特曼都对AI在解决复杂人类问题方面的能力表示乐观，并认为AI有可能以其影响力给我们带来惊喜。

虽然奥特曼承认一个全球监管机构不能消除与AI相关的所有风险，但他坚持认为它可以减轻最重要的威胁。提出的机构将作为一个责任机制，确保先进AI系统的安全和负责任的开发和部署。

随着先进AI时代的来临，全球合作和监管的需要变得越发重要。奥特曼和盖茨的讨论引起了对于创建一个全球AI机构的重视，该机构致力于应对其对社会的影响，并维护责任和安全的原则。… Read the rest

摘要：
人工智能（AI）在广告业中的不断整合已经彻底改变了决策过程和跟踪广告活动结果的方式。虽然AI提供了诸如改善目标定位和节约成本等好处，但同时也引发了对人类自主性和创造力流失的担忧。对算法和数据驱动模型的依赖导致了对风险规避选择和创意探索的转变。然而，一些公司在制定营销策略时仍然优先考虑人类直觉和老派研究，例如耐克公司成功与文化时刻接驳的战略。Dhruv Ghulati是一位企业家和负责任的AI实施倡导者，他认为社会需要审视AI在决策制定中的主导地位以及对人类连接、智力和创造力的潜在影响。Ghulati的公司Factmata旨在通过开发机器学习系统来评估信息可信度，应对虚假信息并创造一个共享的在线现实。随着人工智能的不断演进和势头的增强，那些在工作中积极使用人工智能的个人认识到其不可避免性，但强调理性实施的重要性以降低风险并保护人类自主性。

在广告业这个不断变化的领域中，人工智能已经成为营销人员优化策略和最大化效果的宝贵工具。然而，对算法的日益依赖导致了创造性决策的流失和对规避风险选择的优先考虑。营销人员现在面临着顺从以AI驱动模型的建议为压力，这些模型往往集中在以平均值为基础的方法上，并忽视了替代选项。

然而，一些公司，如耐克，继续在广告领域中优先考虑人类直觉和细致计划。耐克的成功广告活动，如他们参与女子世界杯的策划，突显了仔细计划、研究和对文化时刻的理解的重要性。

企业家Dhruv Ghulati是负责任的AI实施倡导者，他警告不要完全将决策权交给算法。Ghulati的公司Factmata旨在通过开发机器学习系统来评估信息可信度，应对虚假信息，并创造更统一的在线现实。Ghulati早期对系统性风险的兴趣，再加上对算法决策潜在陷阱的理解，驱使他优先考虑负责任的人工智能整合。

尽管人工智能在效率和成本效益方面提供了无可否认的好处，但必须考虑到对人类连接、智力和创造力的长期影响。随着人工智能的不断演进，必须在算法的强大能力和人类在广告业中不可替代的直觉和独创性之间取得平衡。负责任和富有思考性的人工智能技术实施确保在广告业中保留人类自主性和创造力。… Read the rest

最近一份由技术招聘平台CoderPad发布的报告显示，大多数开发者对AI减轻工作负担的潜力持乐观态度，并渴望将其纳入日常任务中。然而，部分开发者对AI技术仍存在顾虑和不信任。

《2024年技术招聘状况报告》于1月9日发布，调查了来自149个国家的超过13,000名开发者的回应。报告发现，70%的开发者相信AI将有助于减轻他们的工作负担，而60%的开发者表示希望更频繁地在工作中使用AI。开发者特别称赞AI辅助工具的代码辅助、学习和教程功能、自动完成能力、代码生成辅助以及文档和API支持。

尽管存在这种乐观态度，调查还发现，29%的开发者对AI及其实施仍有保留意见。此外，28%的受访者表示，他们的雇主反对在工作中使用AI。约25%的开发者认为AI不可靠或低效，33%的开发者认为在面试或技术测试中使用AI是作弊行为。

此外，报告还揭示了其他一些有见地的发现。约36%的开发者表示他们对承担管理责任不感兴趣，而75%的开发者对目前的管理感到满意。调查还强调了开发者对工作安全性日益增长的担忧，21%的开发者认为比去年不太安全。但是，37%的开发者报告工作安全没有明显变化，32%的开发者感到更安全。

令人担忧的是，几乎有一半参与调查的开发者承认在接下来的12个月内考虑离开他们目前的工作。

这份报告揭示了开发者对于采用AI的普遍情绪。尽管大多数人对其带来的可能性表示热情，但在对AI技术的信任和接受程度上仍存在显著分歧。随着AI领域的不断发展，组织必须解决这些问题，并确保为开发者提供必要的支持和教育，使其完全拥抱工作场所中的AI。… Read the rest

随着技术不断塑造数字领域，数据的生成和控制变得越来越重要。社交网络、博客和在线日志现在被挖掘以获取有价值的数据，用于定向广告。然而，区块链技术的出现，尤其是以太坊等去中心化平台，有可能彻底改变数据的管理和安全方式。这些平台能够实现无需信任和分散化的数字身份和物流监管，提供了全新的透明度和效率。

数字运营的影响超出了定向广告。数据在社会协调和服务提供中起着关键作用。随着区块链和人工智能的日益突出，我们的社交联系甚至整个行业都正在发生变革。得益于这些技术的可访问性和服务，政治和金融领域正在经历越来越多的监管和组织。专家预测，技术和数据的融合将引发一场类似于工业革命的信息革命。

分散化的关键好处之一是创造了一个无需信任的环境。在分散化的区块链系统中，信任不是放在个别参与者上。网络中的每个节点都持有相同且分布式的信息副本，确保任何更改或妥协都将被大多数人忽略。这提高了安全性，最大程度地减少了欺诈或操控的风险。

此外，分散化系统改善了数据恢复和降低了脆弱性。由于每个参与者都对数据有当前和共同的理解，信息丢失或错误的可能性显着降低。在严重依赖特定人员的系统中，分散化减轻了与资源疲劳、停电或奖励不足的风险相关的问题。

尽管分散化提供了重大优势，但也存在一些缺点。与集中化方式相比，实施通信自动化技术和分散化系统的成本可能更高。此外，如果用户未能完全采纳分散化，可能会出现冲突，而分散化加密货币的波动性对投资者构成风险。再者，分散化网络的匿名性为犯罪活动提供了机会。

总之，区块链技术的分散化正在改变数据的管理和安全方式。随着数据在数字运营中的重要性不断增加，分散化平台提供了无需信任、改善数据恢复和降低脆弱性等好处。然而，仍需考虑成本、冲突、波动性和犯罪等挑战。数字运营的变化需要我们适应和应对分散化带来的机遇和风险。… Read the rest